在进行Python数据分析时，Pandas库中的DataFrame是最常用的数据结构之一。而其中一个非常有用的函数就是df.shape。
一、df.shape值
df.shape返回一个元组，包括DataFrame对象的行数和列数。由此可以查看数据集的基本信息，是我们最常用的一种函数
import pandas as pd
df = pd.read_csv('example.csv')
shape = df.shape
print(shape) # (425, 5)
上述代码中，读取了一个example.csv文件，并调用了df.shape函数，结果返回了该数据集的行数425和列数5，代表此数据集有425个样本，每行有5个变量。
二、df.shape[1]什么意思
df.shape[1]返回DataFrame对象的列数，相当于df.shape返回元组中的第二个参数。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('example.csv')
shape = df.shape[1]
print(shape) # 5
上述代码中，同样是读取了example.csv文件，并使用df.shape[1]函数，结果返回了该数据集的列数5。
三、df.shape什么意思
df.shape是一个函数对象，用于返回DataFrame对象的行数和列数，并以元组的形式返回。此函数通常用于查看数据框的形状。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('example.csv')
shape = df.shape
print(shape) # (425, 5)
与第一个例子相同，此处也读取了example.csv文件，并使用df.shape函数来获取该数据集的形状信息。
四、df.shape返回结果
如上述例子所示，df.shape返回一个二元元组，元组的第一个元素为DataFrame对象的行数，第二个元素为列数，使用者可以方便快速地查看给定的数据结构有多少行和列。
五、df.shape[0]什么意思
df.shape[0]返回DataFrame对象的行数，相当于df.shape返回元组中的第一个参数。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('example.csv')
shape = df.shape[0]
print(shape) # 425
与第二个例子相同，此处也读取了example.csv文件，并使用df.shape[0]函数来获取该数据集的行数信息。
六、df.shape[0]查看行数
与df.shape[1]查看列数相同，df.shape[0]函数用于查看给定DataFrame对象的行数，使用者可以快速地了解数据集的具体规模。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('example.csv')
shape = df.shape[0]
print(shape) # 425
同样是读取了example.csv文件，并使用df.shape[0]函数来获取该数据集的行数信息。
七、df.shape[0],1什么意思
df.shape[0],1是通过调整列选择对象来访问DataFrame对象中的单个元素。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('example.csv')
print(df.shape[0], 1) # 425
因为df.shape返回一个含有两个标量的元组，因此使用df.shape[0],1可以访问其第一行第二列的元素。
八、df.shape返回结果425
df.shape返回一个元组，其中包含DataFrame对象的行数和列数。在上述例子中，返回结果为(425,5)，表示该数据集有425行和5列。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('example.csv')
shape = df.shape
print(shape[0]) # 425
此处利用df.shape函数获取数据集的大小，再通过索引访问其第一个元素，即可获取该数据集的行数，输出结果为425。
九、df.shape怎么显示行和列
使用df.shape函数可快速显示DataFrame对象的行数和列数，代码如下：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('example.csv')
shape = df.shape
print('该数据集有%s行，%s列' % shape)
上述代码使用df.shape函数获取该数据集的行数和列数，并使用字符串格式化将其输出。结果表明该数据集有425行和5列。
十、df.shape返回结果425是几列几行
df.shape返回一个二元元组，其中第一个元素是DataFrame对象的行数，第二个元素是其列数。在上述例子中，输出结果为(425,5)，代表该数据集有425行和5列。
