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php冒泡排序怎么优化查找,php冒泡排序面试题

本文目录一览:

PHP快速排序算法实现的原理及代码详解

算法原理

下列动图来自五分钟学算法,演示了快速排序算法的原理和步骤。

步骤:

从数组中选个基准值

将数组中大于基准值的放同一边、小于基准值的放另一边,基准值位于中间位置

递归的对分列两边的数组再排序

代码实现

function

quickSort($arr)

{

$len

=

count($arr);

if

($len

=

1)

{

return

$arr;

}

$v

=

$arr[0];

$low

=

$up

=

array();

for

($i

=

1;

$i

$len;

++$i)

{

if

($arr[$i]

$v)

{

$up[]

=

$arr[$i];

}

else

{

$low[]

=

$arr[$i];

}

}

$low

=

quickSort($low);

$up

=

quickSort($up);

return

array_merge($low,

array($v),

$up);

}

测试代码:

$startTime

=

microtime(1);

$arr

=

range(1,

10);

shuffle($arr);

echo

"before

sort:

",

implode(',

',

$arr),

"\n";

$sortArr

=

quickSort($arr);

echo

"after

sort:

",

implode(',

',

$sortArr),

"\n";

echo

"use

time:

",

microtime(1)

-

$startTime,

"s\n";

测试结果:

before

sort:

1,

7,

10,

9,

6,

3,

2,

5,

4,

8

after

sort:

1,

2,

3,

4,

5,

6,

7,

8,

9,

10

use

time:

0.0009009838104248s

时间复杂度

快速排序的时间复杂度在最坏情况下是O(N2),平均的时间复杂度是O(N*lgN)。

这句话很好理解:假设被排序的数列中有N个数。遍历一次的时间复杂度是O(N),需要遍历多少次呢?至少lg(N+1)次,最多N次。

1)

为什么最少是lg(N+1)次?快速排序是采用的分治法进行遍历的,我们将它看作一棵二叉树,它需要遍历的次数就是二叉树的深度,而根据完全二叉树的定义,它的深度至少是lg(N+1)。因此,快速排序的遍历次数最少是lg(N+1)次。

2)

为什么最多是N次?这个应该非常简单,还是将快速排序看作一棵二叉树,它的深度最大是N。因此,快读排序的遍历次数最多是N次。

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PHP 冒泡排序

代码修改好了 你看一下吧 你的错误出现在下面代码的8-15行

1 ?php

2 function maopao($arr)

3 {

4 $i=0 ;

5 $j=0 ;

6 $temp=0 ;

7 for($i=0;$i=9;$i++)

8 {

9 for($j=$i;$j=9;$j++)

10 {

11 if($arr[$i]$arr[$j])

12 {

13 $temp=$arr[$i];

14 $arr[$i]=$arr[$j];

15 $arr[$j]=$temp;

16 }

17 }

18 }

19 return $arr;

20 }

21 $arr = array(2,1,4,3,6,8,7,9,0,5);

22 $arr2= maopao($arr);

23 $arr2=implode(",",$arr2);

24 print_r($arr2);

常见的php排序算法

常见的php排序算法

本文汇总了常见的php排序算法,在进行算法设计的时候有不错的借鉴价值。现分享给大家供参考之用。具体如下:

一、插入排序

用文字简单的描述,比如说$arr = array(4,2,4,6,3,6,1,7,9); 这样的一组数字进行顺序排序:

那么,首先,拿数组的第二个元素和第一元素比较,假如第一个元素大于第二元素,那么就让两者位置互换,接下来,拿数组的第三个元素,分别和第二个,第一个元素比较,假如第三个元素小,那么就互换。依次类推。这就是插入排序,它的时间频度是:1+2+...+(n-1)=(n^2)/2。则它的时间复杂度为O(n^2).

php实现代码如下:

?phpfunction Sort($arr){ $count = count($arr); if($count2){ return $arr; } for($i=1;$i$count;$i++){ tmp="$arr[$i];" j=""=0$arr[$j]$arr[$i]){ return=""

二、选择排序

选择排序用语言描述的话,可以这样,如:$arr = array(4,3,5,2,1);

首先,拿第一个和后面所有的比,找出最小的那个数字,然后和第一个数组互换(当然,如果是第一个最小,那么就不用互换了),接着循环,即:拿第二个和后面的比较,找出最小的数字,然后和第二个数字互换,依次类推,也就是说每次都是找出剩余最小的值。 可得到:第一次,时间频度 是n, (第一个和后面的n-1个比较,找到最小的,再看是不是第一个,不是第一个的话进行互换) 在往后,依次是 减一 。 它的时间复杂度,也是O(n^2);

php实现代码如下:

?phpfunction selectSort($arr){ $count = count($arr); if($count2){ return $arr; } for($i=0;$i$count;$i++){ $min=$i; for(j=$i+1;$j$count;$j++){$arr[$j]){ $min = $j; //找到最小的那个元素的下标 } } if($min!=$i){//如果下标不是$i 则互换。 $tmp= $arr[$i]; $arr[$i] = $arr[$min]; $arr[$min] = $tmp; } } return $arr; }?

三、冒泡排序

冒泡排序其实上是和选择排序相比,并无明显差别。都是找到最小的,放到最左端。依次循环解决问题。差别在于冒泡排序的交换位置的次数较多,而选择排序则是找到最小的元素的下标,然后直接和最左端的交换位置。

php实现代码如下:

?phpfunction selectSort($arr){ $count = count($arr); if($count2){ return $arr; } for($i=0;$i$count;$i++){ for(j=$i+1;$j$count;$j++){$arr[$j]){ $tmp= $arr[$i]; $arr[$i] = $arr[$i]; $arr[$i] = $tmp; } } } return $arr; }?

四、快速排序

快速排序,用语言来形容的话,从数组中选择一个值$a,然后和其余元素进行比较,比$a大的放到数组right中,反之,放到数组left中。然后将left right 分别进行递归调用,即:再细分left right ,最后进行数组的合并。

php实现快速排序:

?phpfunction mySort($arr){ $count = count($arr); if($count2){ return $arr; } $key = $arr[0];//选择第一个元素作为比较元素,可选其他 $left = array(); $right = array(); for($i=1;$i$count;$i++){ key=""=$arr[$i]){ $left[] = $arr[$i]; }else{ $right[] = $arr[$i]; } } $left = mySort($left); $right = mySort($right); $result = array_merge($left,$right); return $result; }?

五、归并排序

其实归并排序是一种拆分,合并的思想。和快速排序思想有共通之处,左边一堆,右边一堆,然后进行合并。通过递归实现排序。 区别之处呢? 他们的区别也是思想上本质的区别,快速排序的拆分,是选择了特定的值进行大小比较,从而分为left 和 right 。也就是小的一堆放入left,大的一堆放入right。而后,小的left 再细分为left1 right1。。。。通过进行类似的递归完成排序。也就是说,一直细分下去,递归最末尾的left1就是最小值。

而归并排序,是从几何上的左右切分,一直递归切分成2或者1的'最小粒度的数组,然后才开始进行比较大小,然后合并。此处的比较大小是:儿子left的元素 和儿子的right元素 进行比较,而后进行排序合并成为父亲left或者right。在此,直到拿到各自排序合并完成最后两个数组:最起初的left 和right,也仅仅直到他们各自的顺序,并不能确认整个数组的顺序,还是需要通过最终的left right 比较后合并才能完成真正意义上的排序。

?phpfunction gbSort($arr){ if(count($arr)=1){return min="floor(count($arr)/2);//取中间数字进行拆分" left="gbSort($left);" right="gbSort($right);" return="" function=""$right[0] ? array_shift($right) : array_shift($left); //进行比较,小的移除,并且放入到数组$m中。 } return arr_merge($m,$left,$right);//进行合并(由于不知道left right 哪个会为空,所以进行统一合并)}?

六、堆排序

本例中fixDown函数实现对某一个节点的向下调整,这里默认的是起始节点为1,方便计算父子节点关系

注:

起始节点为1的父子关系: 父节点k, 子节点为2K、2k+1 子节点j, 父节点为 floor(j/2) floor为向下取整

起始节点为0的父子关系: 父节点k, 子节点为2K+1, 2k+2 子节点j, 父节点为 floor((j-1)/2)

参数$k为调整点位置, $lenth为数组长度,也就是从1起始到最后一个节点的坐标.

?phpfunction fixDown($arr, $k, $lenth){while(2*$k=$lenth) { //只要当前节点有子节点, 就需要继续该循环 $j = $k*2; if ($j$lenth $arr[$j]$arr[$j+1]) $j++; // 只要子节点有右节点,且右节点比左节点大,那么切换到右节点操作。 if ($arr[$j] $arr[$k]) break; // 如果子节点都没有父节点大, 那么调整结束。 exch($arr[$j], $arr[$k]); $k = $j; }}function exch($a, $b) { $tmp = $a; $a = $b; $b = $tmp;}function headSort($arr){ $len = count($arr); array_unshift($arr, NULL); for($i=$len/2;$i=1;$i--) { fixDown($arr, $i, $len); } while($len1) { exch($arr[1], $arr[$len]); fixDown($arr, 1, --$len); } array_shift($arr);}$arr = array(4,6,4,9,2,3);headSort($arr);?

希望本文所述排序算法实例对大家的php程序设计有所帮助。

;

php冒泡排序的问题

这段代码稍微有点问题,count($arr) -$i 才是正解。

count($arr)-1会多循环进行一些没有意义的判断,浪费时间,第二层循环只需要到count($arr) -$i 就行了

php冒泡排序怎么排?

按照你的要求,编写的冒泡排序的PHP程序如下

(注意因为键的值是字符串类型,所以按照字符大小从小到大排序)

原理是把键值对数组拆成键值的二维数组,然后根据值排序,最后再组装成键值对数组

?php

$a=Array("a"="107","b"="5448","c"="522");

foreach($a as $k=$v) $d[] = array($k, $v);

for($i=0;$icount($d)-1;$i++){

for($j=0;$jcount($d)-1-$i;$j++){

if($d[$j][1]$d[$j+1][1]){

$temp=$d[$j];

$d[$j]=$d[$j+1];

$d[$j+1]=$temp;

}

}

}

$arr = array();

foreach($d as $v) $arr[$v[0]] = $v[1];

var_dump($arr);

?

用PHP如何实现冒泡排序

?php //冒泡排序方法 function bubblesort($arr){ 

    //定义一个变量保存交换的值 

    $temp =0; 

    for($i=0;$icount($arr);$i++){ 

        for($j=0;$jcount($arr)-$i-1;$j++){ 

            if($arr[$j]$arr[$j+1]){ 

                //如果前面的那个数大于后面的那个数,那么他们就进行交换 

                $temp=$arr[$j]; $arr[$j]=$arr[$j+1]; $arr[$j+1]=$temp; 

            } 

        } 

    } 

$arr=array(100,99,200,5,-4,6,-7); 

bubbleSort($arr); 

print_r($arr); 

//数组是值传递,所以传递的时候加个符号就是地址传递,改变外部变量?