如何在Python中测量程序运行时间

一、使用time模块测量程序运行时间

Python中的time模块提供了一些函数，可以用来测量程序的运行时间。其中主要有time.time()函数和time.clock()函数。

import time

start_time = time.time() # 记录程序开始时间

# 将需要测量时间的代码放在这里
for i in range(10000000):
    pass

end_time = time.time() # 记录程序结束时间

print("程序运行时间为", end_time - start_time, "秒")

使用time模块的time()函数和相应的数学计算，我们可以计算出程序的运行时间。

二、使用datetime模块测量程序运行时间

Python中的datetime模块也可以用来测量程序的运行时间。通过获取程序开始时间和结束时间的datetime.datetime.now()函数，可以计算出程序的运行时间。

import datetime

start_time = datetime.datetime.now() # 记录程序开始时间

# 将需要测量时间的代码放在这里
for i in range(10000000):
    pass

end_time = datetime.datetime.now() # 记录程序结束时间

print("程序运行时间为", end_time - start_time)

datetime模块的使用方法与time模块类似，不过datetime可以提供更加精细的时间计算，比如可以计算出程序运行的微秒数。

三、使用profile和pstats模块测量程序运行时间

Python还提供了profile和pstats模块，可以用来分析程序的内存占用和时间性能。

import profile

def foo():
    for i in range(10000000):
        pass

profile.run("foo()")

上面的代码中，我们使用profile.run()函数来运行需要性能分析的代码，并输出结果。这种方法适合于代码运行时间较短的情况下使用。

如果代码运行时间较长，我们可以使用pstats模块来对结果进行分析和统计。

import pstats

p = pstats.Stats("foo.prof")
p.strip_dirs().sort_stats(-1).print_stats()

上面的代码将读取用profile.run()函数生成的统计文件，通过p.strip_dirs().sort_stats(-1).print_stats()来输出结果。其中strip_dirs()函数用来去掉文件夹路径，sort_stats(-1)函数用来按照运行时间从长到短排序。

四、使用cProfile模块测量程序运行时间

Python还提供了cProfile模块，可以用来分析代码的运行性能。

import cProfile

def foo():
    for i in range(10000000):
        pass

cProfile.run("foo()")

上面的代码中，我们使用cProfile.run()函数来运行需要分析的代码，并输出结果。cProfile模块与profile模块类似，不过cProfile是使用C语言实现的，速度更快。