一、AnalyticDB开源
AnalyticDB是阿里巴巴自主研发的PB级数仓解决方案，是一种分布式、PB级数据仓库，提供高性能、高扩展性的支持，支持PB级数据量中的亚秒级分析查询，支持实时 OLAP 分析和 BI 等多种分析场景。AnalyticDB 采用了 OceanBase 名为 TGraph 的底层分布式存储引擎，采用了 MPP 大规模并行处理和 columnstore 列式存储等技术，解决了传统数据仓库中由于单机计算资源和存储系统受限而不能胜任 PB 级别查询分析的限制，能够更好地解决数据仓库、数据计算、数据分析和数据可视化等多个场景的问题。
2018年9月，AnalyticDB 正式开源，在官网开源中心发布了它的源代码，成为 Apache 开源社区的孵化器项目，并在随后的时间内获得了广泛的关注和使用。
二、AnalyticDB OceanBase 区别
OceanBase 是阿里巴巴早期自主研发的一款分布式数据库，也是 AnalyticDB 的底层分布式存储引擎 TGraph 的重要组成部分，两者之间有什么不同之处呢？
首先，它们定位不同：OceanBase 的定位在于研究和实现可嵌入、高性能、大规模分布式关系型数据库系统的核心技术，而 AnalyticDB 的定位是一款面向数据仓库应用场景的大数据海量分布式计算、存储和 OLAP 数据分析解决方案。
其次，数据存储形式不同：OceanBase 是一款纯粹的关系型数据库，而 AnalyticDB 则采用了 columnstore 列式存储与传统关系型数据库不同，具有更高的压缩率和更快的查询速度。
三、AnalyticDB下载
想要使用 AnalyticDB 进行大数据仓库的建设和数据分析工作，首先需要下载部署到自己的服务器或云计算平台中。
# 1. 首先从 Apache 孵化器官网下载最新版 AnalyticDB 源代码 $ git clone https://github.com/alibaba/AnalyticDB.git # 2. 进入代码目录，执行 build 编译脚本 $ cd AnalyticDB $ ./build.sh
如果以上两步操作执行成功，就能在源代码目录下生成 AnalyticDB 的二进制文件，包括 AnalyticDB-Coordinator 和 AnalyticDB-Node。
四、AnalyticDB速度
AnalyticDB 在PB级别的大数据场景中，具有出色的性能表现，不仅兼顾了高并发读写，还具备了高效的SQL计算能力和极低的数据延迟，大大缩短了数据分析的时间，降低了企业运营成本，有以下几方面的优势：
1、高并发读写：AnalyticDB 具备超过百万的瞬时插入速度，无论在大批量数据集合还是实时数据上都能保持高性能的读写速度。
2、查询速度：AnalyticDB 的 Query 接口通过基于IN/EXISTS及分区裁剪的方法大幅缩减了常见连表语句的执行时间，同时可以最大化利用分配给查询任务的资源。
3、低延迟：分布式架构允许用户提前读取查询结果，无需等待耗时的写入，因此 AnalyticDB 具有极低的数据延迟，能够为业务运营提供准确、及时的数据支持。
五、AnalyticDB性能调优
为了更好地发挥 AnalyticDB 的性能优势，用户需要对其进行性能调优，从而在高并发、高数据量的场景下获得更好的使用体验。以下是 AnalyticDB 性能调优的一些建议：
1、合理设置表分区：针对不同的业务场景，对 AnalyticDB 中的表进行分区设置可以有效提高查询效率，减少不必要的计算开销。
2、使用列存快照：AnalyticDB 的列式存储方案是其性能优势的关键所在。使用列存快照可以将数据加载至内存中，加速查询过程。
3、对于 OLAP 场景，数据预处理非常重要：针对不同的查询场景，提前将关键指标进行计算，合理使用 Sum、Max、Min、Avg 和 Count 等聚合函数，将大表拆分协同等，能够大幅提升 AnalyticDB 的性能表现。
六、AnalyticDB和ClickHouse
ClickHouse 是一个开源极速列式数据库，而 AnalyticDB 也是通过列式存储极大地提高了性能表现。这两款工具之间有什么异同点呢？
1、在支持 SQL and BI 语言上，两者基本一致。
2、在对实时性和扩展性上，ClickHouse 相对于 AnalyticDB 表现出远远的优势。ClickHouse 往往适用于实时数据分析和日志处理等实时场景，可以支持数万个并发请求。而 AnalyticDB 优势在于其成熟且完善的集成环境生态，还有在数仓、多数据应用进行查询时的高性能能够保证。
综上所述，AnalyticDB 适合大数据仓库频繁查询分析的场景，而 ClickHouse 则更加适合实时数据分析和日志式处理。
七、AnalyticDB主打应用方向
AnalyticDB 作为一款完整的PB级别数据分析解决方案，可以广泛应用于多种场景和行业，以下是几个主要的应用方向：
1、业务数据仓库：对于保险、零售、电信、金融、制造等大型企业级行业，AnalyticDB 可以作为统一的业务数据仓库集成平台，提供最佳的分析工具。
2、智能物流：AnalyticDB 可以通过对物流供应链和路径识别智能优化等方式，提升物流运作效率。
3、智慧健康：将医疗机构的大量数据通过 AnalyticDB 进行分析，可以提高医疗水平，智能化运营。
无论在任何场景下，以 PB 级别的存储和分析能力作为基础，AnalyticDB 都可以为用户提供最佳的分析和处理体验。
八、AnalyticDB Polardb和AnalyticDB MySQL
Polardb 是阿里云的一款集高可用、高性能和高扩展的云原生数据库于一体的云数据库产品，而 AnalyticDB MySQL 是 Alibaba Cloud AnalyticDB 服务的升级版，这两者分别有什么区别呢？
1、应用场景：Polardb 更适合于在线业务系统，随时存取、修改数据，而 AnalyticDB MySQL 更适合 OLAP 查询场景。
2、性能表现：Polardb 在 OLTP 场景的表现强于 AnalyticDB MySQL，而后者在 OLAP 场景中则表现更加强劲。
3、计算能力和数据存储：Polardb 具备一定的计算能力和数据存储能力，而 AnalyticDB MySQL 拥有更强的计算能力，支持查询实时的PB级别数据。
总之，两者在性能表现和应用场景上各有所长，用户可以根据所需业务场景和需求选择寻找最适合自己的数据库解决方案。
