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java 求助
public abstract class Vehicle {
public int wheelNum = 4;//轮子数量
public abstract void getCharge();//计算收费的抽象方法
public abstract void getWheeiNum(int wheelNum);//得到轮子数的方
}
public class Taxi extends Vehicle{
private double qibujia;//起步价
private double danjia;//单价
private double lucheng;//里程数
public double getQibujia() {
return qibujia;
}
public void setQibujia(double qibujia) {
this.qibujia = qibujia;
}
public double getDanjia() {
return danjia;
}
public void setDanjia(double danjia) {
this.danjia = danjia;
}
public double getLucheng() {
return lucheng;
}
public void setLucheng(double lucheng) {
this.lucheng = lucheng;
}
@Override
public void getCharge() {
// TODO Auto-generated method stub
double shoufei = qibujia+(lucheng - 3.0)* danjia;
System.out.println("出租车的收费为:"+shoufei);
}
@Override
public void getWheeiNum(int wheelNum) {
this.wheelNum = wheelNum;
System.out.println("出租车的轮子有"+wheelNum+"个");
}
}
public class Pedicab extends Vehicle{
public Pedicab(int wheelNum){
this.wheelNum = 3;
}
@Override
public void getCharge() {
double shoufei = 3;
System.out.println("三轮车的收费为："+shoufei);
}
@Override
public void getWheeiNum(int wheelNum) {
System.out.println("三轮车的轮子有"+wheelNum+"个");
}
}
public class Test {
public static void main(String[] args) {
Taxi t = new Taxi();
//创建一个出租车类的对象，并为各个属性赋初值
t.setQibujia(5.0);
t.setDanjia(3.0);
t.setLucheng(8.0);
//创建一个三轮车类的对象，调用该类的构造将轮子数初始化
Pedicab p = new Pedicab(3);
//调用出租车类的相应方法，输出收费和轮子数
t.getCharge();
t.getWheeiNum(4);
//调用三轮车类相应方法，输出三轮车对象的收费和轮子数
p.getCharge();
p.getWheeiNum(3);
}
}
密码那些事
之前在工作中经常用密钥，但是不知道其中的原因，现在闲下来就来看下，再看的过程发现这个随机数概念很模糊，于是就查了下，现总结如下：
0x01 随机数
概述
随机数在计算机应用中使用的比较广泛，最为熟知的便是在密码学中的应用。本文主要是讲解随机数使用导致的一些Web安全风。
我们先简单了解一下随机数
分类
随机数分为真随机数和伪随机数，我们程序使用的基本都是伪随机数，其中伪随机又分为强伪随机数和弱伪随机数。
真随机数，通过物理实验得出，比如掷钱币、骰子、转轮、使用电子元件的噪音、核裂变等
伪随机数，通过一定算法和种子得出。软件实现的是伪随机数
强伪随机数，难以预测的随机数
弱伪随机数，易于预测的随机数
特性
随机数有3个特性，具体如下：
随机性：不存在统计学偏差，是完全杂乱的数列
不可预测性：不能从过去的数列推测出下一个出现的数
不可重现性：除非将数列本身保存下来，否则不能重现相同的数列
随机数的特性和随机数的分类有一定的关系，比如，弱伪随机数只需要满足随机性即可，而强位随机数需要满足随机性和不可预测性，真随机数则需要同时满足3个特性。
引发安全问题的关键点在于不可预测性。
伪随机数的生成
我们平常软件和应用实现的都是伪随机数，所以本文的重点也就是伪随机数。
伪随机数的生成实现一般是算法+种子。
具体的伪随机数生成器PRNG一般有：
线性同余法
单向散列函数法
密码法
ANSI X9.17
比较常用的一般是线性同余法，比如我们熟知的C语言的rand库和Java的java.util.Random类，都采用了线性同余法生成随机数。
应用场景
随机数的应用场景比较广泛，以下是随机数常见的应用场景：
验证码生成
抽奖活动
UUID生成
SessionID生成
Token生成
CSRF Token
找回密码Token
游 戏 (随机元素的生成)
洗牌
俄罗斯方块出现特定形状的序列
游戏爆装备
密码应用场景
生成密钥：对称密码，消息认证
生成密钥对：公钥密码，数字签名
生成IV： 用于分组密码的CBC，CFB和OFB模式
生成nonce: 用于防御重放攻击; 分组密码的CTR模式
生成盐：用于基于口令的密码PBE等
0x02 随机数的安全性
相比其他密码技术，随机数很少受到关注，但随机数在密码技术和计算机应用中是非常重要的，不正确的使用随机数会导致一系列的安全问题。
随机数的安全风险
随机数导致的安全问题一般有两种
应该使用随机数，开发者并没有使用随机数;
应该使用强伪随机数，开发者使用了弱伪随机数。
第一种情况，简单来讲，就是我们需要一个随机数，但是开发者没有使用随机数，而是指定了一个常量。当然，很多人会义愤填膺的说，sb才会不用随机数。但是，请不要忽略我朝还是有很多的。主要有两个场景：
开发者缺乏基础常识不知道要用随机数;
一些应用场景和框架，接口文档不完善或者开发者没有仔细阅读等原因。
比如找回密码的token，需要一个伪随机数，很多业务直接根据用户名生成token;
比如OAuth2.0中需要第三方传递一个state参数作为CSRF Token防止CSRF攻击，很多开发者根本不使用这个参数，或者是传入一个固定的值。由于认证方无法对这个值进行业务层面有效性的校验，导致了 OAuth 的CSRF攻击。
第二种情况，主要区别就在于伪随机数的强弱了，大部分(所有?)语言的API文档中的基础库(常用库)中的random库都是弱伪随机，很多开发自然就直接使用。但是，最重要也最致命的是，弱伪随机数是不能用于密码技术的。
还是第一种情况中的找回密码场景，关于token的生成， 很多开发使用了时间戳作为随机数(md5(时间戳)，md5(时间戳+用户名))，但是由于时间戳是可以预测的，很容易就被猜解。不可预测性是区分弱伪随机数和强伪随机数的关键指标。
当然，除了以上两种情况，还有一些比较特别的情况，通常情况下比较少见，但是也不排除：
种子的泄露，算法很多时候是公开的，如果种子泄露了，相当于随机数已经泄露了;
随机数池不足。这个严格来说也属于弱伪随机数，因为随机数池不足其实也导致了随机数是可预测的，攻击者可以直接暴力破解。
漏洞实例
wooyun上有很多漏洞，还蛮有意思的，都是和随机数有关的。
1.应该使用随机数而未使用随机数
Oauth2.0的这个问题特别经典，除了wooyun实例列出来的，其实很多厂商都有这个问题。
Oauth2.0中state参数要求第三方应用的开发者传入一个CSRF Token(随机数)，如果没有传入或者传入的不是随机数，会导致CSRF登陆任意帐号：
唯品会账号相关漏洞可通过csrf登录任意账号
人人网 - 百度 OAuth 2.0 redirect_uir CSRF 漏洞
2.使用弱伪随机数
1) 密码取回
很多密码找回的场景，会发 送给 用户邮件一个url，中间包含一个token，这个token如果猜测，那么就可以找回其他用户的密码。
1. Shopex 4.8.5密码取回处新生成密码可预测漏洞
直接使用了时间函数microtime()作为随机数，然后获取MD5的前6位。
1. substr(md5(print_r(microtime(),true)),0,6);
PHP 中microtime()的值除了当前 服务器 的秒数外，还有微秒数，微妙数的变化范围在0.000000 -- 0.999999 之间，一般来说，服务器的时间可以通过HTTP返回头的DATE字段来获取，因此我们只需要遍历这1000000可能值即可。但我们要使用暴力破解的方式发起1000000次请求的话，网络请求数也会非常之大。可是shopex非常贴心的在生成密码前再次将microtime() 输出了一次：
1. $messenger = $this-system-loadModel('system/messenger');echo microtime()."
";
2.奇虎360任意用户密码修改
直接是MD5( unix 时间戳)
3.涂鸦王国弱随机数导致任意用户劫持漏洞，附测试POC
关于找回密码随机数的问题强烈建议大家参考拓哥的11年的文章《利用系统时间可预测破解java随机数| 空虚浪子心的灵魂》
2) 其他随机数验证场景
CmsEasy最新版暴力注入(加解密缺陷/绕过防注入)
弱伪随机数被绕过
Espcms v5.6 暴力注入
Espcms中一处SQL注入漏洞的利用，利用时发现espcms对传值有加密并且随机key,但是这是一个随机数池固定的弱伪随机数，可以被攻击者遍历绕过
Destoon B2B 2014-05-21最新版绕过全局防御暴力注入(官方Demo可重现)
使用了microtime()作为随机数，可以被预测暴力破解
Android 4.4之前版本的Java加密架构(JCA)中使用的Apache Harmony 6.0M3及其之前版本的SecureRandom实现存在安全漏洞，具体位于classlib/modules/security/src/main/java/common/org/apache/harmony/security/provider/crypto/SHA1PRNG_SecureRandomImpl.java
类的engineNextBytes函数里，当用户没有提供用于产生随机数的种子时，程序不能正确调整偏移量，导致PRNG生成随机序列的过程可被预测。
Android SecureRandom漏洞详解
安全建议
上面讲的随机数基础和漏洞实例更偏重是给攻击者一些思路，这里更多的是一些防御和预防的建议。
业务场景需要使用随机数，一定要使用随机数，比如Token的生成;
随机数要足够长，避免暴力破解;
保证不同用处的随机数使用不同的种子
对安全性要求高的随机数(如密码技术相关)禁止使用的弱伪随机数：
不要使用时间函数作为随机数(很多程序员喜欢用时间戳) Java：system.currenttimemillis() php：microtime()
不要使用弱伪随机数生成器 Java: java.util.Random PHP: rand() 范围很小，32767 PHP: mt_rand() 存在缺陷
强伪随机数CSPRNG(安全可靠的伪随机数生成器(Cryptographically Secure Pseudo-Random Number Generator)的各种参考
6.强伪随机数生成(不建议开发自己实现)
产生高强度的随机数，有两个重要的因素：种子和算法。算法是可以有很多的，通常如何选择种子是非常关键的因素。 如Random，它的种子是System.currentTimeMillis()，所以它的随机数都是可预测的， 是弱伪随机数。
强伪随机数的生成思路：收集计算机的各种，键盘输入时间，内存使用状态，硬盘空闲空间，IO延时，进程数量，线程数量等信息，CPU时钟，来得到一个近似随机的种子，主要是达到不可预测性。
暂时先写到这里
java要怎么实现zeropadding的des解密
package com.va.util;
import com.zoki.util.Charset;
import java.security.InvalidAlgorithmParameterException;
import java.security.InvalidKeyException;
import java.security.NoSuchAlgorithmException;
import java.security.spec.InvalidKeySpecException;
import java.util.logging.Level;
import java.util.logging.Logger;
import javax.crypto.BadPaddingException;
import javax.crypto.spec.DESKeySpec;
import javax.crypto.SecretKeyFactory;
import javax.crypto.SecretKey;
import javax.crypto.Cipher;
import javax.crypto.IllegalBlockSizeException;
import javax.crypto.NoSuchPaddingException;
import javax.crypto.spec.IvParameterSpec;
/**
* 注意：DES加密和解密过程中，密钥长度都必须是8的倍数。br
* 当默认用DES，JAVA会用ECB模式，因此这里IV向量没有作用，这里，但当用CBC模式下，如果还是用SecureRandom，
* 则每次加密的结果都会不一样，因为JAVA内部会用随机的IV来初始化Cipher对象，如示例代码，
* 由于Cipher.getInstance("DES/CBC/PKCS5Padding")使用了CBC，
* 因此我这里用的javax.crypto.spec.IvParameterSpec包下的IvParameterSpec来初始化向量IVbr
* JAVA中默认的算法为ECB，默认填充方式为PKCS5Padding
*/
public class DES {
private DES() {
}
/**
* 加密
*
* @param src byte[] 加密的数据源
* @param password byte[] 加密秘钥
* @return byte[] 加密后的数据
*/
public static byte[] encrypt(byte[] src, byte[] password) {
try {
DESKeySpec desKey = new DESKeySpec(password);
//创建一个密匙工厂，然后用它把DESKeySpec转换成
SecretKeyFactory keyFactory = SecretKeyFactory.getInstance("DES");
SecretKey securekey = keyFactory.generateSecret(desKey);
//Cipher对象实际完成加密操作
Cipher cipher = Cipher.getInstance("DES/CBC/PKCS5Padding");
//ECB模式下，iv不需要
IvParameterSpec iv = new IvParameterSpec(password);
//用密匙初始化Cipher对象
cipher.init(Cipher.ENCRYPT_MODE, securekey, iv);
//现在，获取数据并加密
//正式执行加密操作
return cipher.doFinal(src);
} catch (InvalidKeyException | NoSuchAlgorithmException | InvalidKeySpecException | NoSuchPaddingException | IllegalBlockSizeException | BadPaddingException | InvalidAlgorithmParameterException ex) {
Logger.getLogger(DES.class.getName()).log(Level.SEVERE, null, ex);
}
return null;
}
/**
* 加密
*
* @param src byte[] 加密的数据源
* @param password String 加密秘钥
* @return byte[] 加密后的数据
*/
public static byte[] encrypt(byte[] src, String password) {
byte[] keyBytes = password.getBytes(Charset.utf8);
return encrypt(src, keyBytes);
}
/**
* 解密
*
* @param src byte[] 解密的数据源
* @param password byte[] 解密秘钥
* @return byte[] 解密后的数据
*/
public static byte[] decrypt(byte[] src, byte[] password) {
try {
// DES算法要求有一个可信任的随机数源
//SecureRandom random = new SecureRandom();
// 创建一个DESKeySpec对象
DESKeySpec desKey = new DESKeySpec(password);
// 创建一个密匙工厂
SecretKeyFactory keyFactory = SecretKeyFactory.getInstance("DES");
// 将DESKeySpec对象转换成SecretKey对象
SecretKey securekey = keyFactory.generateSecret(desKey);
// Cipher对象实际完成解密操作，CBC为加密模式，
Cipher cipher = Cipher.getInstance("DES/CBC/PKCS5Padding");
//ECB模式下，iv不需要
IvParameterSpec iv = new IvParameterSpec(password);
// 用密匙初始化Cipher对象
cipher.init(Cipher.DECRYPT_MODE, securekey, iv);
// 真正开始解密操作
return cipher.doFinal(src);
} catch (InvalidKeyException | NoSuchAlgorithmException | InvalidKeySpecException | NoSuchPaddingException | InvalidAlgorithmParameterException | IllegalBlockSizeException | BadPaddingException ex) {
Logger.getLogger(DES.class.getName()).log(Level.SEVERE, null, ex);
}
return null;
}
/**
* 解密
*
* @param src byte[] 解密的数据源
* @param password String 解密秘钥
* @return byte[] 解密后的数据
*/
public static byte[] decrypt(byte[] src, String password) {
byte[] keyBytes = password.getBytes(Charset.utf8);
return decrypt(src, keyBytes);
}
}
java将int型变量iV的最高字节传送到byte型变量bV的程序片段
public static byte[] int2bytes(int s) {
if (s 0xFFFF) throw new LogicException("数字太大无法转换");
byte[] rtn = new byte[2];
rtn[0] = (byte) ((0xFF00 s) 8);
rtn[1] = (byte) (0x00FF s);
return rtn;
}
