一、从Python改变numpy数据类型
在Python中，我们可以使用int、float等类型表示数据，但是在使用numpy时，我们需要将数据类型转换为numpy数据类型。下面是一个从Python数据类型到numpy数据类型的转换示例：
import numpy as np
py_arr = [1.0, 2.0, 3.0]
np_arr = np.array(py_arr)
print("Python data type:", type(py_arr[0]))
print("Numpy data type:", type(np_arr[0]))
输出结果如下：
Python data type: <class 'float'>
Numpy data type: <class 'numpy.float64'>
可以看到，Python中的浮点数类型被转换为了numpy.float64类型。
二、numpy常用的数据类型
numpy中有多种数据类型，下面是一些常用的数据类型：
- bool：布尔类型，只能是True或False。
- int：整数类型，可以是int8、int16、int32或int64，表示不同位数的整数。
- float：浮点数类型，可以是float16、float32或float64，表示不同精度的浮点数。
- complex：复数类型，可以是complex64或complex128，表示不同精度的复数。
- string：字符串类型，可以是字符串数组型的数据类型。
三、numpy数据类型代码
numpy中的数据类型可以用字符串表示，下面是一些常用数据类型的代码：
- bool：'bool'
- int8：'int8'
- int16：'int16'
- int32：'int32'
- int64：'int64'
- float16：'float16'
- float32：'float32'
- float64：'float64'
- complex64：'complex64'
- complex128：'complex128'
- string：'S'
四、numpy查看数据类型
使用numpy数组的dtype属性可以查看数组中的数据类型。下面是一个示例：
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3], dtype='int32')
print("Array:", arr)
print("Data type:", arr.dtype)
输出结果如下：
Array: [1 2 3]
Data type: int32
五、numpy主要数据类型
numpy的主要数据类型是数值类型和布尔类型，下面是示例：
import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3], dtype='int32')
arr2 = np.array([1.0, 2.0, 3.0], dtype='float32')
arr3 = np.array([True, False, True], dtype='bool')
print("Int array:", arr1)
print("Float array:", arr2)
print("Boolean array:", arr3)
输出结果如下：
Int array: [1 2 3]
Float array: [1. 2. 3.]
Boolean array: [ True False True]
六、numpy数据类型有哪些
numpy支持多种数据类型，下面是一些常见的数据类型：
- 整数类型：int8、int16、int32、int64
- 浮点数类型：float16、float32、float64
- 复数类型：complex64、complex128
- 字符串类型：S
- 布尔类型：bool
七、numpy修改数据类型
使用numpy数组的astype()方法可以将数组中的数据类型转换为指定的类型。下面是示例：
import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3], dtype='int32')
print("Int array:", arr1)
arr2 = arr1.astype('float32')
print("Float array:", arr2)
arr3 = arr1.astype('bool')
print("Boolean array:", arr3)
输出结果如下：
Int array: [1 2 3]
Float array: [1. 2. 3.]
Boolean array: [ True True True]
八、numpy支持的数据类型有
除了常见的数据类型外，numpy还支持一些不太常见的数据类型，下面是一些例子：
- datetime64：表示日期和时间。
- timedelta64：表示时间间隔。
- object：表示任意Python对象，但是会降低数组操作的速度。
- void：表示大小固定的数据类型。
