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python绘图篇
1，xlable,ylable设置x，y轴的标题文字。
2，title设置标题。
3，xlim,ylim设置x,y轴显示范围。
plt.show()显示绘图窗口，通常情况下，show（）会阻碍程序运行，带-wthread等参数的环境下，窗口不会关闭。
plt.saveFig（）保存图像。
面向对象绘图
1，当前图表和子图可以用gcf(),gca()获得。
subplot()绘制包含多个图表的子图。
configure subplots,可调节子图与图表边框距离。
可以通过修改配置文件更改对象属性。
图标显示中文
1，在程序中直接指定字体。
2， 在程序开始修改配置字典reParams.
3，修改配置文件。
Artist对象
1，图标的绘制领域。
2，如何在FigureCanvas对象上绘图。
3，如何使用Renderer在FigureCanvas对象上绘图。
FigureCanvas和Render处理底层图像操作，Artist处理高层结构。
分为简单对象和容器对象，简单的Aritist是标准的绘图元件，例如Line 2D,Rectangle,Text,AxesImage等，而容器类型包含许多简单的的 Aritist对象，使他们构成一个整体，例如Axis,Axes,Figure等。
直接创建Artist对象进项绘图操作步奏：
1，创建Figure对象（通过figure（）函数，会进行许多初始化操作，不建议直接创建。）
2，为Figure对象创建一个或多个Axes对象。
3，调用Axes对象的方法创建各类简单的Artist对象。
Figure容器
如何找到指定的Artist对象。
1，可调用add_subplot()和add_axes()方法向图表添加子图。
2，可使用for循环添加栅格。
3，可通过transform修改坐标原点。
Axes容器
1，patch修改背景。
2，包含坐标轴，坐标网格，刻度标签，坐标轴标题等内容。
3，get_ticklabels(),,get-ticklines获得刻度标签和刻度线。
1，可对曲线进行插值。
2，fill_between()绘制交点。
3，坐标变换。
4，绘制阴影。
5，添加注释。
1，绘制直方图的函数是
2，箱线图（Boxplot）也称箱须图（Box-whisker Plot），是利用数据中的五个统计量：最小值、第一四分位
数、中位数、第三四分位数与最大值来描述数据的一种方法，它可以粗略地看出数据是否具有对称性以及分
布的分散程度等信息，特别可以用于对几个样本的比较。
3，饼图就是把一个圆盘按所需表达变量的观察数划分为若干份，每一份的角度（即面积）等价于每个观察
值的大小。
4,散点图
5,QQ图
低层绘图函数
类似于barplot()，dotchart()和plot()这样的函数采用低层的绘图函数来画线和点，来表达它们在页面上放置的位置以及其他各种特征。
在这一节中，我们会描述一些低层的绘图函数，用户也可以调用这些函数用于绘图。首先我们先讲一下R怎么描述一个页面；然后我们讲怎么在页面上添加点，线和文字；最后讲一下怎么修改一些基本的图形。
绘图区域与边界
R在绘图时，将显示区域划分为几个部分。绘制区域显示了根据数据描绘出来的图像，在此区域内R根据数据选择一个坐标系，通过显示出来的坐标轴可以看到R使用的坐标系。在绘制区域之外是边沿区，从底部开始按顺时针方向分别用数字1到4表示。文字和标签通常显示在边沿区域内，按照从内到外的行数先后显示。
添加对象
在绘制的图像上还可以继续添加若干对象，下面是几个有用的函数，以及对其功能的说明。
•points(x, y, ...)，添加点
•lines(x, y, ...)，添加线段
•text(x, y, labels, ...)，添加文字
•abline(a, b, ...)，添加直线y=a+bx
•abline(h=y, ...)，添加水平线
•abline(v=x, ...)，添加垂直线
•polygon(x, y, ...)，添加一个闭合的多边形
•segments(x0, y0, x1, y1, ...)，画线段
•arrows(x0, y0, x1, y1, ...)，画箭头
•symbols(x, y, ...)，添加各种符号
•legend(x, y, legend, ...)，添加图列说明
python游标卡尺什么梗
因为 python 是通过缩进来区分代码块的（而不是{}或者是其他符号），导致打印出来的 python 代码（比如书），需要肉眼看缩进，有时候遇上翻页，或者代码逻辑比较负责缩进比较多，就需要用尺子来区分代码块了，当日是个夸张的说法。
尺子上长短不同的竖线表示什么
尺子上长短不同的竖线叫做刻度线。
短线叫做“最小刻度”，为1毫米。
长线叫做“标度单位”，为1厘米。
在一般测量中，要将被测物的一端对准零刻度线以便更好的测量与读数。
方法如下：
1、估计被测物长度，选取适当的刻度尺。
2、将物体一端对准零刻度线，并将被测物靠紧直尺。（可垂直，也可平放）
3、读数。（要带单位）
扩展资料：
刻度线是类似于直尺分隔线的短度量线，与坐标轴相交，在计量长短时应必须对准0刻度线。
刻度线：刻度线是类似于直尺分隔线的短度量线，与坐标轴相交。在计量长短时应必须对准0刻度线，才能量的准确。
刻度线有两种：顶端（直尺一开始就是）和非顶端（刻度线前方尚有一段空白，约1厘米）。 最大误差，通常不多于0.2毫米。 合规格的最大误差： 长度小于30厘米的最大误差为±0.1毫米， 长度30厘米到50厘米的最大误差为±0.15毫米 ，长度50厘米到1米的最大误差为±0.2毫米。
参考资料来源：百度百科-直尺
参考资料来源：百度百科-零刻度线
python中pandas库设置x轴刻度线
python绘图一般使用matplotlib、pandas等，本示例使用matplotlib进行简单的python绘图的坐标轴设置
1 定义坐标轴字体
plt.rc('font',family='Times New Roman')
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2 设置坐标轴刻度字号
plt.xticks(fontsize=14)
plt.yticks(fontsize=14)
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3 设置坐标轴显示范围
plt.xlim(0,1000)
plt.ylim(-3000,-400)
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4 设置坐标轴线粗细
ax=plt.gca();#获得坐标轴的句柄
ax.spines['bottom'].set_linewidth(1);###设置底部坐标轴的粗细
ax.spines['left'].set_linewidth(1);####设置左边坐标轴的粗细
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5 设置坐标轴标签
#front是标签属性：包括字体、大小等
font = {'family' : 'Times New Roman',
'weight' : 'normal',
'size' : 18,
}
plt.xlabel("Episode",font)
plt.ylabel(r"Average Reward",font)
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6 设置坐标轴科学计数法表示
plt.ticklabel_format(axis="y", style="sci", scilimits=(0,0))
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7 设置坐标轴以固定间隔显示刻度
x_major_locator=MultipleLocator(15)#以每15显示
y_major_locator=MultipleLocator(3)#以每3显示
ax=plt.gca()
ax.xaxis.set_major_locator(x_major_locator)
ax.yaxis.set_major_locator(y_major_locator)
