一、elasticsearch搜索精准度排序

elasticsearch是一个具有强大搜索能力的搜索引擎，涉及到搜索精准度排序，通常需要先设置mapping，即定义index的字段类型、分词器等信息。然后，可以通过给相关字段加boost的方式，提高搜索结果相关度。

PUT /my-index
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "title": {
        "type": "text",
        "boost": 2
      },
      "content": {
        "type": "text"
      }
    }
  }
}

在上述代码中，对于title字段使用了boost=2的方式，表示搜索结果中带有匹配title关键词的文档权重将加倍。

二、elasticsearch集群

elasticsearch可以支持多个节点组成一个集群，增强数据可靠性和高可用性。可以通过下面的方式创建一个集群：

PUT /my-index
{
    "settings": {
        "number_of_shards": 3,
        "number_of_replicas": 2
    }
}

上述代码中，number_of_shards表示该index被分成3个shards，而number_of_replicas=2表示每个shard对应的副本数是2个。

三、elasticsearch搜索引擎

elasticsearch作为一个搜索引擎，它的搜索能力来自于几个方面：

全文搜索。elasticsearch内置了一组强大的分词器，能够智能地处理中文、英文等多种语言的分词需求；
过滤器和聚合器。在搜索过程中，可以针对不同的条件设置各种过滤器和聚合器，比如日期范围、产品价格区间等；
搜索建议。elasticsearch内置了多种搜索建议算法，可以根据用户已经输入的部分关键词，给出相关的搜索建议。

四、elasticsearch搜索指定分词

在elasticsearch中，可以通过指定分词器的方式，控制搜索过程中使用的分词方式。例如，在下面的代码中，使用了ik_max_word分词器来处理content字段的分词需求：

PUT /my-index
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "title": {
        "type": "text",
        "analyzer": "ik_max_word"
      },
      "content": {
        "type": "text",
        "analyzer": "ik_max_word"
      }
    }
  }
}

五、elasticsearch搜索商品

在电商场景中，通常需要使用elasticsearch来搜索商品。下面是一个例子，使用了match查询来实现搜索商品的功能：

GET /_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title": "MacBook"
    }
  }
}

上述代码中，匹配了title字段中包含MacBook关键词的商品。

六、elasticsearch搜索原理

elasticsearch搜索原理可以简单概括为：先根据用户输入的关键词构建Query DSL查询语句，然后在文档（Document）中进行搜索，找出与查询语句匹配的文档并返回。搜索过程中通常包括以下几个步骤：

分词。elasticsearch内置了一组强大的分词器，能够智能地处理中文、英文等多种语言的分词需求；
查询解析。elasticsearch将查询语句解析成内部的Lucene查询语法；
搜索。elasticsearch会在所有的shard上执行查询，将结果合并之后返回给用户。在搜索过程中，elasticsearch会使用算法计算每个文档的得分，然后按照得分从高到低排序。

七、elasticsearch搜索方式

elasticsearch支持多种搜索方式，包括match查询、wildcard查询、range查询等。下面是一个wildcard查询的例子：

GET /_search
{
  "query": {
    "wildcard": {
      "title": "*book*"
    }
  }
}

上述代码中，匹配了title字段中包含book关键词的商品。

八、elasticsearch搜索过程

在搜索过程中，elasticsearch通常需要先执行分词、查询解析和搜索几个步骤。以下是一个简单的搜索过程例子：

POST /my-index/_search
{
    "query": {
        "match":{
            "title": "MacBook"
        }
    }
}

在上述代码中，先查询匹配title字段中包含MacBook的文档，然后返回搜索结果。

九、elasticsearch搜索语法

elasticsearch支持多种查询语法，包括Query DSL、URI Search等。以下是一个URI Search的例子：

GET /my-index/_search?q=title:MacBook

上述代码中，使用了title关键词进行搜索。

十、elasticsearch搜索优化

在实际使用elasticsearch进行搜索时，需要考虑一些搜索优化技巧。例如，可以通过使用bool查询来组合多种查询，提高搜索结果相关度：

GET /_search
{
    "query":{
        "bool":{
            "must":[{
                "match":{
                    "title":"最新款 MacBook Air"
                }
            }],
            "should":[{
                "match":{
                    "description":"轻薄便携，适合出差"
                }
            }],
            "must_not":[{
                "match":{
                    "color":"黄色"
                }
            }]
        }
    }
}

上述代码中，同时对title字段和description字段进行了查询，提高了搜索结果相关度。

elasticsearch搜索详解