本文目录一览：
- 1、mysql数据库的 alter可否批量操作？ 例如批量修改，批量删除这样？求思路，求解.！php！
- 2、mysql一次删除多个表中数据
- 3、利用jsp如何批量删除mysql数据库中的内容！
- 4、如何批量删除数据库里某个表里的多条记录
- 5、mysql怎么批量删除 mybatis怎么写
- 6、如何快速批量删除Mysql数据库中的数据表
mysql数据库的 alter可否批量操作？ 例如批量修改，批量删除这样？求思路，求解.！php！
MySQL 的 Binlog 记录着 MySQL 数据库的所有变更信息，了解 Binlog 的结构可以帮助我们解析Binlog，甚至对 Binlog 进行一些修改，或者说是“篡改”，例如实现类似于 Oracle 的 flashback 的功能，恢复误删除的记录，把 update 的记录再还原回去等。本文将带您探讨一下这些神奇功能的实现，您会发现比您想象地要简单得多。本文指的 Binlog 是 ROW 模式的 Binlog，这也是 MySQL 8 里的默认模式，STATEMENT 模式因为使用中有很多限制，现在用得越来越少了。
Binlog 由事件（event）组成，请注意是事件（event）不是事务（transaction），一个事务可以包含多个事件。事件描述对数据库的修改内容。
现在我们已经了解了 Binlog 的结构，我们可以试着修改 Binlog 里的数据。例如前面举例的 Binlog 删除了一条记录，我们可以试着把这条记录恢复，Binlog 里面有个删除行（DELETE_ROWS_EVENT）的事件，就是这个事件删除了记录，这个事件和写行（WRITE_ROWS_EVENT）的事件的数据结构是完全一样的，只是删除行事件的类型是 32，写行事件的类型是 30，我们把对应的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已经删除的记录再插入回去。从前面的 “show binlog events” 里面可看到这个 DELETE_ROWS_EVENT 是从位置 378 开始的，这里的位置就是 Binlog 文件的实际位置（以字节为单位）。从事件（event）的结构里面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 个字节，我们写个 Python 小程序把把第383（378+5=383）字节改成 30 即可。当然您也可以用二进制编辑工具来改。
找出 Binlog 中的大事务
由于 ROW 模式的 Binlog 是每一个变更都记录一条日志，因此一个简单的 SQL，在 Binlog 里可能会产生一个巨无霸的事务，例如一个不带 where 的 update 或 delete 语句，修改了全表里面的所有记录，每条记录都在 Binlog 里面记录一次，结果是一个巨大的事务记录。这样的大事务经常是产生麻烦的根源。我的一个客户有一次向我抱怨，一个 Binlog 前滚，滚了两天也没有动静，我把那个 Binlog 解析了一下，发现里面有个事务产生了 1.4G 的记录，修改了 66 万条记录！下面是一个简单的找出 Binlog 中大事务的 Python 小程序，我们知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog，每个事务都是以 BEGIN 开头，以 COMMIT 结束。我们找出 BENGIN 前面的 “# at” 的位置，检查 COMMIT 后面的 “# at” 位置，这两个位置相减即可计算出这个事务的大小，下面是这个 Python 程序的例子。
切割 Binlog 中的大事务
对于大的事务，MySQL 会把它分解成多个事件（注意一个是事务 TRANSACTION，另一个是事件 EVENT），事件的大小由参数 binlog-row-event-max-size 决定，这个参数默认是 8K。因此我们可以把若干个事件切割成一个单独的略小的事务
ROW 模式下，即使我们只更新了一条记录的其中某个字段，也会记录每个字段变更前后的值，这个行为是 binlog_row_image 参数控制的，这个参数有 3 个值，默认为 FULL，也就是记录列的所有修改，即使字段没有发生变更也会记录。这样我们就可以实现类似 Oracle 的 flashback 的功能，我个人估计 MySQL 未来的版本从可能会基于 Binlog 推出这样的功能。
了解了 Binlog 的结构，再加上 Python 这把瑞士军刀，我们还可以实现很多功能，例如我们可以统计哪个表被修改地最多？我们还可以把 Binlog 切割成一段一段的，然后再重组，可以灵活地进行 MySQL 数据库的修改和迁移等工作。
mysql一次删除多个表中数据
可以写个脚本（或者函数），保存一下脚本，删除的时候直接运行就行。
比如：
delete from table_v1;
delete from table_v2 where **;
delete from table_v3 where ***;
将需要删除内容的表，都放到一个文件中，执行这个文件中的脚本就可以实现批量删除。
利用jsp如何批量删除mysql数据库中的内容！
jsp中嵌入js脚本，删除按钮调用js执行，从而通过js提交action到服务器端，服务器端调用dao数据库删除操作，即可实现你的要求，至于mysql数据库建立连接，执行操作，关闭连接等，我想你应该知道，当然，你也可以直接将数据库操作的代码嵌入在jsp中，应置于%%之间，不过，要明白，加载jsp时候，Java代码也会执行，执行顺序由jsp开始至结束，标签转义翻译显示，java代码执行，jsp的编译时在服务器启动时就会进行的：*.jsp--*_jsp.java---*_jsp.class
如何批量删除数据库里某个表里的多条记录
1、首先我们打开SQL Database Studio。
2、然后我们点击展开数据库连接和数据库。
3、然后我们展开已有的表。
4、然后我们双击要删除记录的表，进入表数据操作界面。
5、然后我们选定要删除的记录，点击【delete selected rows】。
6、此时显示将删除的记录，点击【save to db】。
mysql怎么批量删除 mybatis怎么写
Java mysql mybatis批量更新数据库，采用以下写法即可执行，但是数据库连接必须配置：allowMultiQueries=true
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例如：jdbc:mysql://192.168.1.236:3306/test?useUnicode=truecharacterEncoding=UTF-8allowMultiQueries=true
update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List"
foreach collection="list" item="item" index="index" open="" close="" separator=";"
update test
set
test=${item.test}+1
/set
where id = ${item.id}
/foreach
/update
MyBatis是支持普通SQL查询，存储过程和高级映射的优秀持久层框架。MyBatis消除了几乎所有的JDBC代码和参数的手工设置以及结果集的检索。MyBatis使用简单的XML或注解用于配置和原始映射，将接口和Java的POJOs（Plan Old Java Objects，普通的Java对象）映射成数据库中的记录.
如何快速批量删除Mysql数据库中的数据表
一、使用phpmyadmin工具批量删除mysql数据库表
使用phpmyadmin数据库管理工具进行删除，这是一个传统的方法，在任何php虚拟主机中，你都可以操作。下面是操作过程介绍：
1、登录phpmyadmin。选择你的mysql数据库名进入——点击结构——选择您要删除的数据表——“选中项”中选择删除,执行删除表操作。如下图：
PHPMYADMIN使用技巧：如何快速批量删除Mysql数据库中的数据表 image00114 150x150
二、使用php脚本完成批量删除
无忧主机（）小编从网上找了一段php代码，也可以帮我们快速实现删除。如果你对phpmyadmin工具“敏感”，可以使用下面的方式来实现快速删除mysql数据库表。 在下面的代码复制到记事本后，配置过程中你要注意几个问题：
1、 正确配置你mysql数据库信息。这个你可以直接咨询你的空间商就可以获得啦。
2、 正确设置要删除的数据库表前缀，这个非常重要，填写错误，将操作错误。请你务必确认你的数据库表前缀哦，数据库表前缀你可以在phpmyadmin中查询到。一般都是xx_开头的。 设置好后，将这段代码另存为.php文件（如51php.php）然后上传到您空间的网站根目录（public_html）。上传完毕，直接用域名/51php.php，就可以删除了。 代码如下：
?php
mysql_connect('localhost','数据库用户名','数据库密码');
mysql_select_db('数据库名称');
$rs=mysql_query('show tables');
while($arr=mysql_fetch_array($rs))
{
$TF=strpos($arr[0],'51php_');
if($TF===0){
$FT=mysql_query("drop table $arr[0]");
if($FT){
echo "$arr[0] 删除成功！br";
}
}
}
?
以上两种方法都可批量删除数据表，特别提醒一下，数据是无价的，操作数据表的时候一定要先做好备份。免得误删除数据是无法恢复的。如果您不会备份，麻烦您参考：
360度全方位讲解无忧网站数据库备份
Mysql数据库管理利器：phpmyadmin详细使用教程
