本文目录一览：
- 1、如何入门 Python 爬虫
- 2、如何设置python爬虫的爬取时间
- 3、python 怎样爬去网页的内容
- 4、Python网页解析库：用requests-html爬取网页
- 5、python爬取pdf中的日期
如何入门 Python 爬虫
个人觉得：
新手学习python爬取网页先用下面4个库就够了：（第4个是实在搞不定用的，当然某些特殊情况它也可能搞不定）
1. 打开网页，下载文件：urllib
2. 解析网页：BeautifulSoup，熟悉JQuery的可以用Pyquery
3. 使用Requests来提交各种类型的请求，支持重定向，cookies等。
4. 使用Selenium，模拟浏览器提交类似用户的操作，处理js动态产生的网页
这几个库有它们各自的功能。配合起来就可以完成爬取各种网页并分析的功能。具体的用法可以查他们的官网手册(上面有链接)。
做事情是要有驱动的，如果你没什么特别想抓取的，新手学习可以从这个闯关网站开始
，目前更新到第五关，闯过前四关，你应该就掌握了这些库的基本操作。
实在闯不过去，再到这里看题解吧，第四关会用到并行编程。（串行编程完成第四关会很费时间哦），第四，五关只出了题，还没发布题解。。。
学完这些基础，再去学习scrapy这个强大的爬虫框架会更顺些。这里有它的中文介绍。
这是我在知乎的回答，直接转过来有些链接没有生效，可以到这里看原版，
如何设置python爬虫的爬取时间
将网页page source 保存到数据库（mongodb）中，每次取得新的page source 和数据库中的page source 的hash 值是不是想等，如果不等表示有更新。
这个判断有了，爬虫爬取时间策略就好办了。
自己动手实现吧。
python 怎样爬去网页的内容
用python爬取网页信息的话，需要学习几个模块，urllib，urllib2，urllib3，requests，httplib等等模块，还要学习re模块（也就是正则表达式）。根据不同的场景使用不同的模块来高效快速的解决问题。
最开始我建议你还是从最简单的urllib模块学起，比如爬新浪首页（声明：本代码只做学术研究，绝无攻击用意）：
这样就把新浪首页的源代码爬取到了，这是整个网页信息，如果你要提取你觉得有用的信息得学会使用字符串方法或者正则表达式了。
平时多看看网上的文章和教程，很快就能学会的。
补充一点：以上使用的环境是python2，在python3中，已经把urllib，urllib2，urllib3整合为一个包，而不再有这几个单词为名字的模块。
Python网页解析库：用requests-html爬取网页
Python 中可以进行网页解析的库有很多，常见的有 BeautifulSoup 和 lxml 等。在网上玩爬虫的文章通常都是介绍 BeautifulSoup 这个库，我平常也是常用这个库，最近用 Xpath 用得比较多，使用 BeautifulSoup 就不大习惯，很久之前就知道 Reitz 大神出了一个叫 Requests-HTML 的库，一直没有兴趣看，这回可算歹着机会用一下了。
使用 pip install requests-html 安装，上手和 Reitz 的其他库一样，轻松简单：
这个库是在 requests 库上实现的，r 得到的结果是 Response 对象下面的一个子类，多个一个 html 的属性。所以 requests 库的响应对象可以进行什么操作，这个 r 也都可以。如果需要解析网页，直接获取响应对象的 html 属性：
不得不膜拜 Reitz 大神太会组装技术了。实际上 HTMLSession 是继承自 requests.Session 这个核心类，然后将 requests.Session 类里的 requests 方法改写，返回自己的一个 HTMLResponse 对象，这个类又是继承自 requests.Response,只是多加了一个 _from_response 的方法来构造实例：
之后在 HTMLResponse 里定义属性方法 html，就可以通过 html 属性访问了,实现也就是组装 PyQuery 来干。核心的解析类也大多是使用 PyQuery 和 lxml 来做解析，简化了名称，挺讨巧的。
元素定位可以选择两种方式：
方法名非常简单，符合 Python 优雅的风格，这里不妨对这两种方式简单的说明：
定位到元素以后势必要获取元素里面的内容和属性相关数据，获取文本：
获取元素的属性：
还可以通过模式来匹配对应的内容：
这个功能看起来比较鸡肋，可以深入研究优化一下，说不定能在 github 上混个提交。
除了一些基础操作，这个库还提供了一些人性化的操作。比如一键获取网页的所有超链接，这对于整站爬虫应该是个福音，URL 管理比较方便：
内容页面通常都是分页的，一次抓取不了太多，这个库可以获取分页信息：
结果如下：
通过迭代器实现了智能发现分页，这个迭代器里面会用一个叫 _next 的方法，贴一段源码感受下：
通过查找 a 标签里面是否含有指定的文本来判断是不是有下一页，通常我们的下一页都会通过 下一页 或者 加载更多 来引导，他就是利用这个标志来进行判断。默认的以列表形式存在全局： ['next','more','older'] 。我个人认为这种方式非常不灵活，几乎没有扩展性。 感兴趣的可以往 github 上提交代码优化。
也许是考虑到了现在 js 的一些异步加载，这个库支持 js 运行时，官方说明如下：
使用非常简单，直接调用以下方法：
第一次使用的时候会下载 Chromium，不过国内你懂的，自己想办法去下吧，就不要等它自己下载了。render 函数可以使用 js 脚本来操作页面，滚动操作单独做了参数。这对于上拉加载等新式页面是非常友好的。
python爬取pdf中的日期
camelot模块。
PDF文件无疑是最常用的文件格式之一，小到教材、课件，大到合同、规划书，我们都能见到这种文件格式但如何从PDF文件中提取其中的表格，这却是一个大难题因为PDF中没有一个内部的表示方式来表示一个表格这使得表格数据很难被抽取出来做分析。
camelot是Python的一个模块，它能够让任何人轻松地从PDF文件中提取表格数据。
