Spring Boot JDBC 提供了一种便捷的方式来使用 JDBC 连接数据库，在 Spring Boot 应用中，我们可以通过它快速地搭建数据访问层。本文将从批量处理、与 Thymeleaf 的整合以及依赖选取三个方面，对 Spring Boot JDBC 进行详细介绍。
一、批量处理
当需要向数据库中插入大量数据时，单次处理显然不太可行。Spring Boot JDBC 提供了批量处理的功能，可以一次性执行多条 SQL 语句，从而提高处理效率，减轻服务器压力。
下面是一个使用批量处理插入数据的示例代码：
@Autowired
JdbcTemplate jdbcTemplate;
public void batchInsert(List<User> userList) {
jdbcTemplate.batchUpdate("INSERT INTO user(name, age) VALUES (?, ?)", new BatchPreparedStatementSetter() {
@Override
public void setValues(PreparedStatement preparedStatement, int i) throws SQLException {
preparedStatement.setString(1, userList.get(i).getName());
preparedStatement.setInt(2, userList.get(i).getAge());
}
@Override
public int getBatchSize() {
return userList.size();
}
});
}
在上述代码中，我们通过 JdbcTemplate 的 batchUpdate 方法来执行批量插入操作。同时，我们需要实现 BatchPreparedStatementSetter 接口来设置每个 SQL 语句的参数。getBatchSize 方法则需要返回总共要执行的 SQL 语句数量。
二、与 Thymeleaf 的整合
Thymeleaf 是一种流行的模板引擎，使用它可以更加方便地生成 HTML 页面。Spring Boot JDBC 支持与 Thymeleaf 的整合，在页面中直接调用后端数据，简化了前端开发流程。
下面是一个在 Thymeleaf 中使用 Spring Boot JDBC 的示例代码：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Thymeleaf and Spring Boot JDBC</title>
</head>
<body>
<h2>Users</h2>
<table>
<tr>
<th>ID</th>
<th>Name</th>
<th>Age</th>
</tr>
<tr th:each="user : ${users}">
<td th:text="${user.id}"></td>
<td th:text="${user.name}"></td>
<td th:text="${user.age}"></td>
</tr>
</table>
</body>
</html>
在上述代码中，我们可以直接通过 ${users} 来调用后端传递的数据。这样就可以省去后端渲染页面的开发流程，提高开发效率。
三、依赖选取
使用 Spring Boot JDBC 需要引入相应的依赖库，而这些库的选取也是需要注意的。我们需要根据自己的需求来选择合适的库，避免出现过多不必要的依赖。
下面是一个仅使用必要依赖库的示例代码：
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.h2database</groupId>
<artifactId>h2</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
在上述代码中，我们只引入了 Spring Boot Web、Spring Boot JDBC 以及 H2 数据库的依赖库，避免了不必要的额外依赖。
总结
通过本文的介绍，你已经了解了 Spring Boot JDBC 的基本用法以及常见应用场景。使用 Spring Boot JDBC 可以帮助我们更加方便地进行数据访问，提高开发效率。
