一、Anaconda3和Python的区别
Python是一门编程语言，而Anaconda是一个Python的发行版本。
Anaconda是一个Python和R的数据科学平台，包含了大量预安装的第三方模块，可以帮助我们更加便捷地进行数据科学的开发。
相对于Python自带的模块，Anaconda包含的模块更加全面，而且可以帮助我们统一管理这些模块。此外，Anaconda还包含了一些数据科学领域常用的工具，如Jupyter Notebook等。
二、Anaconda3怎么运行Python程序
运行Python程序最简单的方式是使用终端/命令行。我们可以通过以下命令来运行Python程序：
$ python program.py其中，"program.py"是我们要运行的Python程序的文件名。
另外，Anaconda内置了一种叫做Spyder的IDE，可以帮助我们更加方便地编写和运行Python程序。
三、Anaconda3和Python哪个好用
这个问题并没有明确的答案，因为它取决于你对Python以及数据科学的认识和需求。
如果你对Python仅仅是作为一门编程语言来使用，那么使用原生的Python即可。
但是，如果你是从事数据科学领域的工作，那么Anaconda则会是更好的选择。它内置了大量的数据科学相关的模块，以及一些数据科学工具，可以帮助我们更加便捷地进行数据科学的开发。
四、Anaconda3怎么搭建Python环境
Anaconda的一个重要功能是可以创建和管理多个Python环境。
我们可以通过以下命令来创建一个新的Python环境：
$ conda create --name myenv python=3.8其中，"myenv"是我们新建的Python环境的名字，"python=3.8"表示我们要使用Python3.8版本。
除此之外，我们还可以通过Anaconda Navigator来进行Python环境的管理，具体操作请参考官方文档。
五、Anaconda3配置Python环境
Anaconda提供了一个叫做conda的包管理工具，它可以帮助我们更加方便地管理Python环境。
我们可以通过以下命令来检查当前的Python环境：
$ conda info --envs然后，我们可以使用以下命令来激活某个Python环境：
$ conda activate myenv其中，"myenv"是我们要激活的Python环境的名字。
此外，我们还可以使用conda来安装、更新和卸载Python模块。具体操作请参考官方文档。
六、Anaconda3自带Python吗
是的，Anaconda是一个包含Python解释器的Python发行版。
在我们安装Anaconda之后，就已经自带了Python解释器。
七、Anaconda3怎么用Python
使用Anaconda内置的Python解释器和使用原生的Python解释器没什么区别。
$ python program.py其中，"program.py"是我们要运行的Python程序的文件名。
八、Anaconda3删除Python
要删除Anaconda中的Python，我们可以使用以下命令：
$ conda remove --name myenv --all其中，"myenv"是我们要删除的Python环境的名字。
九、Anaconda3与Python版本的选取
Anaconda3默认的Python版本是Python3.x。
我们可以通过以下命令来安装其他版本的Python：
$ conda install python=2.7其中，"2.7"表示我们要安装的Python版本号。
但是，一些模块可能只支持某些特定版本的Python，所以在选取Python版本时需要注意。
总结
本文从多个方面对Anaconda3对应的Python版本进行了详细的阐述，包括Anaconda3和Python的区别、Anaconda3怎么运行Python程序、Anaconda3和Python哪个好用、Anaconda3怎么搭建Python环境、Anaconda3配置Python环境、Anaconda3自带Python吗、Anaconda3怎么用Python、Anaconda3删除Python以及Anaconda3与Python版本的选取。
通过本文的阐述，我们可以更好地理解和掌握Anaconda3和Python的相关知识，以便更加便捷地进行数据科学的开发。
