一、What is DynamicDataDisplay?
DynamicDataDisplay(D3),是微软的一个WPF开源项目,能够帮助我们轻松地在WPF中实现动态数据的展示。它提供了丰富的图形形式,如折线图、散点图、面图、柱状图和三维图等,同时也支持数据更新、平移和缩放等操作,可满足数据可视化的多方面需求。
D3能够满足各种不同的可视化需求,可以展示实时数据,帮助开发人员获得实时的反馈。同时,其灵活的扩展性也使得我们可以通过自定义绘图来满足更多的需求。
下面我们将详细介绍如何使用DynamicDataDisplay来实现高效的数据可视化。
二、Installation and Configuration
要使用DynamicDataDisplay,我们需要通过NuGet包管理器安装DynamicDataDisplay和DynamicDataDisplay.Chart类库。
Install-Package DynamicDataDisplay Install-Package WPFToolkit.DataVisualization
安装完成后,可以进行如下的配置:
xmlns:d3="http://research.microsoft.com/Dynamics/TechnicalPapers/2008/02/DynamicDataDisplay" xmlns:d3chart="clr-namespace:DynamicDataDisplay.Charts;assembly=DynamicDataDisplay.DataVisualization" xmlns:local="clr-namespace:Demo"
三、Displaying Data
DynamicDataDisplay提供了多种绘图方式来展示不同类型的数据。其中,最基本的是折线图(LineGraph)。
// create a new chart plotter var plotter = new ChartPlotter(); // create a new LineGraph var lineGraph = new LineGraph(); // create a new DataSource for the LineGraph var dataSource = new EnumerableDataSource(data); // map the data to x and y coordinates dataSource.SetXMapping((x, i) => i); dataSource.SetYMapping(y => y); // add the DataSource to the LineGraph lineGraph.DataSource = dataSource; // add the LineGraph to the plotter plotter.Children.Add(lineGraph);
上述代码中,我们首先创建了一个ChartPlotter对象,然后创建了一个LineGraph对象,并为其创建了一个DataSource。我们将数据映射到X和Y坐标轴上,最后将DataSource添加到LineGraph中,并将其添加到ChartPlotter中。
除了折线图,DynamicDataDisplay还支持多种其他类型的图形,如散点图、面图、柱状图和三维图等。使用方法类似,根据不同的需求选择不同的图形类型即可。
四、Real-time Updating of Data
实时更新数据是数据可视化的重要功能之一。DynamicDataDisplay提供了两种数据更新方式:重新生成图形和刷新数据源。
重新生成图形需要消耗大量的时间和计算资源,因此这里我们重点介绍如何通过刷新数据源来实现实时更新。
我们可以在循环中定时执行以下代码,来实现数据源的刷新:
// update data UpdateData(); // refresh DataSource dataSource.RaiseDataChanged();
上述代码中,我们首先更新数据,然后通过dataSource.RaiseDataChanged()方法刷新数据源。此时DynamicDataDisplay会自动更新图形,从而实现实时数据的展示。
五、Zooming and Panning
用户常常需要对数据进行放大和平移操作。DynamicDataDisplay提供了多种方式来实现这些功能。
我们可以通过设置Viewport元素来控制图形在屏幕上的位置和大小:
// set Viewport plotter.Viewport.AutoFitToView = true; plotter.Viewport.FitToView();
此时,用户就可以通过鼠标滚轮来放大和缩小图形,通过鼠标拖拽来平移图形。
六、Customizing Graphs
DynamicDataDisplay提供了多种方式来自定义图形。
我们可以通过以下代码,设置折线图的线条样式、颜色和粗细:
// set LineGraph properties lineGraph.Description = "Frequency vs Amplitude"; lineGraph.StrokeThickness = 2; lineGraph.Stroke = Brushes.Red;
此外,我们也可以通过自定义绘图方式来创建自己的图形。下面是一个使用自定义绘图方式来创建温度计的示例:
// create a new chart plotter var plotter = new ChartPlotter(); // create a new display rectangle for the custom plot var rect = new Rectangle(); // set the size and position of the rectangle rect.Width = 100; rect.Height = 500; rect.SetValue(Canvas.LeftProperty, 50.0); rect.SetValue(Canvas.TopProperty, 50.0); // create a new drawing visual for the custom plot var drawingVisual = new DrawingVisual(); // get the drawing context from the visual var drawingContext = drawingVisual.RenderOpen(); // draw the thermometer for (double i = 0; i < 10; i += 0.1) { var temperature = i * 10; var x = 50; var y = 500 - temperature * 4; var width = 20; var height = temperature * 4; drawingContext.DrawRectangle(Brushes.Red, null, new Rect(x, y, width, height)); } // close the drawing context drawingContext.Close(); // add the drawing visual to the rectangle rect.Fill = new VisualBrush(drawingVisual); // add the rectangle to the plotter plotter.Children.Add(rect);
上述代码中,我们首先创建了一个Canvas元素,并在其上创建了Rectangle图形。然后,我们使用DrawingContext绘制了温度计的红色条形图,并将其放置在Rectangle中。最后,我们将Rectangle添加到ChartPlotter中,并展示出来。
七、Conclusion
DynamicDataDisplay是一个非常实用的数据可视化工具,可以帮助我们在WPF中快速、高效地展示数据。它具有丰富的图形形式、灵活的扩展性和实时数据更新等多种功能,非常适合于各种不同的数据可视化场景。