本文目录一览：
- 1、python3 读excel转Json文件
- 2、Python 怎么获取json 里的特定的某个值
- 3、python3 如果取json内容,谢谢
- 4、python json快速解析命令
- 5、如何用python读取json里面的值啊
- 6、Python如何从.json文件中获取数据？
python3 读excel转Json文件
from xlrd import *
import json
# 参考1-字典、列表转JSON：
# 参考2-JSON直接保存到文件：
# 从excel读取数据存放到列表中
def readExcel():
keyData=[] # 定义空List，用于保存读到的行数据
excelBook=open_workbook("data.xlsx") # 从当前目录读取《data.xlsx》文件
table=excelBook.sheet_by_name("data") # 从《data.xlsx》中找名为 data的sheet页
rowNum=table.nrows # 获取《data.xlsx》--data页中 行数
colNum=table.ncols # 获取《data.xlsx》--data页中 列数
colName=table.row_values(0) # 取第一行数据，即列名，colName 是个List
# print(colName)
if rowNum=1:
print("没数据...") # 如果行数=1，说明没有数据，因第1行一般定义为列名
else:
for i in range(rowNum-1):
d={} # 定义空字典，用于存放获取到数据
values=table.row_values(i+1) # 获取每行的数据，values最终是个List
# print(values)
for x in range(colNum): # 每个列作为字典的一组数据
d[colName[x]]=values[x] # 用colName值作为字典的key，values值作业为字典的value
# print(d)
keyData.append(d) # 读完一行数据保存到字典，再保存到列表
# print(keyData)
return keyData # 全部数据读完并保存到列表后，返回
# 列表转Json
def listToJson():
keyParam=readExcel() # 调用从excel读取数据的函数，把数据保存到列表
CaseConfig=open("CaseConfig.json", mode="w+") # 创建json文件
CaseConfig.write('{\n"key":') # 往json文件中写数据，先写json的格式的{，和模块名
# 把从excel读取的数据转成Json格式保存入 CaseConfig，indent=4是进行格式化，使json排版好看
json.dump(keyParam, CaseConfig, indent=4)
CaseConfig.write('\n}') # 往json文件中写数据，写结尾的 }，写前先换行
CaseConfig.close() # 关闭json文件，必要！！
if __name__ == '__main__': # 调试调用
listToJson()
Python 怎么获取json 里的特定的某个值
1、首先我们要导入json包，新建一个对象。
2、接着直接调用json.dumps将对象转化为json格式，如下图所示，这是比较常用的。
3、我们可以输出一下转化以后的格式，如果显示是str则代表是json格式。
4、而将json格式转化为对象也是比较常用的，这就用到load函数了。
5、接下来大家还需要知道的是json模块所在的位置，就是安装目录的lib模块下。
6、最后你可以打开json文件夹，看一下里面其他的一些功能函数，都是从这里出来的。
python3 如果取json内容,谢谢
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C、C++、Java、JavaScript、Perl、Python等)。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成(一般用于提升网络传输速率)。
JSON在python中分别由list和dict组成。
这是用于序列化的两个模块：
json: 用于字符串和python数据类型间进行转换
pickle： 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换
Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load
pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load
json dumps把数据类型转换成字符串 dump把数据类型转换成字符串并存储在文件中 loads把字符串转换成数据类型 load把文件打开从字符串转换成数据类型
json是可以在不同语言之间交换数据的，而pickle只在python之间使用。json只能序列化最基本的数据类型，josn只能把常用的数据类型序列化（列表、字典、列表、字符串、数字、），比如日期格式、类对象！josn就不行了。而pickle可以序列化所有的数据类型，包括类，函数都可以序列化。
python json快速解析命令
json.dumps 用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。
json.loads 用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。
demjson.encode() 函数用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。
demjson.decode() 函数解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。
1、以下实例将数组编码为 JSON 格式数据：
#!/usr/bin/python
import json
data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]
json = json.dumps(data)
print json
2、以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象：
#!/usr/bin/python
import json
jsonData = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}';
text = json.loads(jsonData)
print text
如何用python读取json里面的值啊
1、首先需要在桌面新建‘json.txt’文件，内容为jsonline格式。
2、打开Python开发工具IDLE,新建‘json.py’文件，并按照如图所示书写代码。
3、F5运行程序，Shell打印出json文本信息。
4、这是一次性读取所有内容，如果文件很大的情况，出于性能考虑要分批读取内容，这样要用到yield生成器，改写lines()函数如下，注意yield一定要写在with里，这样才能每次从上一次读取的位置继续读取。
5、继续写程序入口函数，这里要注意readlines返回的是一个列表，要读取里面的内容，要再做一个循环来遍历。
6、F5运行程序，Shell打印出json文本信息，这个利用生成器方式读取的方式经常处理较大的文件。
Python如何从.json文件中获取数据？
json是一个文本数据，读取进Python以后，可直接用eval函数解析文本成一个字典。或者可以用py自带的json包。json.load 或者json.loads方法，前面那个可以直接读文本文件，后面那个是读取字符串的。
