KafkaJava应用主要由Java应用程序与Apache Kafka进行交互来实现。

一、KafkaJava生产者示例

以下实例展示如何创建一个简单的Kafka生产者，向Kafka主题发送消息。

import org.apache.kafka.clients.producer.*;

import java.util.Properties;

public class SimpleProducer {

    public static void main(String[] args) {
        String topicName = "MyTopic";

        Properties props = new Properties();
        props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
        props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");

        Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);
        for (int i = 0; i < 10; i++){
            producer.send(new ProducerRecord<String, String>(topicName, Integer.toString(i), Integer.toString(i)));
        }
        System.out.println("Message sent successfully");
        producer.close();
    }
}

二、KafkaJava消费者示例

以下实例展示如何创建一个简单的Kafka消费者。

import org.apache.kafka.clients.consumer.*;

import java.util.Arrays;
import java.util.Properties;

public class SimpleConsumer {
    
    public static void main(String[] args) {
        
        String topicName = "MyTopic";
        
        Properties props = new Properties();
        props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
        props.put("group.id", "test");
        props.put("enable.auto.commit", "true");
        props.put("auto.commit.interval.ms", "1000");
        props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
        props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
        
        KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
        
        consumer.subscribe(Arrays.asList(topicName));
        
        while (true) {
            ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(100);
            for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
                System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s%n", record.offset(), record.key(), record.value());
            }
        }
    }
}

三、KafkaJava处理逻辑

在使用Kafka时，消息的处理往往需要自定义逻辑。一般我们会在接收消息和发送消息时进行添加处理逻辑。

同样处理逻辑也可以写在发送或接收消息的时候，例如：

...
Converter converter = new ConverterObject(); // 假设你有一个消息转换类
String processedValue = converter.process(record.value()); // 这就是你自定义处理逻辑的结果
...