Python安装cv2模块的方法

一、Python安装cv2库

要在Python中安装cv2模块，必须先安装OpenCV库。OpenCV是一个跨平台的计算机视觉库，可用于实现实时图像处理、计算机视觉以及模式识别等任务。安装OpenCV库通常较为复杂，需执行以下步骤：

1、下载OpenCV库：在OpenCV官网上下载适合您的操作系统的库文件。

2、解压OpenCV库：将下载的zip文件解压缩到一个新文件夹中。

3、安装CMake：在Windows中，需要下载CMake GUI版本并安装；在Linux或Mac OS X中，可通过命令行安装CMake。

4、生成Makefile：使用CMake生成与您的操作系统和编译器兼容的Makefile。

5、编译OpenCV库：在终端或命令提示符中，导航到生成的Makefile所在的文件夹，然后输入make（Linux或Mac OS X）或nmake（Windows）来编译OpenCV库。

6、安装OpenCV库：继续输入sudo make install（Linux或Mac OS X）或nmake install（Windows）来安装OpenCV库。

安装完OpenCV库后，就可以在Python中导入cv2模块了。

二、Python没有cv2模块怎么办？

如果您已经安装了OpenCV库，但在Python中尝试导入cv2模块仍然失败，那么可能是由于Python未找到OpenCV库的原因，您可以尝试以下方法：

1、添加OpenCV库路径：打开命令行，然后输入export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/path/to/opencv_library（Linux或Mac OS X）或setx PATH "%PATH%;C:\path\to\opencv_library"（Windows），其中/path/to/opencv_library是OpenCV库所在的路径。

2、添加OpenCV库环境变量：

import sys
sys.path.append('/path/to/opencv_library')

注意，根据操作系统的不同，这些命令可能略有不同。

三、Python怎么安装cv2？

Python安装cv2模块很简单。只需在命令行中运行以下命令即可：

pip install opencv-python

这将自动下载并安装最新版本的OpenCV库和cv2模块。

四、Python cv2模块主要作用

Python cv2模块是OpenCV库的Python接口，可用于执行许多计算机视觉操作，例如：

1、读取和显示图像

import cv2

# Load an image using imread
img = cv2.imread('image.jpg')

# Display the image using imshow
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

2、在图像中查找对象

import cv2

# Load an image and a template
img = cv2.imread('image.jpg')
template = cv2.imread('template.jpg')

# Find the template in the image
res = cv2.matchTemplate(img, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
threshold = 0.8
loc = np.where(res >= threshold)
for pt in zip(*loc[::-1]):
    cv2.rectangle(img, pt, (pt[0] + w, pt[1] + h), (0, 0, 255), 2)

# Display the result using imshow
cv2.imshow('result', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

3、检测和跟踪运动物体

import cv2

# Capture the video from camera
cap = cv2.VideoCapture(0)

# Read the first frame
ret, frame = cap.read()
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray = cv2.GaussianBlur(gray, (21, 21), 0)
avg = gray.copy().astype("float")

# Loop over the frames
while True:
     # Read the next frame
     ret, frame = cap.read()

     # Convert frame to grayscale and apply Gaussian blur
     gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
     gray = cv2.GaussianBlur(gray, (21, 21), 0)

     # Compute the absolute difference between the current frame and the previous frame
     cv2.accumulateWeighted(gray, avg, 0.5)
     # Find the threshold of the image
     thresh = cv2.threshold(gray, 5, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]
     # Apply a series of erosions and dilations to the image
     thresh = cv2.erode(thresh, None, iterations=2)
     thresh = cv2.dilate(thresh, None, iterations=2)

     # Find the contours in the thresholded image
     cnts = cv2.findContours(thresh.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
     cnts = imutils.grab_contours(cnts)

     # Draw the contours on the frame
     for c in cnts:
         if cv2.contourArea(c) < 500:
             continue
     (x, y, w, h) = cv2.boundingRect(c)
     cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)

     # Display the resulting frame
     cv2.imshow('frame',frame)
     if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
         break

# Release the capture and close all windows
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

五、Python cv2库安装

Python cv2库通常作为OpenCV库的一部分提供。如果您已经安装了OpenCV库，cv2模块应该已经包含在内。如果打算单独使用cv2模块，还需要安装以下库：

1、NumPy

pip install numpy

2、Matplotlib

pip install matplotlib

安装这两个库后，就可以使用cv2模块了。

六、如何给Python配置cv2？

在使用Python的cv2模块之前，您需要设置系统环境变量。具体而言，需要将opencv/build/python/2.7或opencv/build/python/3中的cv2.so文件复制到Python的site-packages目录中。可以通过以下方式检查Python的site-packages目录：

import site
print(site.getsitepackages())

可以将cv2.so文件复制到第一个site-packages目录中。

七、Python中cv2怎么添加选取？

在Python中使用cv2模块可以轻松地添加选区。通过使用鼠标的单击和移动，可以从图像中选择区域。以下是一个可以在图像中选择区域并在窗口中显示其大小的示例：

import cv2

# Load an image using imread
img = cv2.imread('image.jpg')
clone = img.copy()
rect = None
windowName = "image"
cv2.imshow(windowName, img)

# Define callback function to handle mouse events
def mouse_callback(event, x, y, flags, param):
    global rect
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
        rect = (x, y, 0, 0)
    if event == cv2.EVENT_MOUSEMOVE and flags == cv2.EVENT_FLAG_LBUTTON:
        img = clone.copy()
        cv2.rectangle(img, (rect[0], rect[1]), (x, y), (255, 0, 0), 2)
        cv2.imshow(windowName, img)
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONUP:
        rect = (rect[0], rect[1], x - rect[0], y - rect[1])
        print("Selected region: {}".format(rect))
        img = clone.copy()
        cv2.rectangle(img, (rect[0], rect[1]), (rect[0] + rect[2], rect[1] + rect[3]), (255, 0, 0), 2)
        cv2.imshow(windowName, img)

# Set the callback function for mouse events
cv2.setMouseCallback(windowName, mouse_callback)

# Wait for a key press and then exit
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

以上示例将图像加载到窗口中并启动回调函数。通过单击左键选择区域，并在显示的图像中绘制矩形。一旦选择完成，窗口将被关闭并输出选区的大小。