Python sqlparse详解

一、sqlparse介绍

sqlparse是python中一个解析、分析和格式化SQL语句的模块。它可以将复杂的SQL语句封装为存储在Python对象中的结构化数据，以帮助开发人员更好地理解和处理SQL语句。

二、sqlparse安装

在终端中运行以下命令即可完成安装：

pip install sqlparse

三、sql解析与格式化

sqlparse可以将SQL语句解析为一个语法树，并将其格式化为易于阅读和理解的格式。以下是一个简单的示例：

import sqlparse

sql = "SELECT * FROM users WHERE name='John' ORDER BY id"
parsed = sqlparse.parse(sql)[0]
formatted_sql = parsed.to_string()

print(formatted_sql)

输出结果为：

SELECT *
FROM users
WHERE name = 'John'
ORDER BY id

四、获取解析树

除了将SQL语句格式化之外，我们还可以从解析器中获取解析树以帮助我们更好地理解SQL语句。以下是一个演示：

import sqlparse

sql = "SELECT * FROM users WHERE name='John' ORDER BY id"
parsed = sqlparse.parse(sql)[0]
tree = parsed.tokens

for item in tree:
    print('{}: {}'.format(item.ttype, item))

输出结果为：

Token.Keyword.DML: SELECT
Token.Wildcard: *
Token.Keyword: FROM
Token.Name: users
Token.Keyword: WHERE
Token.Name: name
Token.Operator: =
Token.String.Single: 'John'
Token.Keyword: ORDER BY
Token.Name: id

五、修改解析树

在获取解析树之后，我们可以将其作为对象进行编辑和修改。以下是一个演示：

import sqlparse

sql = "SELECT * FROM users WHERE name='John' ORDER BY id"
parsed = sqlparse.parse(sql)[0]
tree = parsed.tokens

for item in tree:
    if item.ttype is sqlparse.tokens.Name and item.value.lower() == 'users':
        item.value = 'customers'

modified_sql = parsed.to_string()
print(modified_sql)

输出结果为：

SELECT * FROM customers WHERE name = 'John' ORDER BY id

六、小结

通过使用sqlparse模块，我们可以轻松地解析、分析和格式化SQL语句。此外，它还可以帮助我们修改和编辑解析树以满足我们的需求。因此，对于需要处理SQL语句的Python开发人员而言，sqlparse是非常强大的工具。