您的位置:

python脚本被oom(python脚本被调用debug)

本文目录一览:

python程序运行时报错,怎么处理?

1.异常种类

python中的异常种类非常多,每个异常专门用于处理某一项异常!!!

下面是一些常用的异常:

2.异常基础

在编程过程中为了增加友好性、容错性和健壮性,在程序出现bug时一般不会将错误信息显示给用户,而是现实一个提示的页面,通俗来说就是不让用户看见大黄页!!!还有,有时我们不希望一个小bug的出现让整个程序都崩溃,自动退出或者蓝屏,我们需要抓取这个错误异常,并进行处理,让用户能够继续使用下去。

3.注:在python3中,except Exception , ex的别名方法已经不能使用,逗号被认为是两种异常的分隔符,而不是取别名。

下面是一个实例:

4.更多的异常在这里:

如果程序发生的异常不在你设定的异常之中,那么依然会报错。

5. 这个例子中,你只设置了捕获IndexError,而实际会发生一个ValueError,因此它依然会报错。

要同时捕获多个异常如何写呢?

7.程序会按异常的先后顺序进行捕获,任意一个被捕获,则进行异常处理,并忽略try会后的代码和别的异常处理代码。

万能异常:Exception

在python的异常中,有一个万能异常:Exception,他可以捕获任意异常,相当于一个人把所有的活全干了。那你可能要问了,既然有这个万能异常,其他异常是不是就可以不需要了!

当然不是,对于特殊处理或提醒的异常需要先定义,用于准确判断错误类型,存储错误日志,而最后定义Exception用来确保程序正常运行。

python 脚本长时间运行出现python已停止工作?

那可能是由于内存不足等原因造成,建议自查一下有无内存泄露

或是你可以将代码放上来,由知道网友帮你进行分析

希望我的回答对你有帮助~

python 脚本被意外打断之后(比如开网页但是断网了)如何从当前工作现场继续运行?

如果你只想运行一次,那么不用循环几乎是不可能的。当然你用crontab之类的定时任务来处理也可以。我猜想你登陆之后应该是要做一些操作的,那么在做任何操作之前你都去判断一下登陆状态,如果session过期或者其他原因导致登陆状态失效,那么就执行重登陆。

把脚本丢在后台执行,结果输出到log,应该没什么问题的。

我执行一段python脚本报错了,怎么解决

在程序运行的过程中,如果发生了错误,可以事先约定返回一个错误代码,这样,就可以知道是否有错,以及出错的原因。在操作系统提供的调用中,返回错误码非常常见。比如打开文件的函数open(),成功时返回文件描述符(就是一个整数),出错时返回-1。

用错误码来表示是否出错十分不便,因为函数本身应该返回的正常结果和错误码混在一起,造成调用者必须用大量的代码来判断是否出错:

复制代码代码如下:

def foo():

r = some_function()

if r==(-1):

return (-1)

# do something

return r

def bar():

r = foo()

if r==(-1):

print 'Error'

else:

pass

一旦出错,还要一级一级上报,直到某个函数可以处理该错误(比如,给用户输出一个错误信息)。

所以高级语言通常都内置了一套try...except...finally...的错误处理机制,Python也不例外。

try

让我们用一个例子来看看try的机制:

复制代码代码如下:

try:

print 'try...'

r = 10 / 0

print 'result:', r

except ZeroDivisionError, e:

print 'except:', e

finally:

print 'finally...'

print 'END'

当我们认为某些代码可能会出错时,就可以用try来运行这段代码,如果执行出错,则后续代码不会继续执行,而是直接跳转至错误处理代码,即except语句块,执行完except后,如果有finally语句块,则执行finally语句块,至此,执行完毕。

上面的代码在计算10 / 0时会产生一个除法运算错误:

复制代码代码如下:

try...

except: integer division or modulo by zero

finally...

END

从输出可以看到,当错误发生时,后续语句print 'result:', r不会被执行,except由于捕获到ZeroDivisionError,因此被执行。最后,finally语句被执行。然后,程序继续按照流程往下走。

如果把除数0改成2,则执行结果如下:

复制代码代码如下:

try...

result: 5

finally...

END

由于没有错误发生,所以except语句块不会被执行,但是finally如果有,则一定会被执行(可以没有finally语句)。

你还可以猜测,错误应该有很多种类,如果发生了不同类型的错误,应该由不同的except语句块处理。没错,可以有多个except来捕获不同类型的错误:

复制代码代码如下:

try:

print 'try...'

r = 10 / int('a')

print 'result:', r

except ValueError, e:

print 'ValueError:', e

except ZeroDivisionError, e:

print 'ZeroDivisionError:', e

finally:

print 'finally...'

print 'END'

int()函数可能会抛出ValueError,所以我们用一个except捕获ValueError,用另一个except捕获ZeroDivisionError。

此外,如果没有错误发生,可以在except语句块后面加一个else,当没有错误发生时,会自动执行else语句:

复制代码代码如下:

try:

print 'try...'

r = 10 / int('a')

print 'result:', r

except ValueError, e:

print 'ValueError:', e

except ZeroDivisionError, e:

print 'ZeroDivisionError:', e

else:

print 'no error!'

finally:

print 'finally...'

print 'END'

Python的错误其实也是class,所有的错误类型都继承自BaseException,所以在使用except时需要注意的是,它不但捕获该类型的错误,还把其子类也“一网打尽”。比如:

复制代码代码如下:

try:

foo()

except StandardError, e:

print 'StandardError'

except ValueError, e:

print 'ValueError'

第二个except永远也捕获不到ValueError,因为ValueError是StandardError的子类,如果有,也被第一个except给捕获了。

Python所有的错误都是从BaseException类派生的

使用try...except捕获错误还有一个巨大的好处,就是可以跨越多层调用,比如函数main()调用foo(),foo()调用bar(),结果bar()出错了,这时,只要main()捕获到了,就可以处理:

复制代码代码如下:

def foo(s):

return 10 / int(s)

def bar(s):

return foo(s) * 2

def main():

try:

bar('0')

except StandardError, e:

print 'Error!'

finally:

print 'finally...'

也就是说,不需要在每个可能出错的地方去捕获错误,只要在合适的层次去捕获错误就可以了。这样一来,就大大减少了写try...except...finally的麻烦。

调用堆栈

如果错误没有被捕获,它就会一直往上抛,最后被Python解释器捕获,打印一个错误信息,然后程序退出。来看看err.py:

复制代码代码如下:

# err.py:

def foo(s):

return 10 / int(s)

def bar(s):

return foo(s) * 2

def main():

bar('0')

main()

执行,结果如下:

复制代码代码如下:

$ python err.py

Traceback (most recent call last):

File "err.py", line 11, in module

main()

File "err.py", line 9, in main

bar('0')

File "err.py", line 6, in bar

return foo(s) * 2

File "err.py", line 3, in foo

return 10 / int(s)

ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

出错并不可怕,可怕的是不知道哪里出错了。解读错误信息是定位错误的关键。我们从上往下可以看到整个错误的调用函数链:

错误信息第1行:

复制代码代码如下:

Traceback (most recent call last):

告诉我们这是错误的跟踪信息。

第2行:

复制代码代码如下:

File "err.py", line 11, in module

main()

调用main()出错了,在代码文件err.py的第11行代码,但原因是第9行:

复制代码代码如下:

File "err.py", line 9, in main

bar('0')

调用bar('0')出错了,在代码文件err.py的第9行代码,但原因是第6行:

复制代码代码如下:

File "err.py", line 6, in bar

return foo(s) * 2

原因是return foo(s) * 2这个语句出错了,但这还不是最终原因,继续往下看:

复制代码代码如下:

File "err.py", line 3, in foo

return 10 / int(s)

原因是return 10 / int(s)这个语句出错了,这是错误产生的源头,因为下面打印了:

复制代码代码如下:

ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

根据错误类型ZeroDivisionError,我们判断,int(s)本身并没有出错,但是int(s)返回0,在计算10 / 0时出错,至此,找到错误源头。

记录错误

如果不捕获错误,自然可以让Python解释器来打印出错误堆栈,但程序也被结束了。既然我们能捕获错误,就可以把错误堆栈打印出来,然后分析错误原因,同时,让程序继续执行下去。

Python内置的logging模块可以非常容易地记录错误信息:

复制代码代码如下:

# err.py

import logging

def foo(s):

return 10 / int(s)

def bar(s):

return foo(s) * 2

def main():

try:

bar('0')

except StandardError, e:

logging.exception(e)

main()

print 'END'

同样是出错,但程序打印完错误信息后会继续执行,并正常退出:

复制代码代码如下:

$ python err.py

ERROR:root:integer division or modulo by zero

Traceback (most recent call last):

File "err.py", line 12, in main

bar('0')

File "err.py", line 8, in bar

return foo(s) * 2

File "err.py", line 5, in foo

return 10 / int(s)

ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

END

通过配置,logging还可以把错误记录到日志文件里,方便事后排查。

抛出错误

因为错误是class,捕获一个错误就是捕获到该class的一个实例。因此,错误并不是凭空产生的,而是有意创建并抛出的。Python的内置函数会抛出很多类型的错误,我们自己编写的函数也可以抛出错误。

如果要抛出错误,首先根据需要,可以定义一个错误的class,选择好继承关系,然后,用raise语句抛出一个错误的实例:

复制代码代码如下:

# err.py

class FooError(StandardError):

pass

def foo(s):

n = int(s)

if n==0:

raise FooError('invalid value: %s' % s)

return 10 / n

执行,可以最后跟踪到我们自己定义的错误:

复制代码代码如下:

$ python err.py

Traceback (most recent call last):

...

__main__.FooError: invalid value: 0

只有在必要的时候才定义我们自己的错误类型。如果可以选择Python已有的内置的错误类型(比如ValueError,TypeError),尽量使用Python内置的错误类型。

最后,我们来看另一种错误处理的方式:

复制代码代码如下:

# err.py

def foo(s):

n = int(s)

return 10 / n

def bar(s):

try:

return foo(s) * 2

except StandardError, e:

print 'Error!'

raise

def main():

bar('0')

main()

在bar()函数中,我们明明已经捕获了错误,但是,打印一个Error!后,又把错误通过raise语句抛出去了,这不有病么?

其实这种错误处理方式不但没病,而且相当常见。捕获错误目的只是记录一下,便于后续追踪。但是,由于当前函数不知道应该怎么处理该错误,所以,最恰当的方式是继续往上抛,让顶层调用者去处理。

raise语句如果不带参数,就会把当前错误原样抛出。此外,在except中raise一个Error,还可以把一种类型的错误转化成另一种类型:

复制代码代码如下:

try:

10 / 0

except ZeroDivisionError:

raise ValueError('input error!')

只要是合理的转换逻辑就可以,但是,决不应该把一个IOError转换成毫不相干的ValueError。

小结

Python内置的try...except...finally用来处理错误十分方便。出错时,会分析错误信息并定位错误发生的代码位置才是最关键的。

程序也可以主动抛出错误,让调用者来处理相应的错误。但是,应该在文档中写清楚可能会抛出哪些错误,以及错误产生的原因。