本文目录一览：
- 1、零基础学Python应该学习哪些入门知识
- 2、最近听说编程也有小课可以体验，风变python小课9块能学习到什么？
- 3、哪有python编程入门经典教程
- 4、求python入门视频教程，云盘分享谢谢
- 5、Python常用包，可以学学这9个
- 6、风变python小课9块是真的吗？9块能学到啥？不会是骗人的吧？
零基础学Python应该学习哪些入门知识
关于零基础怎么样能快速学好Python的问题，百度提问和解答的都很多，你可以百度下看看。我觉得从个人自学的角度出发，应从以下几个方面来理解：
1 为什么选择学python？
据统计零基础或非专业的人士学python的比较多，据HackerRank开发者调查报告2018年5月显示（见图），Python排名第一，成为最受欢迎编程语言。Python以优雅、简洁著称，入行门槛低，可以从事Linux运维、Python Web网站工程师、Python自动化测试、数据分析、人工智能等职位，薪资待遇呈上涨趋势。
2 入门python需要那些准备？
2.1 心态准备。编程是一门技术，也可说是一门手艺。如同书法、绘画、乐器、雕刻等，技艺纯熟的背后肯定付出了长时间的反复练习。不要相信几周速成，也不能急于求成。编程的世界浩瀚无边，所以请保持一颗敬畏的心态去学习，认真对待写下的每一行代码，甚至每一个字符。收拾好自己的心态，向着编程的世界出发。第一步至关重要，关系到初学者从入门到精通还是从入门到放弃。选一条合适的入门道路，并坚持走下去。
2.2 配置 Python 学习环境。选Python2 还是 Python3？入门时很多人都会纠结。二者只是程序不兼容，思想上并无大差别，语法变动也并不多。选择任何一个入手，都没有大影响。如果你仍然无法抉择，那请选择 Python3，毕竟这是未来的趋势。
编辑器该如何选？同样，推荐 pycharm 社区版，配置简单、功能强大、使用起来省时省心，对初学者友好，并且完全免费！其他编辑器如：notepad++、sublimeText 3、vim 和 Emacs等不推荐了。
操作环境？Python 支持现有所有主流操作平台，不管是 windows 还是 mac 还是 linux，都能很好的运行 Python。并且后两者都默认自带 Python 环境。
2.3 选择自学的书籍。我推荐的书的内容由浅入深，建议按照先后顺序阅读学习：
2.3.1《Python简明教程》。这是一本言简意赅的 Python 入门教程，简单直白，没有废话。就算没有基础，你也可以像读小说一样，花两天时间就可以读完。适合入门快速了解语法。
2.3.2 廖雪峰编写的《Python教程》。廖先生的教程涵盖了 Python 知识的方方面面，内容更加系统，有一定深度，有一定基础之后学习会有更多的收获。
2.4 学会安装包。Python中有很多扩展包，想要安装这些包可以采用两种方法：
2.4.1 使用pip或easy_install。
1)在网上找到的需要的包，下载下来。eg. rsa-3.1.4.tar.gz;
2)解压缩该文件;
3)命令行工具cd切换到所要安装的包的目录，找到setup.py文件，然后输入python setup.py install
2.4.2 不用pip或easy_install,直接打开cmd，敲pip install rsa。
3 提升阶段需要恒心和耐力。
完成入门阶段的基础学习之后，常会陷入一个瓶颈期，通过看教程很难进一步提高编程水平。这时候，需要的是反复练习，大量的练习。可以从书上的例题、作业题开始写，再写小程序片段，然后写完整的项目。我们收集了一些练习题和网站。可根据自己阶段，选择适合的练习去做。建议最好挑选一两个系列重点完成，而不是浅尝辄止。
3.1 多做练习。推荐网站练习：
crossin编程教室实例：相对于编程教室基础练习着重于单一知识点，
编程实例训练对基础知识的融会贯通；
hackerrank：Python 部分难度循序渐进，符合学习曲线
实验楼：提升编程水平从做项目开始；
codewar：社区型编程练习网站，内容由易到难；
leetcode：为编程面试准备，对初学者稍难；
牛客网：提供 BAT 等大厂笔试题目；
codecombat：提供一边游戏一边编程；
projecteuler：纯粹的编程练习网站；
菜鸟教程100例：基于 py2 的基础练习；
3.2 遇到问题多交流。
3.2.1 利用好搜索引擎。
3.2.2 求助于各大网站。推荐
stackoverflow：这是一个程序员的知识库；
v2ex：国内非常不错的编程社区，不仅仅是包含程序，也包含了程序员的生活；
segmentfault：一家以编程问答为主的网站;
CSDN、知乎、简书等
3.2.3 加入相关的QQ、微信群、百度知道。不懂的可以随时请教。
最近听说编程也有小课可以体验，风变python小课9块能学习到什么？
为了让更多零基础的人们，能够了解到什么是编程，风变科技特意开放了python小课，主要是为了能够让人们体验到风变本身独特的教学模式，以及让更多人们能够了解到其实python编程，也并非想象当中的难度那么高，风变python小课当中，也是可以学习到相关的入门语法的，如果对于学编程有兴趣的人么，下不定决心，可以先体验一下风变python9块的小课。
哪有python编程入门经典教程
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1-4 项目飞机大战 1-3 面向对象 1-2 python基础 1-1 Linux基础 14-vi编辑器 13-ubuntu软件安装 12-打包压缩 11-其他命令
求python入门视频教程，云盘分享谢谢
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Python常用包，可以学学这9个
最近汇总了平时常用到的9个很好的Python包，它们能极大的提高我们的工作效率，安装它们，然后逐步熟练使用它们。
若有用，可以收藏这篇文章。
你若还在为生成名字、地址、IP地址而发愁，试试 Faker 库吧。
它是专业生成假数据的神器，但生成的数据看起来又如此“不假”。
基本用法如下所示：
使用日期和时间格式从来都不是一件有趣的事情。
尽管内置的 datetime 模块做得相当不错，但有一个更直观的 Pendulum ，能做到快速处理。
它支持时区转换、日期、时间操作和格式设置。
如下是一个快速示例，快速创建1个上海时区的时间：
Scrapy是一个强大的工具，可以让你从网站上快速提取信息。
当需要从多个网站或网页中提取大量信息时，手动提取是低效的。
Scrapy提供了易于使用的方法和包，可以使用HTML标记或CSS类提取信息。通过以下命令安装 scrapy :
然后直接在终端输入下面一行代码，
就能得到百度的首页html内容。
Pandas 是一个简单但功能强大的数据分析工具。使用它可以进行数据清洗，并对其进行统计分析。
分析完数据后，还可以使用外部库（如[Matplotlib]）将其可视化().
Pandas最棒的地方是它建在NumPy上面，NumPy是一个强大的数据分析工具，因为Pandas基于它，所以这意味着大多数NumPy方法都是Pandas中已有的函数。
click 是一个Python包，可用于创建命令行接口，相当漂亮的命令行，相当丝滑。
让我们看一个例子：
hello 函数公开了两个参数： count 和 name 。最后，在命令行，直接这样调用脚本：
最后打印：
需要设置web服务器吗？
你有两秒钟的时间吗？因为这就是用Python启动简单web服务器所需的时间，直接下面一行代码：
但对于一个基本的web应用程序来说，这可能太简单了。Flask是一个用Python构建的微web框架。它是“微型”的，因为它没有任何数据库抽象层、表单验证或邮件支持。
幸运的是，它有大量的扩展，可以即插即用，如果只想提供一个简单的API，那么它就是完美的。
要使用Flask创建API服务器，请使用以下脚本：
使用下面一行代码启动服务：
最后，当您在浏览器中访问URL 时，
应该会看到以下JSON：
Requests 是一个强大的HTTP库。有了它，可以自动化任何与HTTP请求相关的操作，包括API自动化调用，这样你就不必再手动进行调用。
它附带了一些有用的特性，如授权处理、JSON/XML解析和会话处理。
如下获取明文地址：北京市海淀区清华东路35号，对应的经纬度时，使用百度地图接口，免费注册得到一个apk，返回经纬度结果如下所示：
Selenium是一个编写自动化测试用例的测试框架。
尽管它是用Java编写的，Python包提供对几乎所有Selenium函数的类似API的访问。
Selenium通常用于自动化应用程序UI的测试，但您也可以使用它自动化机器上的任务，如打开浏览器、拖放文件等。
看一个快速示例，演示如何打开浏览器并访问百度主页：
现在，该脚本每15秒刷新浏览器中的百度主页。
很多时候，需要以某种方式修改图像，使其更适合，例如模糊细节、组合一个或多个图像或创建缩略图。
将自制的 Pillow 脚本与 Click 组合在一起，然后直接从命令行访问它们，这对于加快重复的图像处理任务非常有用。
看一个模糊图像的快速示例：
风变python小课9块是真的吗？9块能学到啥？不会是骗人的吧？
之前在微信上报过试学课，他们的教学模式不同于网课，感觉不是很习惯这种方式，9块的那个课就是个简单的入门，看你想要学什么了，如果是纯小白建议还是搞网课实在一点。
