在开发过程中，我们经常需要处理日期和时间相关的数据。Python提供了多种处理日期和时间数据的方法，其中之一就是使用strptime()函数和相应的日期/时间格式。通过本文，我们将学习如何使用Python的Strptime Formats对日期和时间进行处理。
一、Strptime 和 strftime 简介
在Python中，我们通常使用strftime和strptime函数来格式化或解析日期和时间。其中，strftime函数用于将日期和时间格式化为字符串，而strptime函数则用于将字符串解析为日期和时间对象。
在这两个函数中，我们主要涉及到不同的日期和时间格式，我们需要理解和掌握这些格式。这些格式通常由一个或多个格式化符号组成，用于表示日期和时间中的各个成分（例如年、月、日、小时、分钟等等）。
%d 代表一个月的第几天
%m 代表月份，例如1月就是01，10月就是10
%Y 代表年份，例如2019年就是2019
%H 代表24小时制的小时数，例如02时为02，12时为12
%M 代表分钟数，例如01分为01，35分为35
%S 代表秒数，例如01秒为01，45秒为45二、使用Strptime Formats进行日期和时间数据解析
我们可以使用strptime()函数对日期和时间字符串进行解析。它接受两个参数，第一个是要解析的日期时间字符串，第二个是该字符串的格式。例如：
from datetime import datetime
date_string = "2019-01-15"
date_object = datetime.strptime(date_string, "%Y-%m-%d")
print(date_object)在上述代码中，我们使用strptime函数将"2019-01-15"字符串解析为日期时间对象。从结果可以看出，它成功地将日期字符串转换为datetime对象。
三、使用Strftime Formats进行日期和时间数据格式化
如果我们有一个datetime对象，我们可以使用strftime()函数将日期和时间格式化为字符串。与strptime不同，strftime只需要一个参数来指定日期和时间字符串的格式。例如：
from datetime import datetime
date_time = datetime(2019, 1, 15, 2, 34, 56)
formatted_date_time = date_time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
print(formatted_date_time)在上述代码中，我们使用strftime函数将datetime对象"2019-01-15 02:34:56"格式化为字符串。我们可以看到，它成功地将datetime对象转换为指定格式的日期字符串。
四、有关时间戳的转换
除了strptime()和strftime()函数以外，我们还可以使用time()和timedelta()函数处理日期和时间。time()函数可以将时间字符串转换为时间戳，而timedelta()函数则可以计算两个日期之间的差。例如：
from datetime import datetime
# 转换为时间戳
date_string = "2019-01-15 00:00:00"
date_time = datetime.strptime(date_string, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
time_stamp = datetime.timestamp(date_time)
print(int(time_stamp))
# 计算两个日期间的差
start_date = datetime(2019, 1, 10)
end_date = datetime(2019, 1, 20)
difference = (end_date - start_date).days
print(difference)通过使用time()和timedelta()函数，我们可以轻松地从日期时间字符串中生成时间戳，并计算两个日期之间的差。
五、结论
本文我们介绍了Python中处理日期和时间数据的一些常用方法，其中主要包括使用Strptime Formats进行日期和时间数据解析，以及使用Strftime Formats进行日期和时间数据格式化。我们还介绍了如何使用time()和timedelta()函数处理日期和时间数据。通过了解这些方法，我们可以在Python中轻松处理日期和时间数据。
