一、pythonisnan函数简介
def pythonisnan(input):
"""
判断一个数是否为NaN(not a number)
:param input: 需要判断的数值
:return: 如果是NaN(not a number),则返回True,否则返回False
"""
return input != input
Python中的pythonisnan函数用于判断数值是否为NaN(not a number)。它返回True 如果该值是 NaN,否则返回 False。在Python中,NaN代表着一种非常特殊的数值,它在一些数学计算上是没有意义的,将一个NaN与其他数值进行运算得到的结果通常都会是NaN。因此,使用pythonisnan函数的时候,我们可以很方便地判断一个数值是否为NaN,从而规避一些可能会导致错误的计算。
二、pythonisnan函数的实现
Pythonisnan函数实现的核心代码就是return input != input,这一行简单的代码背后却隐藏着一些复杂的实现细节。NaN并不是一个具备数值形态的数字,它的本质表示为非数,在计算机中以一些特殊编码来表示。
举例而言,如果使用float类型来表示NaN的话,按照IEEE 754标准(一种浮点数表示方法),NaN可以通过将指数字段全设为1,而尾数字段不全为0来表示。在这个表示形式下,任何数值都不等于NaN,包括NaN本身。
上述实现方式感觉有些绕,但在计算机底层表示上非常高效,速度非常快。另外,Python中的math库中也提供了isnan函数,这个函数用于判断是否为NaN,确保一个数值不是NaN的一种方式就是先使用math.isnan函数进行判断。
三、pythonisnan函数的应用场景
1. 数据分析与处理
大数据时代的到来,数据挖掘与分析不断成为了企业发展的重要战略。在很多情形下,数据并不是完全干净的,常常会混杂着表达不清、含有空值或不合规范的数据。NaN的出现可以对数据分析造成很大的困扰,所以Pythonisnan函数在数据分析处理过程中是非常实用而且必要的。
2. 科学计算
在复杂数学计算中,NaN(非数值)的出现很常见,因为除0和开方负数会产生NaN的情况。在一些重要的科学计算(比如物理,化学等),避免NaN的存在是一项非常重要的技能。Pythonisnan函数的出现,可以进行非常精准的判断,从而避免除0和开方负数的情况出现。
3. 数据库处理
当数据库中的表达式返回一个NaN时,在使用Python应用程序中处理生成的数据时,NaN的处理可能是一个重要的问题。使用pythonisnan函数可以精确地捕获NaN,并处理数据库中的数据。
四、pythonisnan函数的示例代码
import math
def pythonisnan(input):
"""
判断一个数是否为NaN(not a number)
:param input: 需要判断的数值
:return: 如果是NaN(not a number),则返回True,否则返回False
"""
return input != input
print(pythonisnan(5)) # False
print(pythonisnan(float('nan'))) # True
print(math.isnan(float('nan'))) # True