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什么是Python中的闭包
闭包
1.函数引用
运行结果：
图解：
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2.什么是闭包
运行结果：
3.看一个闭包的实际例子：
运行结果：
这个例子中，函数line与变量a,b构成闭包。在创建闭包的时候，我们通过line_conf的参数a,b说明了这两个变量的取值，这样，我们就确定了函数的最终形式(y = x + 1和y = 4x + 5)。我们只需要变换参数a,b，就可以获得不同的直线表达函数。由此，我们可以看到，闭包也具有提高代码可复用性的作用。
如果没有闭包，我们需要每次创建直线函数的时候同时说明a,b,x。这样，我们就需要更多的参数传递，也减少了代码的可移植性。
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python闭包主要解决什么问题
python中的闭包从表现形式上定义为：如果在一个内部函数里，对在外部作用域（但不是在全局作用域）的变量进行引用，那么内部函数就被认为是闭包(closure)，也就是说内层函数引用了外层函数的变量然后返回内层函数的情况就称之为闭包。
闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量。所以，要正确使用闭包，就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变。
python什么是闭包 闭包的作用域
在函数中可以定义另一个函数时，如果内部的函数引用了外部的函数的变量，则可能产生闭包。
闭包可以用来在一个函数与一组私有变量之间创建关联关系。
在给定函数被多次调用的过程中，这些私有变量能够保持其持久性。
形成闭包的三个条件
必须有一个内嵌函数—这对应函数之间的嵌套;
内嵌函数必须引用一个定义在闭合范围内的变量—内部函数引用外部变量;
外部函数必须返回内嵌函数—必须返回内部函数。
换句话来说：闭包的概念很简单，一个可以引用在函数闭合范围内变量的函数，即内部函数，只有那个内部函数才有所谓的__closure__属性。
闭包的原理
形成闭包之后，闭包函数会获得一个非空的_Closure_属性，这个属性是一个元组。
组里面的对象为cell对象，而访问cell对象的cell_contents属性则可以得到闭包变量的当前值。
而随着闭包的继续调用，变量会进行再次更新。由此可见，一般形成闭包之后，Python确定会将_closure_和闭包函数绑定作为储存闭包变量的场所。
闭包的好处是什么?
其实，闭包并不是必须的。
没有闭包的话，Python的功能不会受到任何影响;但有了闭包之后，可以提供一种额外的解决方案。
