在 Python 中将列表转换为数据帧

在本教程中，我们将看到如何使用列表并将其转换为 Python 中的数据帧。

但是在开始之前，让我们修改一下什么是列表，什么是数据帧？

列表是 python 中的数据结构，其中所有元素都包含在方括号中。

列表的例子是-

Colors=['Red', 'Blue', 'Green', 'Orange']

数据帧是以行和列的形式表示数据的表格。

它们可以通过进口 Pandas 来使用。

现在让我们看一下 Python 中将列表转换为数据帧的不同方法。

1. 使用数据帧()
2. 使用带有索引和列名的列表
3. 使用 zip()
4. 使用多维列表
5. 使用具有列和数据类型的多维列表
6. 使用字典中的列表

使用 pd。DataFrame()

在第一种方法中，我们使用了 pd。DataFrame() 转换列表。

下面的程序展示了如何做到这一点

import pandas as pd
#list_values having strings
list_values = ['English','Hindi','Mathematics','Science','Social Science']
df = pd.DataFrame(list_values)
print(df)

输出:

                0
0         English
1           Hindi
2     Mathematics
3         Science
4  Social Science

说明:

是时候看看上面程序的解释了-

1. 第一步，我们已经导入了 Pandas 图书馆。
2. 之后，我们已经声明了以字符串作为值的列表。
3. 最后，我们在 DataFrame() 中传递了这个列表，并显示了输出。

使用带有索引和列名的列表

在第二种方法中，我们将创建一个具有索引值和列名的 dataframe。

下面给出的程序说明了同样的情况。

import pandas as pd
#list_values having strings
list_values = ['English', 'Hindi', 'Mathematics', 'Science', 'Social Science']
df = pd.DataFrame(list_values,index = ['i', 'ii', 'iii', 'iv', 'v'], columns = ['Subjects'])
print(df)

输出:

           Subjects
i           English
ii            Hindi
iii     Mathematics
iv          Science
v    Social Science

说明:

现在是时候理解上面的程序了-

1. 第一步，我们已经导入了 Pandas 图书馆。
2. 在此之后，我们已经声明了以字符串作为值的列表。
3. 最后，我们在 DataFrame() 中传递了这个列表，其中包含一个索引值列表和列名。
4. 在执行程序时，它会显示所需的输出。

使用 zip()

在这个方法中，我们使用了 zip()。

下面的程序展示了如何做到这一点

import pandas as pd
#list_values having strings
list_values = ['English', 'Hindi', 'Mathematics', 'Science', 'Social Science']
list_index = [20, 21, 22, 23, 24]
df = pd.DataFrame(list(zip(list_values, list_index)), columns = ['Subjects', 'Code'])
print(df)

输出:

         Subjects    Code
0         English       20
1           Hindi          21
2     Mathematics    22
3         Science          23
4  Social Science      24

说明:

是时候看看上面程序的解释了-

1. 第一步，我们已经导入了 Pandas 库。
2. 在此之后，我们已经声明了以字符串作为值的列表，另一个列表包含索引值。
3. 最后，我们在压缩文件 DataFrame() 中传递了 list_values 和 list_index ，其中包含索引值列表和列名。
4. 在执行程序时，它会显示所需的输出。

使用多维列表

在这个方法中，我们将看到如何使用多维列表进行转换。

下面给出的程序说明了同样的情况。

import pandas as pd
#list_values having strings
list_values = [['English', 4101], ['Hindi', 4102], ['Science', 4103], ['Mathematics', 4104], ['Computer', 4105]]
df = pd.DataFrame(list_values, columns = ['Subject Name', 'Subject Code'])
print(df)

输出:

Subject Name  Subject Code
0      English          4101
1        Hindi          4102
2      Science          4103
3  Mathematics          4104
4     Computer          4105

说明:

现在是时候理解上面的程序了-

1. 第一步，我们已经导入了 Pandas 图书馆。
2. 在此之后，我们已经声明列表包含不同的列表，每个列表都有一个字符串和一个整数值。
3. 最后，我们在 pd 中传递了 list_values。带有列名列表的 DataFrame()。
4. 在执行程序时，它会显示所需的输出。

使用具有列和数据类型的多维列表

在这种方法中，我们将看到上述程序的轻微变化。

下面的程序展示了如何做到这一点

import pandas as pd
#list_values having strings
list_values = [['Colin', 'Lassiter', 46], ['James', 'Gomez', 24], ['Sara', 'Charles', 34], ['Raven', 'Stewart', 24], ['Oliver', 'Osment', 21]]
df = pd.DataFrame(list_values, columns = ['First_Name', 'Last_Name', 'Age'], dtype = float)
print(df)

输出:

         First_Name  Last_Name   Age
0      Colin                  Lassiter      46.0
1      James                Gomez       24.0
2       Sara                  Charles      34.0
3      Raven                Stewart      24.0
4     Oliver                 Osment      21.0

说明:

是时候看看上面程序的解释了-

1. 第一步，我们已经导入了 Pandas 库。
2. 在此之后，我们声明列表包含不同的列表，每个列表有两个字符串值(名字和姓氏)和一个整数值(年龄)。
3. 最后，我们传递了数据帧()中的 list_values ，其中包含列名和数据类型的列表。
4. 在执行程序时，它会显示所需的输出。

在字典中使用列表

最后，在最后一种方法中，我们将看到如何将列表与字典一起使用，并将列表转换为数据帧。

下面给出的程序说明了同样的情况。

import pandas as pd
#list_values having strings
f_name = ['Colin', 'James', 'Sara', 'Raven', 'Oliver']
l_name = ['Lassiter', 'Gomez', 'Charles', 'Stewart', 'Osment']
age = [46, 24, 34, 24, 21]
dict = {'First Name':f_name, 'Last_Name':l_name, 'Age':age}
df = pd.DataFrame(dict)
print(df)

输出:

       First Name   Last_Name    Age
0      Colin               Lassiter         46
1      James            Gomez           24
2       Sara              Charles           34
3      Raven            Stewart          24
4     Oliver             Osment          21

说明:

现在是时候理解上面的程序了-

1. 第一步，我们已经导入了 Pandas 库。
2. 在此之后，我们已经声明了三个列表，即 f_name、l_name 和年龄。
3. 在下一步中，我们使用这些列表作为字典键的值。
4. 最后，我们已经通过了 DataFrame()中的 dict。
5. 在执行程序时，它会显示所需的输出。

结论

在本教程中，我们遇到了一些在 Python 中将列表转换为数据帧的有趣方法。