一、Kubernetes是什么
Kubernetes 是一个开源的容器编排管理系统，可以让你方便地管理容器化应用。它能够让应用的部署和扩展更简单，还具有服务发现、负载均衡、自动恢复、自动扩展、自动发布等一系列功能。
容器技术的出现有利于大规模计算的快速迭代和部署，但如何对这些容器进行管理，就成了一个新的问题。Kubernetes恰好解决了这个问题。
Kubernetes 通过一个统一的操作平台，把大量的容器组织起来，让用户可以用一种简单而方便的方式来管理它们。
二、Spark on Kubernetes
Spark是一种分布式的数据处理引擎，而 Kubernetes则是一个分布式的容器编排系统。Spark on Kubernetes 就是在 Kubernetes 上运行 Spark 应用程序。
Spark on Kubernetes 可以使用 Kubernetes 的弹性伸缩和动态资源分配，更好地管理集群资源，并针对 Spark 应用程序的特定需求进行调度。
三、为什么要用 Spark on Kubernetes
Spark on Kubernetes 提供了更好的动态资源管理，可以获得更好的资源利用率。同时，它还可以实现更好的任务调度。
Spark on Kubernetes 与其他资源管理器（如 YARN ）相比有何优势？ YARN 依赖于一个中心节点的 ResourceManager 和多个 NodeManager，而在 Kubernetes 中，调度器是内置的，不依赖于任何其他组件。
四、如何使用 Spark on Kubernetes
Spark on Kubernetes 可以使用标准的 Spark 应用程序，只需要在部署和配置阶段进行少量修改。
1. 安装和配置 Kubernetes
需要先安装和配置 Kubernetes 环境。
2. 下载 Apache Spark
下载 Spark，解压并配置环境变量。
3. 打包应用程序
使用 sbt 或 Maven 打包应用程序。
4. 部署应用程序
使用 spark-submit 命令提交应用程序。
5. 监控应用程序
使用 Kubernetes Dashboard 负责监控应用程序。
五、结论
Spark on Kubernetes 能够更好地管理集群资源和任务调度，同时能够更好地与 Kubernetes 集成。我们可以通过简单的步骤来实现 Spark on Kubernetes 的部署和配置，从而可以更方便地使用 Spark 进行分布式计算。
