一、numpy查找元素索引
import numpy as np
# 创建一个一维数组
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
# 找到元素5的索引
index = np.where(a == 5)
print(index)
numpy.where()函数返回所有符合条件的元素索引，可以用于查找元素索引，进而实现删除元素。
二、numpy删除指定行
import numpy as np
# 创建一个二维数组
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 删除第二行
a = np.delete(a, 1, axis=0)
print(a)
numpy.delete()函数可以删除指定的行或列，axis参数指定是删除行还是列。
三、numpy array删除元素
import numpy as np
# 创建一个一维数组
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
# 删除元素3
a = np.delete(a, np.where(a == 3))
print(a)
通过numpy.where()函数获取要删除元素的索引，然后传入np.delete()函数即可。
四、numpy如何删除元素
import numpy as np
# 创建一个一维数组
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
# 删除第一个元素
a = np.delete(a, 0)
print(a)
numpy.delete()函数可以指定要删除的元素的索引或位置，可以实现单个元素或多个元素的删除。
五、numpy删除重复元素
import numpy as np
# 创建一个一维数组
a = np.array([1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6])
# 删除重复元素
a = np.unique(a)
print(a)
可以使用numpy.unique()函数删除数组中的重复元素。
六、numpy删除元素数据中所有空格
import numpy as np
# 创建一个字符串数组
a = np.array(['a', 'b ', ' c ', 'd'])
# 删除元素中的空格
a = np.char.strip(a)
print(a)
numpy.char.strip()函数用于删除元素中的空格。
七、numpy数组添加元素
import numpy as np
# 创建一个一维数组
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
# 添加元素7
a = np.append(a, 7)
print(a)
numpy.append()函数可用于向数组中添加单个或多个元素。
八、python numpy删除元素
import numpy as np
# 创建一个一维数组
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
# 删除元素3
a = np.delete(a, np.where(a == 3))
print(a)
python numpy删除元素的方法与上述方法一致，可以通过numpy.delete()函数实现。
九、numpy数组元素替换
import numpy as np
# 创建一个一维数组
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
# 将元素3替换成元素10
a[np.where(a == 3)] = 10
print(a)
可以使用numpy的索引操作将指定元素替换成新的元素。
十、numpy中统计数组元素个数的方法
import numpy as np
# 创建一个一维数组
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 6, 6])
# 统计元素6出现的次数
count = np.count_nonzero(a == 6)
print(count)
可以使用numpy.count_nonzero()函数统计数组中指定元素的个数。
