一、sum函数的基本使用
sum函数是matlab中的一个非常基础的函数，用于计算矩阵或数组中元素之和。使用sum函数可以方便地进行数据分析、统计等操作。
使用sum函数的基本语法如下：
sum(A,dim)其中，A为矩阵或数组，dim为维度参数，表示对哪一维度进行求和操作。如果不指定dim，则默认对所有维度进行求和操作。
例如，如果有一个3x4的矩阵A：
A = [1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 10 11 12];则可以使用以下语句对A进行求和操作：
sum(A)输出结果为：
ans = 45 54 63 72因为不指定dim时默认对所有维度进行求和，所以输出的结果是一个1x4的行向量。其中第一个元素为A的第一列元素之和，第二个元素为A的第二列元素之和，以此类推。
二、sum函数的常用扩展用法
1. 指定dim参数进行求和操作
sum函数的dim参数可以指定对哪一个维度进行求和操作。如果有一个3x4的矩阵B：
B = [1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 10 11 12];我们可以使用以下语句对B的第一维（行）进行求和操作：
sum(B,1)输出结果为：
ans = 15 18 21 24因为指定了dim=1，所以对B的每一列进行求和，输出结果为1x4的行向量。其中第一个元素为B的第一列元素之和，第二个元素为B的第二列元素之和，以此类推。
2. 求矩阵每行或每列的元素之和
在实际数据分析中，我们常常需要求矩阵每行或每列的元素之和。可以使用sum函数的另一种用法实现：
sum(B,2)输出结果为：
ans = 10 26 42因为指定了dim=2，所以对B的每一行进行求和，输出结果为3x1的列向量。其中第一个元素为B的第一行元素之和，第二个元素为B的第二行元素之和，以此类推。
3. 对指定区域进行求和操作
除了对整个矩阵进行求和外，sum函数还可以对矩阵中的指定区域进行求和操作。例如，有一个5x5的矩阵C：
C = magic(5)可以使用以下语句对C的第2~4行、第3~5列的区域进行求和操作：
sum(sum(C(2:4,3:5)))输出结果为：
ans = 138通过C(2:4,3:5)选出了指定区域，再使用sum函数的嵌套进行求和操作。
4. 对含NaN值的矩阵求和
当矩阵中存在NaN值时，直接使用sum函数进行求和会出现问题。例如，有一个3x3的矩阵D：
D = [1 2 NaN; 4 NaN 6; 7 8 9];如果直接使用sum函数对D进行求和：
sum(D)会输出以下结果：
ans = 12 NaN NaN 19这是会出现NaN值的原因是，NaN含义为“Not a number”，它是一种特殊的值，代表一个不存在或未定义的数值。
为了避免出现NaN值，可以使用nanmean函数或nansum函数进行求和操作。nanmean函数会忽略掉矩阵中的NaN值，计算平均值；nansum函数也会忽略掉NaN值，进行求和操作。
例如，使用nansum函数对D进行求和：
nansum(D)输出结果为：
ans = 28三、代码示例
基本使用
A = [1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 10 11 12];
sum(A)求矩阵每行或每列的元素之和
sum(A,2)对指定区域进行求和操作
C = magic(5);
sum(sum(C(2:4,3:5)))对含NaN值的矩阵求和
D = [1 2 NaN; 4 NaN 6; 7 8 9];
nansum(D)上述代码示例可以用于自学和练习。
