本文目录一览：
- 1、C语言中什么是索引？？
- 2、C语言文件中怎么对存入文件的数据设置索引，在使用的时候可以按照索引的类别来调用它？
- 3、C语言，创建了一个文件，包含一个结构体变量，按结构体中的某一项进行排序，如何创建与之相匹配的索引文件
- 4、C语言“索引(从零开始)必须大于或等于零,且小于参数列表的大小”，是什么意思？
- 5、c语言中索引表是什麼
- 6、c语言中怎样通过索引获取结构体成员的值
C语言中什么是索引？？
1.索引表的类型可定义如下：
struct IndexItem
{
IndexKeyType index;
//IndexKeyType为事先定义的索引值类型
int start;
//子表中第一个元素所在的下标位置
int length;
//子表的长度域
};
2.首先根据给定的索引值K1，在索引表上查找出索引值等于K1的索引项，以确定对应子表在主表中的开始位置和长度，然后再根据给定的关键字K2，在对应的子表中查找出
3。关键字等于K2的元素。
设数组A是具有mainlist类型的一个主表，数组B是具有indexlist类型的在主表A上建立的一个索引表，m为索引表B的实际长度，即所含的索引项的个数，K1和K2分别为给定
带查找的索引值和关键字，并假定每个子表采用顺序存储，则索引查找算法为：
int Indsch(mainlist A, indexlist B, int m, IndexKeyType K1, KeyType K2)
{//利用主表A和大小为 m 的索引表B索引查找索引值为K1，关键字为K2的记录
//返回该记录在主表中的下标位置，若查找失败则返回-1
int i, j;
for (i = 0; i m; i++)
if (K1 == B[i].index)
break;
if (i == m)
return -1; //查找失败
j = B[i].start;
while (j B[i].start + B[i].length)
{
if (K2 == A[j].key)
break;
else
j++;
}
if (j B[i].start + B[i].length)
return j; //查找成功
else
return -1; //查找失败
}
C语言文件中怎么对存入文件的数据设置索引，在使用的时候可以按照索引的类别来调用它？
你可在写入主体文件数据时，顺便建立索引表写入本文件或另一个文件，可以在读主体数据的文件前，先读取索性表的文件，然后根据索引表指向的位置定位文件流指针读取主体数据文件。
C语言，创建了一个文件，包含一个结构体变量，按结构体中的某一项进行排序，如何创建与之相匹配的索引文件
可以用xml文件创建，xml根据需要（比如：奥运的奖牌排序和总分排序）可以定义主索引和若干辅助索引。
C语言“索引(从零开始)必须大于或等于零,且小于参数列表的大小”，是什么意思？
计算机的内存编号是从零开始编号的，是一种规定。出现这个错误，可能是你的代码执行过程种，索引为负值。
1、索引的定义
在关系数据库中，索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。
索引提供指向存储在表的指定列中的数据值的指针，然后根据您指定的排序顺序对这些指针排序。数据库使用索引以找到特定值，然后顺指针找到包含该值的行。这样可以使对应于表的SQL语句执行得更快，可快速访问数据库表中的特定信息。
当表中有大量记录时，若要对表进行查询，第一种搜索信息方式是全表搜索，是将所有记录一一取出，和查询条件进行一一对比，然后返回满足条件的记录，这样做会消耗大量数据库系统时间，并造成大量磁盘I/O操作；第二种就是在表中建立索引，然后在索引中找到符合查询条件的索引值，最后通过保存在索引中的ROWID（相当于页码）快速找到表中对应的记录。
2、索引原理
除了词典，生活中随处可见索引的例子，如火车站的车次表、图书的目录等。它们的原理都是一样的，通过不断的缩小想要获得数据的范围来筛选出最终想要的结果，同时把随机的事件变成顺序的事件，也就是我们总是通过同一种查找方式来锁定数据。
数据库也是一样，但显然要复杂许多，因为不仅面临着等值查询，还有范围查询(、、between、in)、模糊查询(like)、并集查询(or)等等。数据库应该选择怎么样的方式来应对所有的问题呢？我们回想字典的例子，能不能把数据分成段，然后分段查询呢？最简单的如果1000条数据，1到100分成第一段，101到200分成第二段，201到300分成第三段……这样查第250条数据，只要找第三段就可以了，一下子去除了90%的无效数据。但如果是1千万的记录呢，分成几段比较好？稍有算法基础的同学会想到搜索树，其平均复杂度是lgN，具有不错的查询性能。但这里我们忽略了一个关键的问题，复杂度模型是基于每次相同的操作成本来考虑的，数据库实现比较复杂，数据保存在磁盘上，而为了提高性能，每次又可以把部分数据读入内存来计算，因为我们知道访问磁盘的成本大概是访问内存的十万倍左右，所以简单的搜索树难以满足复杂的应用场景。
3、索引的数据结构
前面讲了生活中索引的例子，索引的基本原理，数据库的复杂性，又讲了操作系统的相关知识，目的就是让大家了解，任何一种数据结构都不是凭空产生的，一定会有它的背景和使用场景，我们现在总结一下，我们需要这种数据结构能够做些什么，其实很简单，那就是：每次查找数据时把磁盘IO次数控制在一个很小的数量级，最好是常数数量级。那么我们就想到如果一个高度可控的多路搜索树是否能满足需求呢？就这样，b+树应运而生。
如上图，是一颗b+树，关于b+树的定义可以参见B+树，这里只说一些重点，浅蓝色的块我们称之为一个磁盘块，可以看到每个磁盘块包含几个数据项（深蓝色所示）和指针（黄色所示），如磁盘块1包含数据项17和35，包含指针P1、P2、P3，P1表示小于17的磁盘块，P2表示在17和35之间的磁盘块，P3表示大于35的磁盘块。真实的数据存在于叶子节点即3、5、9、10、13、15、28、29、36、60、75、79、90、99。非叶子节点只不存储真实的数据，只存储指引搜索方向的数据项，如17、35并不真实存在于数据表中。
c语言中索引表是什麼
顾名思义 是类似“目录”的东西 在c语言中可能是数组， 每个元素都是对应的“结构体”（广义）指针
c语言中怎样通过索引获取结构体成员的值
也许你可以定义一个数组，数组的值是结构体各个成员在结构体中的偏移位置，如
const int offset[] = {0, sizeof(char), sizeof(char)+sizeof(int)};
struct Test a;
那么访问第一个数据可以
char num1 = *(char*)((char*)a + offset[0]);
int num2 = *(int*)((char*)a + offset[1]);
int num3 = *(int*)((char*)a + offset[2]);
