本文目录一览:
- 1、初学数据库应该从何学起?
- 2、如何更好地学习Mysql数据库
- 3、有数据库基础,如何快速精通mysql?
- 4、一个没有学过数据库及sql相关基础知识的人如何开始从零学习mysql?
- 5、零基础如何自学使用MySQL数据库?
初学数据库应该从何学起?
初学数据库应该从以下几点进行学习:
一、编程语言基础
新手学大数据,首先要掌握基础的编程语言基础,比如Java、C++等,要初步掌握面向的对象、抽象类、接口及数据流及对象流等基础,如果有疑问,可以去网上搜索相关书籍,再结合自己的疑问去翻书,就能很快的熟悉了解数据库的基础技术原理。
二、Linux系统的基本操作
Linux系统的基本操作是大数据不可分割的一部分,企业的MySQL大数据的组件都是跑在linux环境下的,所以学会linux常用命令不能缺少,重点是要学习一下Linux环境的搭建,搭建平台,,能写shell程序就会更好了。
三、学习Hadoop架构设计
要学大数据,首先要了解的是如何在单台Windows系统上通过虚拟机搭建多台Linux虚拟机,从而构建Hadoop集群,再建立spark开发环境,环境搭建成功后在网上搜罗一些demo,sql脚本之类,直接动手敲进去一点一点体会。
四、采用机器学习模式
为了发挥出大数据的优势,提升你的办公效率,就需要实操并应用其中的内容,必然也会涉及大量机器学习及算法,这能最大化的发挥出计算机的性能,也是大数据的优势所在。
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如何更好地学习Mysql数据库
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然后慢慢玩,其实学习还是需要遇到问题才能学到手
有数据库基础,如何快速精通mysql?
本周内容:455字
阅读时间:3~5分钟
前言
MySQL 是一款免费开源、小型、关系型数据库管理系统。随着该数据库功能不断完善、性能的不断提高,可靠性不断增强。它虽然是免费,但与其他商业数据库一样,具有数据库系统的通用性,提供了数据库的存取、增加、修改、删除或更加复杂的操作。同时MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策,分为社区版和商业版,由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。
下面开始介绍搭建的过程
一、准备环境
系统:
Centos 6.5_64
二、安装过程
1.yum -y install mysql-server
2.设置服务开机启动
3.启动数据库服务
4.设置MySQLroot用户
5.设置root用户密码为
6.登录数据库
7.创建数据库test1
8.建立数据库表格,xm姓名,xb性别,csny出生年龄
9增加数据库条目记录,姓名:李一,性别:男年龄:1988.9.01
书籍推荐
《MySQL 5.7从入门到精通》
本书主要包括MySQL的安装与配置、数据库的创建、数据表的创建、数据类型和运算符、MySQL函数、查询数据、数据表的操作(插入、更新与删除数据)、索引、存储过程和函数、视图、触发器、用户管理、数据备份与恢复、日志以及性能优化等。最后通过两个综合案例的数据库设计,进一步讲述MySQL在实际工作中的应用。
本书注重实战操作,帮助读者循序渐进地掌握MySQL中的各项技术。本书共有480个实例和14个综合案例,还有大量的经典习题。下载文件中赠送了近20小时培训班形式的视频教学录像,详细讲解了书中每一个知识点和每一个数据库操作的方法和技巧。同时下载文件中还提供了本书所有例子的源代码,读者可以直接查看和调用。
本书适合MySQL数据库初学者、MySQL数据库开发人员和MySQL数据库管理员,同时也能作为高等院校相关专业师生的教学用书。
让阅读成为习惯
一个没有学过数据库及sql相关基础知识的人如何开始从零学习mysql?
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零基础如何自学使用MySQL数据库?
对于非计算机出身的我,大学只会hello word和跑马灯,期间过程确实非常曲折,分享下我的自学过程:
1、 自己在windows和linux上安装了mysql,自学linux的基础知识,学习mysql的最基础的知识,即怎么写sql,存储过程,表的设计等,从0到熟悉大概花了3个月 ,推荐《mysql入门很简单》。
2、系统地较为深入地学习mysql的sql优化,备份和恢复,参数优化,架构优化,硬件层面的优化,高可用方案,复制技术等等,这段时间你不一定能实际接触到这些,就像我当初那样,肯定没什么公司招一个小白。 我选择自己看书,推荐《高性能mysql》,里面所有的章节都需要看一遍,以现在的水平肯定看不懂,但需要知道大概怎么回事,为后续的找mysql初级dba的工作打一个铺垫,这个过程大概也需要3个月。
3、 纸上得来终觉浅,完成以上两步,我开始准备找一份mysql相关的工作,而不是天天用着excel表格做着select * from table_sb这样的工作。 当然我这么猥琐的人肯定不会裸辞,该画的电路板也一样画,业余时间开始投初级mysql dba的工作,并且不间断地学习,网上各种找mysql面试的相关题目(实际上我当时完全没有任何实战经验),陆续收到一些面试,凭借之前自学的mysql知识,开始胡乱吹牛逼,先混进去再说。 你不做mysql实际相关的工作,永远也不知道自己之前认知的db知识有多幼稚。 友情提示一点,一般公司都没有专职dba的,所以面试的时候一定要自信,其实你学了这么多,虽然毫无实战经验,理论知识很大概率比面试你的人牛逼,所以各种吹,我就这样真正进入初级dba的圈子(由于这时对linux还处于cd ls的水平,所以之前也根本没做过运维),这个边工作边找工作的过程又持续了2个月。
4、真正进入互联网,接触生产环境后,这是我进步最大的时候。 第一步需要将之前所学真正地应用起来,并且应用的过程中,再回头看之前的书籍,这时候需要真正去理解,而不是似是而非,一知半解。 这时再推荐《高性能mysql 第三版》,全本再看一遍,这时需要全部看懂,另外还有《mysql技术内幕:innodb存储引擎》等等。 总之这段时间就需要开始关注mysql一些细节了,比如db故障处理,高可用,负载均衡等等的具体实现了。 另外,linux的知识同步也要深入去学习,至少会写shell脚本,常见的linux知识等,我在这花了1年多;
5、 dba的工作一般是非常轻闲的,毕竟不是大公司,技术能力有限,该学的也学得差不多了,接触不到海量数据,高并发等比较锻炼人的场合,于是我又准备跳了。 于是来了公有云,现在每天运维万多个db实例,平均每天处理5+个紧急db故障,几乎mysql会遇到的问题,感觉都遇到了,能感觉到技术实力和经验也在每天都在积累,在进步。 但是感觉还是欠缺了很多,下一步就看你选择了,是再去研究源代码,底层原理的东西多点,还是数据库运维和应用多一点,就比如业界姜承尧,何登成与叶金荣的区别。 由于我的历史原因,对c++等几乎不懂,平时也用不到,所以看代码等事实际太累,于是我再去学mongodb,接了公司mongodb运维的活,算是在广度上的一个扩展,万一哪天mysql不行了呢
6、 总之,对于db小白来说,最重要的一点就是,学习的过程不能断。 PS 上面的方法比较野路子,适合没什么基础的童鞋,如果本来就是DBA,比如从oracle转到mysql,那么建议直接看mysql官方文档,而官方文档是db达到一定水平后必看,出问题时必查的权威文档。