从dict到json

一、dict转json python

Python是一个强大且流行的编程语言，它提供了将python中的数据类型转换为JSON格式的内置模块。Python的json模块提供了简单的编码器和解码器，可用于处理来自网络数据源的JSON数据。

对于python中的一个dict对象，我们可以使用json.dump()将其转换为JSON格式的字符串，或者使用json.dumps()方法将其转换为JSON格式的对象。同样，我们可以使用json.load()或json.loads()方法从JSON格式的字符串中load一个字典对象。

import json

# dict对象转为json字符串
dict_obj = {"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}
json_str = json.dumps(dict_obj, indent=4, sort_keys=True)
print(json_str)

# json字符串转为dict对象
json_str = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'
dict_obj = json.loads(json_str)
print(dict_obj)

二、dict转换json

Python中的json模块不仅可以将dict转换为JSON格式，还可以将其他数据类型转换为JSON格式，如list、tuple、int、float等等。需要注意的是，在转化时，需要将需要转换的数据对象放在一个list或tuple中。

import json

# list对象转为json字符串
list_obj = ["John", 30, "New York"]
json_str = json.dumps(list_obj, indent=4, sort_keys=True)
print(json_str)

# json字符串转为list对象
json_str = '["John", 30, "New York"]'
list_obj = json.loads(json_str)
print(list_obj)

三、dict转list

如果需要将dict对象转换为list或者tuple对象，我们可以使用python中的dict.values()方法获取字典中的值，并直接将其转换为list或tuple。

dict_obj = {"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}

# dict values转为list对象
values_list = list(dict_obj.values())
print(values_list)

# dict values转为tuple对象
values_tuple = tuple(dict_obj.values())
print(values_tuple)

四、dict转tensor

如果想将dict对象转换为Tensor（张量）对象，可以使用Python中的NumPy库，其中包含了Tensor的定义和操作。

import numpy as np

dict_obj = {"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}

# dict转为tensor对象
tensor_obj = np.array(list(dict_obj.values()))
print(tensor_obj)

五、dict转二进制

也可以将字典对象转换为二进制格式的数据。这要使用Python中的pickle模块，它是一个将Python对象序列化为二进制字节流的库。

import pickle

dict_obj = {"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}

# dict转为二进制格式
binary_obj = pickle.dumps(dict_obj)
print(binary_obj)

# 二进制格式转为dict对象
dict_obj = pickle.loads(binary_obj)
print(dict_obj)

六、dict转string

字典对象也可以转换为字符串。Python中有一个标准库string模块，可以将字典对象转换为具有可读性的格式化字符串。

import string

dict_obj = {"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}

# dict转为string
string_obj = string.Template('$name is $age years old and lives in $city.').substitute(dict_obj)
print(string_obj)

七、dataframe转dict

如果有数据框（DataFrame）对象，可以使用pandas库将其转换为字典对象。在这里选择用read_csv方法来获得一个dataframe对象。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

# dataframe转为dict对象
dict_obj = df.to_dict('records')
print(dict_obj)

八、ordereddict转dict

如果字典对象是有序的（OrderedDict），我们可以使用python中的内置dict()函数将其转换为无序的字典对象。

from collections import OrderedDict

ordered_dict_obj = OrderedDict([('a', '1'), ('b', '2'), ('c', '3')])

# ordereddict转dict
dict_obj = dict(ordered_dict_obj)
print(dict_obj)

九、dict转成dataframe

如果字典对象需要转换为数据框对象，我们可以使用pandas库中的DataFrame()方法。在这里我们先将字典转换为列表，然后再将列表转换为数据框对象。

import pandas as pd

dict_obj = {"name": ["John", "Jack", "Jane"], "age": [30, 25, 35], "city": ["New York", "Los Angeles", "San Francisco"]}

# dict转为dataframe
df = pd.DataFrame(list(dict_obj.items()), columns=['col1', 'col2'])
print(df)