一、容器运行时的概述
容器技术是一种轻量级的虚拟化技术，可将应用程序与其依赖性打包在一起，使其能够在不同的环境中统一部署和运行。容器运行时则是负责管理容器的进程、文件系统、网络和安全等方面的软件。
与传统的虚拟机不同，容器运行时基于操作系统级别的虚拟化技术，可以实现更高的密度和更快的启动时间。
常见的容器运行时包括Docker的容器引擎、Kubernetes的CRI-O和Containerd等。
二、容器运行时的架构
容器运行时的架构分为三层，分别是底层的容器引擎、中间的容器运行时接口和上层的容器管理器。
1. 容器引擎
容器引擎是负责管理容器生命周期和资源的软件，它提供了容器的打包、运行、终止等基本功能，以及容器的网络和存储管理等高级功能。常见的容器引擎有Docker、rkt等。
2. 容器运行时接口
容器运行时接口（CRI）是Kubernetes定义的一组API，它提供标准化的容器生命周期管理功能。CRI可与不同的容器运行时实现进行通信，使Kubernetes可以无缝地切换或扩展容器运行时。常见的CRI实现包括CRI-O和Containerd等。
3. 容器管理器
容器管理器负责管理容器的部署、调度和监控等高级功能。它调用CRI实现与底层容器引擎和运行时的交互。Kubernetes是目前最流行的容器管理器，它可以集成多种容器引擎和运行时等底层组件，提供完整的容器解决方案。
三、容器运行时的特性
容器运行时具有以下特性：
1. 轻量级
与传统的虚拟化技术相比，容器运行时可以实现更高的密度和更快的启动时间。容器只包含应用程序及其依赖项，不需要额外的操作系统和虚拟化层。
2. 可移植性
容器的打包格式和运行时环境可以在不同的操作系统和硬件平台上运行，消除了应用程序在不同环境下的部署和运行问题。
3. 安全性
容器运行时可以隔离应用程序和依赖项之间的进程、文件系统、网络和资源等。容器内的应用程序无法直接访问主机系统和其他容器，提高了应用程序的安全性。
4. 可扩展性
容器运行时可以通过容器编排工具（如Kubernetes）自动扩展容器和应用程序，满足不同的负载需求。
四、示例代码
from docker import DockerClient
# 创建Docker客户端
client = DockerClient(base_url='unix://var/run/docker.sock')
# 获取所有正在运行的容器
containers = client.containers.list()
# 遍历容器列表并输出名称
for container in containers:
print(container.name)
