Elasticsearch技术解析：全面掌握Elasticsearch搜索引擎用法

Elasticsearch是一个分布式、高性能、可扩展、全文搜索引擎。它借鉴了诸如Apache Lucene等搜索引擎的精华，并在此基础上不断扩展。

一、概述

Elasticsearch最初由Shay Banon在2010年创建，主要基于Lucene。Elasticsearch基于Apache Lucene构建，通常作为全文搜索引擎使用，支持分布式部署，和强大的RESTful API。Elasticsearch为企业提供强大的搜索和分析功能。

Elasticsearch 可以轻松扩展以处理大量数据以及高并发的搜索和写入操作。它提供了简单的 RESTful API，具有快速的速度，分布式实例之间的性能和数据分散。

二、安装及部署

首先，需要到官网下载 Elasticsearch

    curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.12.1-linux-x86_64.tar.gz

可以将其解压到某一目录下，例如：

    tar -xvf elasticsearch-7.12.1-linux-x86_64.tar.gz

然后，可以启动 Elasticsearch:

    cd elasticsearch-7.12.1/bin
    ./elasticsearch

可以用浏览器访问：http://localhost:9200/，返回类似以下的json格式内容:

    {
      "name" : "node-1",
      "cluster_name" : "elasticsearch",
      "cluster_uuid" : "gkQ7KsF-RHmB89WmWFx5zw",
      "version" : {
        "number" : "7.12.1",
        "build_flavor" : "default",
        "build_type" : "tar",
        "build_hash" : "3186837139b9c6b6d23c3200870651f10d3343b7",
        "build_date" : "2021-04-20T20:56:39.040728659Z",
        "build_snapshot" : false,
        "lucene_version" : "8.8.0",
        "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
        "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
      },
      "tagline" : "You Know, for Search"
    }

三、数据操作

Elasticsearch 是一个文档数据库，数据以文档（document）为单位组织。一个文档可以是纯文本、JSON 甚至是二进制数据，它们是以 JSON 格式存储在 Elasticsearch 中。

可以通过RESTful API来操作数据。例如，创建一个名为“tag”的索引，可以执行以下命令:

    PUT /tag

然后，可以添加文档到索引当中:

    POST /tag/_doc/1
    {
      "name": "elasticsearch",
      "description": "一个分布式、高性能、可扩展、全文搜索引擎"
    }

接着，可以使用以下的查询来查询数据：

    GET /tag/_search
    {
      "query": {
        "match": {
          "name": "elasticsearch"
        }
      }
    }

上述查询会返回 name 中包含 “elasticsearch” 字符串的所有文档。这里，文档是以 JSON 格式返回的，有利于与应用程序集成。

四、集群和扩展性

Elasticsearch支持集群模式，让您可以将数据分片至多台服务器，以避免单点故障，提高可用性。

在 Elasticsearch 中，数据被拆分成多个碎片（片段）。因此，可以将这些片段分布到不同的服务器上。许多服务器之间可以共享责任，最终提供一个强大的搜索功能。此外，当增加较多的数据时，也可以轻松地添加额外的节点。

五、Elasticsearch性能调优

Elasticsearch 通过增加数据节点来提高搜索性能。另外，可以调整以下参数来提高 Elasticsearch的搜索速度：

1.并发级别的增加

2.调整 Lucene 的近似估计阈值

3.提升 JVM 堆内存大小

4.使用最新的 Elasticsearch 版本

六、Elasticsearch的应用案例

Elasticsearch被广泛应用于许多企业和网站，主要应用的场景包括：

1.搜索引擎

2.日志收集和搜索

3.商业智能

4.安全分析

七、结论

以上就是关于Elasticsearch搜索引擎的简单介绍和使用方法。通过这些方法，可以了解Elasticsearch的基础知识、安装、数据操作、集群扩展和调优以及应用案例等方面。希望这篇文章对您有所帮助。