内置函数min()有助于返回给定 iterable 中的最小元素。也可以在两个或多个参数之间找到最小的元素。
# to find the smallest item in an iterable
**min(iterable, *iterables, key, default)**
# to find the smallest item between two or more objects
**min(arg1, arg2, *args, key)**
最小()参数:
带有 iterable 的min()函数具有以下参数。
*分钟(可重复，可重复，键，默认)**
| 参数 | 描述 | 必需/可选 |
|---|---|---|
| 可迭代的 | 诸如列表、元组、集合、字典等可条目。 | 需要 |
| *可重复 | 任意数量的可滴定物；可以不止一个 | 可选择的 |
| 键 | 传递数据项并进行比较的一种关键功能 | 可选择的 |
| 系统默认值 | 如果给定的 iterable 为空，则为默认值 | 可选择的 |
不带iterable()的iterable()函数有以下参数。
【t0 min(arg1、arg2、*args、键)】的缩写
| 参数 | 描述 | 必需/可选 |
|---|---|---|
| arg1 | 一个对象；可以是数字、字符串等 | 需要 |
| arg2 | 一个对象；可以是数字、字符串等 | 需要 |
| *参数 | 任意数量的对象 | 可选择的 |
| 键 | 传递每个参数并进行比较的一个关键函数 | 可选择的 |
最小()返回值
在传递空迭代器的情况下，它会引发 ValueError 异常。为了避免这种情况，我们可以传递默认参数。 如果我们传递多个迭代器，那么从给定的迭代器中返回最小的项。
| 投入 | 返回值 | | 整数 | 最小整数 | | 线 | 具有最小 Unicode 值的字符 |
Python 中min()方法的示例
示例 1:获取列表中最小的项目
number = [13, 2, 8, 25, 10, 46]
smallest_number = min(number);
print("The smallest number is:", smallest_number)
Output
输出:
The smallest number is: 2 示例 2:列表中最小的字符串
languages = ["Python", "C Programming", "Java", "JavaScript"]
smallest_string = min(languages);
print("The smallest string is:", smallest_string)
输出:
The smallest string is: C Programming 示例 3:在字典中查找min()
square = {2: 4, 3: 9, -1: 1, -2: 4}
# the smallest key
key1 = min(square)
print("The smallest key:", key1) # -2
# the key whose value is the smallest
key2 = min(square, key = lambda k: square[k])
print("The key with the smallest value:", key2) # -1
# getting the smallest value
print("The smallest value:", square[key2]) # 1
输出:
TThe smallest key: -2
The key with the smallest value: -1
The smallest value: 1 例 4:在给定的数字中找出最小值
result = min(4, -5, 23, 5)
print("The minimum number is:", result)
输出:
The minimum number is -5 示例 5:查找对象的最小值()
class Data:
id = 0
def __init__(self, i):
self.id = i
def __str__(self):
return 'Data[%s]' % self.id
def get_data_id(data):
return data.id
# min() with objects and key argument
list_objects = [Data(1), Data(2), Data(-10)]
print(min(list_objects, key=get_data_id))
输出:
Data[-10] 
