您的位置:

包含python实验报告七的词条

本文目录一览:

python数据挖掘——文本分析

作者 | zhouyue65

来源 | 君泉计量

文本挖掘:从大量文本数据中抽取出有价值的知识,并且利用这些知识重新组织信息的过程。

一、语料库(Corpus)

语料库是我们要分析的所有文档的集合。

二、中文分词

2.1 概念:

中文分词(Chinese Word Segmentation):将一个汉字序列切分成一个一个单独的词。

eg:我的家乡是广东省湛江市--我/的/家乡/是/广东省/湛江市

停用词(Stop Words):

数据处理时,需要过滤掉某些字或词

√泛滥的词,如web、网站等。

√语气助词、副词、介词、连接词等,如 的,地,得;

2.2 安装Jieba分词包:

最简单的方法是用CMD直接安装:输入pip install jieba,但是我的电脑上好像不行。

后来在这里:下载了jieba0.39解压缩后 放在Python36Libsite-packages里面,然后在用cmd,pip install jieba 就下载成功了,不知道是是什么原因。

然后我再anaconda 环境下也安装了jieba,先在Anaconda3Lib这个目录下将jieba0.39的解压缩文件放在里面,然后在Anaconda propt下输入 pip install jieba,如下图:

2.3 代码实战:

jieba最主要的方法是cut方法:

jieba.cut方法接受两个输入参数:

1) 第一个参数为需要分词的字符串

2)cut_all参数用来控制是否采用全模式

jieba.cut_for_search方法接受一个参数:需要分词的字符串,该方法适合用于搜索引擎构建倒排索引的分词,粒度比较细

注意:待分词的字符串可以是gbk字符串、utf-8字符串或者unicode

jieba.cut以及jieba.cut_for_search返回的结构都是一个可迭代的generator,可以使用for循环来获得分词后得到的每一个词语(unicode),也可以用list(jieba.cut(...))转化为list代码示例( 分词 )

输出结果为: 我 爱

Python

工信处

女干事

每月 经过 下属 科室 都 要 亲口

交代

24 口 交换机 等 技术性 器件 的 安装

工作

分词功能用于专业的场景:

会出现真武七截阵和天罡北斗阵被分成几个词。为了改善这个现象,我们用导入词库的方法。

但是,如果需要导入的单词很多,jieba.add_word()这样的添加词库的方法就不高效了。

我们可以用jieba.load_userdict(‘D:PDM2.2金庸武功招式.txt’)方法一次性导入整个词库,txt文件中为每行一个特定的词。

2.3.1 对大量文章进行分词

先搭建语料库:

分词后我们需要对信息处理,就是这个分词来源于哪个文章。

四、词频统计

3.1词频(Term Frequency):

某个词在该文档中出现的次数。

3.2利用Python进行词频统计

3.2.1 移除停用词的另一种方法,加if判断

代码中用到的一些常用方法:

分组统计:

判断一个数据框中的某一列的值是否包含一个数组中的任意一个值:

取反:(对布尔值)

四、词云绘制

词云(Word Cloud):是对文本中词频较高的分词,给与视觉上的突出,形成“关键词渲染”,从而国旅掉大量的文本信息,使浏览者一眼扫过就可以领略文本的主旨。

4.1 安装词云工具包

这个地址: ,可以搜到基本上所有的Python库,进去根据自己的系统和Python的版本进行下载即可。

在python下安装很方便,在anaconda下安装费了点劲,最终将词云的文件放在C:UsersAdministrator 这个目录下才安装成功。

五、美化词云(词云放入某图片形象中)

六、关键词提取

结果如下:

七、关键词提取实现

词频(Term Frequency):指的是某一个给定的词在该文档中出现的次数。

计算公式: TF = 该次在文档中出现的次数

逆文档频率(Inverse Document Frequency):IDF就是每个词的权重,它的大小与一个词的常见程度成反比

计算公式:IDF = log(文档总数/(包含该词的文档数 - 1))

TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency):权衡某个分词是否关键词的指标,该值越大,是关键词的可能性就越大。

计算公式:TF - IDF = TF * IDF

7.1文档向量化

7.2代码实战

python程序算一元二次方程的实验报告

我上数值分析时,做的一个GUI程序,解一元二次方程,多元一次方程组。具体的看源码吧

Python主要内容学的是什么?

第一步:Python开发基础

Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括:Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。

第二步:Python高级编程和数据库开发

Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括:面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。

第三步:前端开发

Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括:Html、CSS、JavaScript开发、Jquerybootstrap开发、前端框架VUE开发等。

第四步:WEB框架开发

Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括:Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等。

第五步:爬虫开发

Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包括:爬虫开发实战。

第六步:全栈项目实战

Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包括:企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。

第七步:数据分析

Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容包括:金融量化分析。

第八步:人工智能

Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括:机器学习、数据分析 、图像识别、自然语言翻译等。

第九步:自动化运维开发

Python全栈开发与人工智能之自动化运维开发学习内容包括:CMDB资产管理系统开发、IT审计+主机管理系统开发、分布式主机监控系统开发等。

第十步:高并发语言GO开发

Python全栈开发与人工智能之高并发语言GO开发学习内容包括:GO语言基础、数据类型与文件IO操作、函数和面向对象、并发编程等。

Python爬虫(七)数据处理方法之JSON

JSON 指的是 JavaScript 对象表示法(JavaScript Object Notation),是轻量级的文本数据交换格式,且具有自我描述性,更易理解。

JSON看起来像python类型(列表,字典)的字符串。

在之前的文章中,我们说到了怎么用response的方法,获取到网页正确解码后的字符串。如果还有不懂的,可以先阅读 Python爬虫(三)Requests库 。接下来以有道翻译为例子,说说怎么通过网页解码后的字符串,提取到翻译结果。

再结合上述有道翻译的例子,得到字典类型的返回结果,并提取出来翻译结果。

将上述例子的dict_json换成str字符串,再写入文本中。

执行完上述的程序,会得到一个fanyi.txt的文件,其结果如下:{"type": "ZH_CN2EN", "errorCode": 0, "elapsedTime": 1, "translateResult": [[{"src": "\u4eba\u751f\u82e6\u77ed\uff0c\u6211\u7528python", "tgt": "Life is too short, I use python"}]]}。这样子的一份文档,中文部分显示的是二进制,且格式非常不利于阅读,这并不是我们想要的结果。好在json.dumps()为我们提供的两个方法,以帮助我们更好阅读文档。

1.ensure_ascii,能够让中文显示成中文;

2.indent,能够让下一行在第一行的基础上空格。

其用法如下:

python请用递归算法编程解决汉诺塔问题 在线等

这是Python3系统自带的一个例子,估计就是这个意思,本来他是6个盘子,按照你要求改成4个了。递归算法没问题,描述也非常详细 ;)

#!/usr/bin/env python3

from turtle import *

class Disc(Turtle):

    def __init__(self, n):

        Turtle.__init__(self, shape="square", visible=False)

        self.pu()

        self.shapesize(1.5, n*1.5, 2) # square--rectangle

        self.fillcolor(n/6., 0, 1-n/6.)

        self.st()

class Tower(list):

    "Hanoi tower, a subclass of built-in type list"

    def __init__(self, x):

        "create an empty tower. x is x-position of peg"

        self.x = x

    def push(self, d):

        d.setx(self.x)

        d.sety(-150+34*len(self))

        self.append(d)

    def pop(self):

        d = list.pop(self)

        d.sety(150)

        return d

def hanoi(n, from_, with_, to_):

    if n  0:

        hanoi(n-1, from_, to_, with_)

        to_.push(from_.pop())

        hanoi(n-1, with_, from_, to_)

def play():

    onkey(None,"space")

    clear()

    try:

        hanoi(6, t1, t2, t3)

        write("press STOP button to exit",

              align="center", font=("Courier", 16, "bold"))

    except Terminator:

        pass  # turtledemo user pressed STOP

def main():

    global t1, t2, t3

    ht(); penup(); goto(0, -225)   # writer turtle

    t1 = Tower(-250)

    t2 = Tower(0)

    t3 = Tower(250)

    # make tower of 6 discs

    for i in range(4,0,-1):

        t1.push(Disc(i))

    # prepare spartanic user interface ;-)

    write("press spacebar to start game",

          align="center", font=("Courier", 16, "bold"))

    onkey(play, "space")

    listen()

    return "EVENTLOOP"

if __name__=="__main__":

    msg = main()

    print(msg)

    mainloop()

包含python实验报告七的词条

2022-11-09
包含python使用笔记24的词条

2022-11-21
包含python基础知识报告的词条

2022-11-12
包含pythonjsondump的词条

本文目录一览: 1、【Python】浅谈python中的json 2、Python用json模块时怎么才能用dump存数据时自动换行呢 3、python 用json.dumps处理字典后如何还原? 4

2023-12-08
python笔记第六天,python第六周笔记

2022-11-21
包含python返回json函数的词条

本文目录一览: 1、Python爬虫(七)数据处理方法之JSON 2、【Python】浅谈python中的json 3、如何使用 Python 得到网页返回正确的 Json 数据 4、python r

2023-12-08
包含使用python来实现报表的词条

2022-11-10
包含java实验2报告答案的词条

2022-11-08
python技巧笔记(python自学笔记)

2022-11-12
包含python对比json的词条

本文目录一览: 1、用python依次比较2个文件夹内的JSON文件的差异? 2、【Python】浅谈python中的json 3、python3,如何对比2个结构一样的json? 用python依次

2023-12-08
包含python知识点1的词条

2022-11-13
包含python往json里添加数据的词条

本文目录一览: 1、【Python】浅谈python中的json 2、在python3中怎么对json对象写进数据 3、Python如何追加JSON文件里的内容? 4、Python爬虫(七)数据处理方

2023-12-08
功能测试报告

2023-05-19
包含用python实现因子分析的词条

2022-11-15
包含python自动化单元测试框架的词条

2022-11-10
包含python详解json模块的词条

本文目录一览: 1、python的json模块 2、Python模块的几种类型简介 3、【Python】浅谈python中的json python的json模块 json.load不是什么文件都能打开

2023-12-08
python学习之笔记(python的笔记)

2022-11-10
包含python编程沙龙召集令的词条

2022-11-16
包含python数据分析实训报告的词条

2022-11-19
包含python实现海龟绘图的词条

2022-11-08