本文目录一览：
- 1、java如何进行事务管理，什么时候用事务控制
- 2、如何手动控制java中的事务
- 3、Java 编程 ，事务管理的作用
- 4、java中所说的事物是不是基本都是指数据库事务？
- 5、java中的事务
- 6、java 数据库事务与应用事务的区别
java如何进行事务管理，什么时候用事务控制
Java种运用了大量的事务管理，就是对一系列的数据库操作进行统一的提交或回滚操作，比如说做一个转账功能，要更改帐户两边的数据，这时候就必须要用事务才能算是严谨的做法。要么成功，要么失败，保持数据一致性。如果中间有一个操作出现异常，那么回滚之前的所有操作。
在strut2框架中为了避免多个用户同时访问服务器，都会使用事务管理来管理访问的人数。
如何手动控制java中的事务
很简单，直接将autoCommit设置为false，就可以自己控制事务的提交和回滚！
大概是：conn.setAutoCommit(false);这个方法，然后开启事务是：conn.beginTrainsaction();方法如有不准确，希望海涵！
Java 编程 ，事务管理的作用
事务就是对一系列的数据库操作进行统一的提交或回滚操作，比如说做一个转账功能，要更改帐户两边的数据，这时候就必须要用事务才能算是严谨的做法。要么成功，要么失败，保持数据一致性。如果中间有一个操作出现异常，那么回滚之前的所有操作。
这样有什么好处呢。
这样可以防止在一些意外(例如说突然断电)的情况下出现乱数据，防止数据库数据出现问题。这边加了钱，那边却还是一样的数，这就完了。要是开放一个网上交易的平台，这样就会出大问题的！
还有其他的一些操作，像是要添加多条数据，如果程序要求必须全部正确才能插入的话，事务又起大作用了。
等等。。。开发中为了避免这种情况一般都会进行事务管理。
在JDBC中是通过Connection对象进行事务管理的，默认是自动提交事务，可以手工将自动提交关闭，通过commit方法进行提交，rollback方法进行回滚，如果不提交，则数据不会真正的插入到数据库中。
Hibernate中是通过Transaction进行事务管理，处理方法与JDBC中类似。
Spring中也有自己的事务管理机制，使用TransactionMananger进行管理，可以通过Spring的注入来完成此功能。
java中所说的事物是不是基本都是指数据库事务？
ACID，指数据库事务正确执行的四个基本要素的缩写。包含：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）。
java中的事务
如果你用Spring框架，Spring中可以实现事务管理，在spring 配置文件中配置事务管理器，也可以使用Spring注解式事务，在方法上加上@Transactional注解。
@Transactional
public void save() {
//你的代码逻辑
}
如果没有使用Spring框架，可以用JDBC处理事务，如下：
try{
con.setAutoCommit(false);//开启事务 ......
con.commit();//try的最后提交事务
} catch（） {
con.rollback();//回滚事务
}
java 数据库事务与应用事务的区别
在说他们之间的区别之前，先考虑如下几个问题：
1、getCurrentSession()与openSession()的区别？
* 采用getCurrentSession()创建的session会绑定到当前线程中，而采用openSession()
创建的session则不会
* 采用getCurrentSession()创建的session在commit或rollback时会自动关闭，而采用openSession()
创建的session必须手动关闭
2、使用getCurrentSession()需要在hibernate.cfg.xml文件中加入如下配置：
* 如果使用的是本地事务（jdbc事务）
property name="hibernate.current_session_context_class"thread/property
* 如果使用的是全局事务（jta事务）
property name="hibernate.current_session_context_class"jta/property
以上是hibernate中一些使用，下面来说说jdbc与jta的区别：
JDBC 事务
JDBC 事务是用 Connection 对象控制的。JDBC Connection 接口( java.sql.Connection )提供了两种事务模式：自动提交和手工提交。
#在jdbc中，事务操作缺省是自动提交。也就是说，一条对数据库的更新表达式代表一项事务操作，操作成功后，系统将自动调用commit()来提交，否则将调用rollback()来回滚。
# 在jdbc中，可以通过调用setAutoCommit(false)来禁止自动提交。之后就可以把多个数据库操作的表达式作为一个事务，在操作完成后调 用commit()来进行整体提交，倘若其中一个表达式操作失败，都不会执行到commit()，并且将产生响应的异常；此时就可以在异常捕获时调用 rollback()进行回滚。这样做可以保持多次更新操作后，相关数据的一致性，示例如下：
try {
conn =
DriverManager.getConnection
("jdbc:oracle:thin:@host:1521:SID","username","userpwd";
conn.setAutoCommit(false);//禁止自动提交，设置回滚点
stmt = conn.createStatement();
stmt.executeUpdate(“alter table …”); //数据库更新操作1
stmt.executeUpdate(“insert into table …”); //数据库更新操作2
conn.commit(); //事务提交
}catch(Exception ex) {
ex.printStackTrace();
try {
conn.rollback(); //操作不成功则回滚
}catch(Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
JDBC 事务的一个缺点是事务的范围局限于一个数据库连接。一个 JDBC 事务不能跨越多个数据库。
JTA事务
JTA(Java Transaction API) 为 J2EE 平台提供了分布式事务服务。
要用 JTA 进行事务界定，应用程序要调用 javax.transaction.UserTransaction 接口中的方法。例如：
utx.begin();
// ...
DataSource ds = obtainXADataSource();
Connection conn = ds.getConnection();
pstmt = conn.prepareStatement("UPDATE MOVIES ...");
pstmt.setString(1, "Spinal Tap");
pstmt.executeUpdate();
// ...
utx.commit();
让我们来关注下面的话：
“用 JTA 界定事务，那么就需要有一个实现 javax.sql.XADataSource 、 javax.sql.XAConnection 和 javax.sql.XAResource 接口的 JDBC 驱动程序。一个实现了这些接口的驱动程序将可以参与 JTA 事务。一个 XADataSource 对象就是一个 XAConnection 对象的工厂。 XAConnection s 是参与 JTA 事务的 JDBC 连接。”
要使用JTA事务，必须使用XADataSource来产生数据库连接，产生的连接为一个XA连接。
XA连接（javax.sql.XAConnection）和非XA（java.sql.Connection）连接的区别在于：XA可以参与JTA的事务，而且不支持自动提交。
注意:
Oracle, Sybase, DB2, SQL Server等大型数据库才支持XA, 支持分布事务。
My SQL 连本地都支持不好，更别说分布事务了。
JTA方式的实现过程：
用XADataSource产生的XAConnection它扩展了一个getXAResource()方法,事务通过这个方法把它加入到事务容器中进行 管理.对于调用者来说,根本看不到事务是如果管理的,你只要声明开始事务,告诉容器我下面的操作要求事务参与了,最后告诉事务说到这儿可以提交或回滚了, 别的都是黑箱操作。
在使用JTA之前，你必须首先实现一个Xid类用来标识事务（在普通情况下这将由事务管理程序来处理）。Xid包含三个元素：formatID、gtrid（全局事务标识符）和bqual（分支修饰词标识符）。
下面的例子说明Xid的实现：
import javax.transaction.xa.*;
public class MyXid implements Xid
{
protected int formatId;
protected byte gtrid[];
protected byte bqual[];
public MyXid()
{
}
public MyXid(int formatId, byte gtrid[], byte bqual[])
{
this.formatId = formatId;
this.gtrid = gtrid;
this.bqual = bqual;
}
public int getFormatId()
{
return formatId;
}
public byte[] getBranchQualifier()
{
return bqual;
}
public byte[] getGlobalTransactionId()
{
return gtrid;
}
}
其次，你需要创建一个你要使用的数据库的数据源：
public DataSource getDataSource()
throws SQLException
{
SQLServerDataSource xaDS = new
com.merant.datadirect.jdbcx.sqlserver.SQLServerDataSource();
xaDS.setDataSourceName("SQLServer");
xaDS.setServerName("server");
xaDS.setPortNumber(1433);
xaDS.setSelectMethod("cursor");
return xaDS;
}
例1 这个例子是用“两步提交协议”来提交一个事务分支：
XADataSource xaDS;
XAConnection xaCon;
XAResource xaRes;
Xid xid;
Connection con;
Statement stmt;
int ret;
xaDS = getDataSource();
xaCon = xaDS.getXAConnection("jdbc_user", "jdbc_password");
xaRes = xaCon.getXAResource();
con = xaCon.getConnection();
stmt = con.createStatement();
xid = new MyXid(100, new byte[]{0x01}, new byte[]{0x02});
try {
xaRes.start(xid, XAResource.TMNOFLAGS);
stmt.executeUpdate("insert into test_table values (100)");
xaRes.end(xid, XAResource.TMSUCCESS);
ret = xaRes.prepare(xid);
if (ret == XAResource.XA_OK) {
xaRes.commit(xid, false);
}
}
catch (XAException e) {
e.printStackTrace();
}
finally {
stmt.close();
con.close();
xaCon.close();
}
当然，实际过程中，我们不需要写这些代码，这些代码是JTA最终的实现代码。
关于“两步提交协议”，可以参看下面的文章：
两阶段提交（Two-Phase-Commit）协议
首先，两阶段提交（Two-Phase-Commit）事务的启动与常规的单阶段提交（One-Phase-Commit）事务类似。接着，应用程序/客 户机对该两阶段提交（Two-Phase-Commit）操作中所涉及的所有数据库执行其修改工作。现在，在最终提交该事务之前，客户机通知参与的数据库准备提交（第 1 阶段）。如果客户机从数据库收到一条“okay”，就发出命令向数据库提交该事务（第 2 阶段）。最后分布式事务（Distributed Transaction）结束。
上面的例子演示了如何在 Java 中使用 JTA 实现两阶段提交（Two-Phase-Commit）协议。在该应用程序中，如果一个事务分支报告了错误，您就要负责进行错误处理。但是“两阶段提交协议 简介”小节中提到仍然存在一个问题，那就是如果第 2 阶段中一个事务分支发生故障，该怎么办呢？
如果再次查看程序代码，您可以看到在“第 1 阶段”和“第 2 阶段”之间有一个很小的时间间隔。在这一时间间隔中，出于某种理由，其中某一参与数据库可能崩溃。如果发生了，我们将陷入分布式事务已经部分提交的情形中。
假 定下列情形：在“第 1 阶段”之后，您从 DB2 和 IDS 数据库中都收到了“okay”。在下一步中，应用程序成功提交了 DB2 的事务分支。接着，应用程序通知 DB2 事务分支提交事务。现在，在应用程序可以通知 IDS 事务分支提交它这一部分之前，IDS 引擎由于断电发生崩溃。这就是一种部分提交全局事务的情形。您现在该怎么办呢？
在重启之后，DB2 和 IDS 都将尝试恢复打开的事务分支。该引擎等待来自应用程序的提示如何做。如果应用程序没有准备重新发送“第 2 阶段”的提交，该事务分支将被引擎所启动的试探性回滚中止。这是非常糟糕的，因为这将使该全局事务处于不一致状态。
一种解决方案是用一个小型应用程序连接引擎中打开的事务分支，并通知引擎提交或回滚这一打开的事务。如果您使用 IDS 作为后端，那么还有一个隐藏的 onmode 标志，允许您结束打开的事务分支。（onmode -Z xid）。
在 DB2 UDB 中，您可以发出 LIST INDOUBT TRANSACTIONS 来获得打开的 XA 事务的有关信息。您必须查看 DB2 Information Center 中的描述来解决该问题。
上面描述的情形是一个很好的例子，也是使用应用程序服务器（Application Server）或事务监控器（Transaction Monitor）的理由。在使用一个中间层服务器时，就由该服务器负责保持事情正常。
