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pythoncycle函数(pythoncycle函数作用)

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python编程编写循环的技巧?

编写循环的技巧,for循环包含了常见的计数器式循环。由于通常for循环比while循环更容易写,也执行得更快,所以for循环一般是你遍历序列或其他可迭代对象时的首选。事实上,作为一条通用法则,你应该克制在Python中使用计数方式的诱惑——Python提供的迭代工具,能帮你把像C这样低级语言中循环集合体的工作自动化。不过,有些情况下你还是需要以更为特定的方式进行迭代。例如,如果你需要在列表中每隔一个元素或每隔两个元素进行访问,或是要同时修改列表呢?如果在同一个for循环内,并行遍历一个以上的序列呢?如果你也需要进行索引呢?

你总是可以用while循环和手动索引运算来编写这些独特的循环,但是python提供了一套内置函数,可以帮你在for循环内定制迭代:·内置函数range (Python 0.X及之后版本可用)返回一系列连续增加的整数,可作为for中的索引。内置函数zip (Python 2.0及之后版本可用)返回一系列并行元素的元组,可用于在for中内遍历多个序列。内置函数enumerate (Python 2.3及之后版本可用)同时生成可迭代对象中元素的值和索引,因而我们不必再手动计数。内置函数map (Python 1.0及之后版本可用)在Python 2.X中与zip有着相似的效果,但是在3.X中 map 的这一角色被移除了。因为for循环可能会比基于while的计数器循环运行得更快,所以借助这些工具并尽可能地使用for循环,会让你受益匪浅。让我们在常见的使用场景下,依次看一看这些内置函数吧。我们将会看到,它们的用法在Python 2.X和3.X中稍有不同,同时它们中的一些要比其他的更加有效。

python编程中编写循环的技巧?

编写循环的技巧,for循环包含了常见的计数器式循环。由于通常for循环比while循环更容易写,也执行得更快,所以for循环一般是你遍历序列或其他可迭代对象时的首选。事实上,作为一条通用法则,你应该克制在Python中使用计数方式的诱惑——Python提供的迭代工具,能帮你把像C这样低级语言中循环集合体的工作自动化。不过,有些情况下你还是需要以更为特定的方式进行迭代。例如,如果你需要在列表中每隔一个元素或每隔两个元素进行访问,或是要同时修改列表呢?如果在同一个for循环内,并行遍历一个以上的序列呢?如果你也需要进行索引呢?

你总是可以用while循环和手动索引运算来编写这些独特的循环,但是python提供了一套内置函数,可以帮你在for循环内定制迭代:·内置函数range (Python 0.X及之后版本可用)返回一系列连续增加的整数,可作为for中的索引。内置函数zip (Python 2.0及之后版本可用)返回一系列并行元素的元组,可用于在for中内遍历多个序列。内置函数enumerate (Python 2.3及之后版本可用)同时生成可迭代对象中元素的值和索引,因而我们不必再手动计数。内置函数map (Python 1.0及之后版本可用)在Python 2.X中与zip有着相似的效果,但是在3.X中 map 的这一角色被移除了。因为for循环可能会比基于while的计数器循环运行得更快,所以借助这些工具并尽可能地使用for循环,会让你受益匪浅。让我们在常见的使用场景下,依次看一看这些内置函数吧。我们将会看到,它们的用法在Python 2.X和3.X中稍有不同,同时它们中的一些要比其他的更加有效。

如何在python中实现循环指定次数?

python中实现循环指定次数:

count=0

for item in list:

print item

count +=1    if count % 10 == 0:

print 'did ten'

或:

for count in range(0,len(list)):

print list[count]    if count % 10 == 0:

print 'did ten'

在Python的for循环里,循环遍历可以写成:

for item in list:

 print item

扩展资料:

Python 注意事项:

1、tuple:元组

(1)元组一旦初始化就不可修改。不可修改意味着tuple更安全。如果可能,能用tuple代替list就尽量用tuple。

(2)定义只有一个元素的tuple的正确姿势:t = (1,),括号内添加一个逗号,否则会存在歧义。

2、dict:字典

a.获取value值:dict['key'],若key不存在,编译器就会报错KeyError。避免方法:

一是通过 in 判断 key 值是否在dict中:

'key' in dict # 返回True 或 False。

二是通过 dict 的函数get():

dict.get('key') # 返回 value 值 或 None。