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python程序语法分析(python c语言语法分析)

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python语法是什么?

Python的语法就是编写Python程序时需要遵循的一些规则,以及一些数据的使用方式,Python基本语法包括基本数据类型、布尔值、函数、循环语句、条件判断、类、文件操作、模块等。

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言,属于互联网行业,最初被设计用于编写自动化脚本,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的、大型项目的开发。

python学习方法

1、Python的基础语言,从Python的基础语法开始学习 ,了解什么是Python的变量,什么是循环,什么是函数,什么是模块类等等。

2、Python的数据库编程,一般学习Mysql数据库的操作,包括数据库的增加数据,删除数据,以及查询数据以及对应的SQL语句等都是学习的重点。

3、Python的文件操作,学习完基础之后,进行一些简单的联系,如文件的操作。学习文件操作的时候,要学习文件的写入和读取以及了解各种文件之间的读写不同知识点。

Python基本语法与变量分别是什么?

【导语】Python的语法和其它编程语言的语法有所不同,编写Paython程序之前需要对语法有所了解,才能编写规范的Python程序,那么Python基本语法与变量分别是什么?如何在Python编程中进行使用呢?下面就来具体了解一下吧。

1、Python的多行语句

如语句过长,导致编辑器的窗口宽度不能完全完全显示时。就可以使用“”符合将一行语句分为多行显示。

2、Python引导

在Python语言中,引号主要用于表示字符串。可以使用单引号(')、双引号(”)、三引号(’’’),引号必须成对使用。单引号和双引号用于程序中的字符串表示;三引号允许一个字符串可以跨多行、字符串中可以包含换行符、制表符以及其他特殊字符,三引号也用于程序中的注释。

3、Python标识符

标识符用于Python语言的变量、关键字、函数、对象等数据的命名,标识符的命名需要遵循下面的规则:

(1)可以由字母(大写A—Z或小写a—z)、数字(0—9)和_(下划线)组合而成,但不能由数字开头;

(2)不能包含除_以外的任何特殊字符,如:%、#、、逗号、空格等;

(3)不能包含空白字符(换行符、空格和制表符称为空白字符);

(4)标识符不能是Python语言的关键字和保留字;

(5)标识符区分大小写,num1和Num2是两个不同的标识符。

(6)标识符的命名要有意义,做到见名知意。

4、Python关键字

Python预先定义了一部分有特别意义的标识符,用于语言自身使用。这部分标识符称为关键字或保留字,不能用于其它用途,否则会引起语法错误,随着Python语言的发展,其预留的关键字也会有所变化。表1列出了Python预留的关键字。

5、变量

用标识符命名的存储单元的地址称为变量,变量是用来存储数据的,通过标识符可以获取变量的值,也可以对变量进行赋值。对变量赋值的意思是将值赋给变量,赋值完成后,变量所指向的存储单元存储了被赋的值,在Pyhton语言中赋值操作符为“=、+=、-=、*=、/=、%=、**=、//=”。

当程序使用变量存储数据时,必须要先声明变量,然后才能使用。可以在变量声明时给变量赋值,也可以不赋值。声明变量时,不需要声明数据类型,Python会自动选择数据类型进行匹配。

以上就是Python基本语法与变量相关内容,希望大家在进行Python编程的时候能够重视和有效利用起来,当然学习是一个长期的过程,所以一定要不断学习,加油!

Python编程语言有哪些特征?

Python语言的主要特征如下:

①Python语法优雅,程序编码简单易读。

②Python易上手,通过简单的操作就能让你写的程序运行。Python非常适合用来做原型开发或其他专门的编码任务,同时又不用为了维护而烦恼。

③Python拥有大量的标准库来支持一般的编码任务,例如连接网络服务器、用正则表达式搜索文字、读取和修改文件等。

④Python的交互模式可以很方便地检测代码片段。同时Python其实也自带了一个叫做IDLE的集成开发环境,初学者可以利用它方便地创建、运行、测试和调试Python程序。

⑤Python通过添加新的模块可以很容易进行扩展,这些模块可以是通过类似C或C++等编译型语言执行应用的。注意,Python是解释型脚本语言。

⑥Python也可以被嵌入应用中来提供一个可编程的接口。

⑦Python可以在任何环境运行,包括Mac OS X,Windows,Linux和Unix,通过非官方的构建,也可以在android和ios上运行。

⑧Python双重免费。首先下载和使用或是在你的应用中内置Python是完全免费的。其次Python可以被自由修改然后再发布,因为语言是完全开源的。

Python基本语法都有哪些?

1.关于编码:

默认情况下,Python 3 源码文件以 UTF-8 编码,所有字符串都是 unicode 字符串。 当然你也可以为源码文件指定不同的编码:

# -*- coding: cp-1252 -*-

2.标识符:

第一个字符必须是字母表中字母或下划线,其他的部分由字母、数字和下划线组成。

标识符对大小写敏感。

在 Python 3 中,可以用中文作为变量名,非 ASCII 标识符也是允许的了。

3.保留字:

保留字即关键字,我们不能把它们用作任何标识符名称。

Python 的标准库提供了一个 keyword 模块,可以输出当前版本的所有关键字:

代码:

import keyword

keyword.kwlist

结果:

['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

4.关于注释:

单行注释以 # 开头

多行注释可以用多个 # 号,还有 ''' 和 """

5.缩进与多行语句:

Python最具特色的就是使用缩进来表示代码块,不需要使用大括号 {} 。

缩进的空格数是可变的,但是同一个代码块的语句必须包含相同的缩进空格数

Python 通常是一行写完一条语句,但如果语句很长,我们可以使用反斜杠(\)来实现多行语句,例如:

代码:total = item_one + \

item_two + \

item_three

在 [], {}, 或 () 中的多行语句,不需要使用反斜杠(\),例如:

代码:total = ['item_one', 'item_two', 'item_three',

'item_four', 'item_five']

6.数字(Number)类型:

Python中数字有四种类型:整数、布尔型、浮点数和复数。

int (整数), 如 1, 只有一种整数类型 int,表示为长整型,没有 python2 中的 Long。

bool (布尔), 如 True。

float (浮点数), 如 1.23、3E-2

complex (复数), 如 1 + 2j、 1.1 + 2.2j

7.字符串:

python中单引号和双引号使用完全相同。

使用三引号('''或""")可以指定一个多行字符串。

转义符 '\'

反斜杠可以用来转义,使用r可以让反斜杠不发生转义。。 如 r"this is a line with \n" 则\n会显示,并不是换行。

按字面意义级联字符串,如"this " "is " "string"会被自动转换为this is string。

字符串可以用 + 运算符连接在一起,用 * 运算符重复。

Python 中的字符串有两种索引方式,从左往右以 0 开始,从右往左以 -1 开始。

Python中的字符串不能改变。

Python 没有单独的字符类型,一个字符就是长度为 1 的字符串。

字符串的截取的语法格式如下:变量[头下标:尾下标:步长]

代码示例:

#!/usr/bin/python3

str='Runoob'

print(str) # 输出字符串

print(str[0:-1]) # 输出第一个到倒数第二个的所有字符

print(str[0]) # 输出字符串第一个字符

print(str[2:5]) # 输出从第三个开始到第五个的字符

print(str[2:]) # 输出从第三个开始后的所有字符

print(str * 2) # 输出字符串两次

print(str + '你好') # 连接字符串

print('hello\nrunoob') # 使用反斜杠(\)+n转义特殊字符

print(r'hello\nrunoob') # 在字符串前面添加一个 r,表示原始字符串,不会发生转义

8.空行:

函数之间或类的方法之间用空行分隔,表示一段新的代码的开始。类和函数入口之间也用一行空行分隔,以突出函数入口的开始。

空行与代码缩进不同,空行并不是Python语法的一部分。书写时不插入空行,Python解释器运行也不会出错。但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码,便于日后代码的维护或重构。

记住:空行也是程序代码的一部分。

9.等待用户输入input:

执行下面的程序在按回车键后就会等待用户输入:

input("\n\n按下 enter 键后退出。")

以上代码中 ,"\n\n"在结果输出前会输出两个新的空行。一旦用户按下 enter 键时,程序将退出。

10.同一行显示多条语句:

Python可以在同一行中使用多条语句,语句之间使用分号(;)分割,以下是一个简单的实例:

import sys; x = 'runoob'; sys.stdout.write(x + '\n')

11.代码组:

缩进相同的一组语句构成一个代码块,我们称之代码组。

像if、while、def和class这样的复合语句,首行以关键字开始,以冒号( : )结束,该行之后的一行或多行代码构成代码组。

我们将首行及后面的代码组称为一个子句(clause)。

12.Print输出:

Print 输出

print 默认输出是换行的,如果要实现不换行需要在变量末尾加上 end="":

代码:

x="a"

y="b"

# 换行输出

print( x )

print( y )

# 不换行输出

print( x, end=" " )

print( y, end=" " )

13.import 与 from...import

在 python 用 import 或者 from...import 来导入相应的模块。

将整个模块(somemodule)导入,格式为: import somemodule

从某个模块中导入某个函数,格式为: from somemodule import somefunction

从某个模块中导入多个函数,格式为: from somemodule import firstfunc, secondfunc, thirdfunc

将某个模块中的全部函数导入,格式为: from somemodule import *

代码:

导入 sys 模块

import sys

print ('命令行参数为:')

for i in sys.argv:

print (i)

print ('\n python 路径为',sys.path)

导入 sys 模块的 argv,path 成员

from sys import argv,path # 导入特定的成员

print('path:',path) # 因为已经导入path成员,所以此处引用时不需要加sys.path

14.命令行参数:

很多程序可以执行一些操作来查看一些基本信息,Python可以使用-h参数查看各参数帮助信息:

代码:

$ python -h

usage: python [option] ... [-c cmd | -m mod | file | -] [arg] ...

Options and arguments (and corresponding environment variables):

-c cmd : program passed in as string (terminates option list)

-d : debug output from parser (also PYTHONDEBUG=x)

-E : ignore environment variables (such as PYTHONPATH)

-h : print this help message and exit

[ etc. ]

15.一个有用的函数:help( )

调用 python 的 help() 函数可以打印输出一个函数的文档字符串:

# 如下实例,查看 max 内置函数的参数列表和规范的文档

help(max)

……显示帮助信息…… 按下 : q 两个按键即退出说明文档

如果仅仅想得到文档字符串:

print(max.__doc__) # 注意,doc的前后分别是两个下划线

max(iterable, *[, default=obj, key=func]) - value

max(arg1, arg2, *args, *[, key=func]) - value

With a single iterable argument, return its biggest item. The

default keyword-only argument specifies an object to return if

the provided iterable is empty.

With two or more arguments, return the largest argument.

如何利用python进行数据分析

利用python进行数据分析  

链接:  

?pwd=3nfn 提取码: 3nfn

本书也可以作为利用Python实现数据密集型应用的科学计算实践指南。本书适合刚刚接触Python的分析人员以及刚刚接触科学计算的Python程序员。

python的基本语法是什么?

语法规则,条件语句、循环语句、方法、类那些。基本内数据类型,Python是弱类型需要容,但还是有类型的,这些类型的特点及操作。内置库API的使用,比如sqlite、网络请求库、json等。

Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum于1990 年代初设计,作为一门叫做ABC语言的替代品。

Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的开发。

Python解释器易于扩展,可以使用C或C++(或者其他可以通过C调用的语言)扩展新的功能和数据类型。 Python 也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库,提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。

2021年10月,语言流行指数的编译器Tiobe将Python加冕为最受欢迎的编程语言,20年来首次将其置于Java、C和JavaScript之上。