一、Backports是什么
Backports是一个Python库，提供了在老版本的Python中缺失的新版Python模块。它还为旧版的应用程序提供了一种简单的方式来适应新版的环境，使得这些应用程序能够与新的库一起使用，同时保留与旧版库的兼容性。
Backports的一个常见用途是在旧版的Linux内核上使用新版的Python库。Linux系统通常绑定了一个特定的Python版本，如果你想以新版的Python模块为基础开发应用程序，那么你可能需要安装一个新的内核。但是，这个过程很麻烦，需要重新编译内核，重新部署操作系统。Backports提供了一种简单的选择，它可以在旧版内核中通过Python库提供对新版模块的支持。
二、使用Backports
2.1 算法模块的支持
from backports import statistics data = [23,45,34,56,67,32,56,78,90,2,12,34,56,7,8,1] mean = statistics.mean(data) print(mean)
上述代码中，我们导入了statistics模块，并对一个列表进行均值计算。这个计算可能是在新版Python库中才有的，但是我们使用了backports库，使得我们在旧版Python环境下也可以使用这个功能。
2.2 时间处理的支持
from backports.datetime_fromisoformat import MonkeyPatch from datetime import datetime MonkeyPatch.patch_fromisoformat() date_str = '2022-03-18T10:20:30' date_obj = datetime.fromisoformat(date_str) print(date_obj)
Python 3.7及以前的版本不支持从ISO格式字符串中解析日期和时间。 Backports包含了一个实用程序模块datetime_fromisoformat，它提供了一个简单的解决方法。它可以将ISO格式字符串转换为datetime对象。
2.3 数据结构的支持
from backports.dataclasses import dataclass
@dataclass
class Person:
name: str
age: int
profession: str
company: str = None
person = Person('张三', 32, '工程师')
print(person)
Python 3.7及以前的版本不支持Data Classes。如果你需要在旧版Python中使用这个特性，Backports为你提供了支持。
三、Backports的优点
1、简单易用：Backports提供了一种简单的方式来适应新版环境，同时保留旧版库的兼容性。
2、减少了代码工作量：使用Backports可以减少重写/更新代码的工作量。这一点对于程序员来说非常有吸引力。
3、Python的库生态系统：Python有一个强大的库生态系统，Backports提供了一种使用这些库的方法。
4、系统更新的难度低：使用Backports意味着你不必升级整个系统或等待新版本的Python内核，它可以为你的旧版系统提供支持。
四、结论
Backports可以使旧版Python环境下的应用程序与新版库保持兼容，并提供新版Python库的支持。它是使用旧版Python环境开发新版功能的有力工具。使用Backports可以减少代码工作量、简化系统更新等。如果你是Python开发者，希望在旧版Python环境下使用新版库，那么Backports是值得尝试的。
