在当今高速发展的信息化时代,网络的普及与大数据的出现,让大量的设备及数据无处不在。而随着技术的进步,管理这些设备及数据变得愈发复杂。因此,为提高生产效率,降低成本,自动化运维成为一种必要选择。而Python,作为一门高效、易学、功能强大的脚本语言,在自动化运维领域中发挥着举足轻重的作用。
一、应用场景
自动化运维运用广泛,包括但不限于:
1、应用程序部署:自动化运维工具通过脚本编写,快速高效地部署、升级、回退应用程序。无需人工干预,且保证了运维的稳定性。
2、配置管理:自动化运维工具可以使管理者快速地在多台设备上统一管理配置并实现自动更新。可以减少出错几率,提高工作效率。
3、日常运维:自动化运维工具可以定期监控系统、数据库、网络等状态,并根据监控结果自动运行相关的脚本,提高反应速度。
4、数据分析:自动化运维工具可以通过统计分析数据,找出瓶颈、优化系统并提高系统的稳定性。
上述场景只是冰山一角,自动化运维的应用还可以更广泛。
二、Python自动化运维的优势
与其他语言相比,Python自动化运维的优势主要表现在以下几点:
1、易学易用:Python语法简单,清晰易懂。它有着很好的可读性和良好的命名空间,减少人误操作。
2、快速开发:Python自带大量丰富的模块,可以快速开发。例如,可以通过使用Fabric模块快速远程部署程序。
3、可移植性:Python可以在跨平台使用,无论是Windows、Linux、MacOS等都可以使用Python脚本。
4、丰富的库函数:Python有丰富的第三方库,如requests、Beautiful Soup等,可以在脚本中快速实现各类操作。
5、强大的交互式环境:Python具有交互式环境,可以通过REPL(Read Eval Print Loop)模式快速调试脚本程序。
三、Python自动化运维实例
下面以日常运维为例,演示如何使用Python编写自动化运维工具。
首先,我们用Python写一个远程执行命令的脚本:
<! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import paramiko
def ssh_conn(ssh_user,ssh_passwd,ssh_host,ssh_port,cmd):
try:
ssh = paramiko.SSHClient()
ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
ssh.connect(hostname=ssh_host,port=int(ssh_port),username=ssh_user,password=ssh_passwd)
channel = ssh.invoke_shell()
channel_data = ""
while not channel_data.endswith('# '):
resp = channel.recv(4096)
channel_data += resp
print(channel_data)
channel.send(cmd + '\n')
channel_data = ""
while not channel_data.endswith('# '):
resp = channel.recv(4096)
channel_data += resp
print(channel_data)
ssh.close()
except Exception as e:
print(e)
脚本中使用了paramiko库连接远程服务器,并利用invoke_shell函数执行shell命令。具体可以通过以下代码进行调用:
if __name__ == '__main__':
ssh_user = 'root'
ssh_passwd = 'root123'
ssh_host = '10.10.10.10'
ssh_port = 22
cmd = 'ls -l /root'
ssh_conn(ssh_user,ssh_passwd,ssh_host,ssh_port,cmd)
该程序执行后会在远程服务器中查看/root目录下的所有文件并输出出来。
以上仅是Python自动化运维的冰山一角。Python在自动化运维领域中具有强大的优势,只要我们深入学习,发挥其长处,就能为企业带来不可估量的价值。