利用Python ArcPy Append实现数据合并

一、ArcPy简介

ArcPy是ArcGIS软件中的Python模块，通过它，可以实现对于地图数据的快速操作。无论是对一张图像进行处理，或者是处理多个图层相互叠加，操作都将变得简单而且高效。

而Python的一个重大优势是它的“易读性”，这意味着有新用户能够更快地熟悉使用。ArcPy模块充分利用了Python的易读和易学，这样就可以使所有技能水平的用户快速充分使用它。

二、ArcPy的三种模块类型

1. 数据访问 (da) 模块 - 用于对数据进行 read/write 和操作数据模式 （Update/Delete）。

2. 数据管理 (management) 模块 - 用于管理数据，如复制数据，创 建数据集及更新图层属性等。

3. 数据分析 (analysis) 模块 - 用于迭代数据，执行空间分析工具或其 他工具

三、使用ArcPy Append实现数据合并

在实际工作和分析中，通常需要合并来自不同源的数据，因此需要对数据进行操作和整合。ArcPy中的Append工具是将数据合并到目标表或图层中的强大工具。

首先，需要导入需要的库：

import arcpy
from arcpy import env
env.workspace = "workspace"

然后，需要指定要附加到目标表或图层的数据源列表，将其传递到Append 工具中：

arcpy.Append_management(inputtables, target, schema_type)

其中，inputtables是要附加的表的列表，即源数据，target是目标表或图层，而schema_type是用于确定目标表或图层架构的选项。

四、完整示例代码

# Step 1 - 导入需要的库
import arcpy
from arcpy import env
env.workspace = "G:/data/"

# Step 2 - 定义输入表/图层和输出表/图层
inputtables = ["china", "usa"]  # 输入数据源
target = "world"  # 目标数据表/图层

# Step 3 - 合并数据
arcpy.Append_management(inputtables, target, "NO_TEST")

最后，以上述代码为例，两个名为‘china’和‘usa’的表将被合并到名为‘world’的目标表/图层中。

五、总结

在本文中，我们介绍了ArcPy模块的三个基础部分和如何使用ArcPy模块中的Append操作，从根本上加强了我们的技能，使我们拥有能力进行简单而快速的分析和操作多个数据集。

数据合并可以极大地提高数据处理效率，同时ArcPy的易读性和易学性为使用者提供了更大的灵活性。这同样也促进了Python成为GIS行业的核心技术之一。