Python作为一种脚本语言，在面对变量调用时，有时会出现一些不可预料的情况。比如有时候我们写了一些代码想要返回当前作用域中的所有变量名，这时候Python提供了一个方法——locals()——可以用于快速获取当前作用域的所有变量。本篇文章将从如下几个方面对Python Locals进行详细的阐述。
一、locals的基本使用方法
def foo():
a = 1
b = 2
c = 3
print(locals())
foo()
运行上述代码，将会输出以下结果：
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
从代码中可以看出，我们在函数foo中定义了三个变量a、b、c，然后通过调用locals()方法输出当前作用域中的所有变量。运行后，我们得到了由三个变量名和对应的值组成的字典。
二、locals的返回对象
在上一小节中，我们已经知道了locals()方法返回的是一个字典，但是这个字典里面都有啥呢？下面我们来看一下具体的内容。
首先，返回字典的键值对中包含了当前作用域中的所有变量名和对应的值。其次，这个字典中还包含了Python解释器中一些内置的变量。
对于Python基础变量类型来说，locals方法的返回结果中只会包含当前作用域中实际定义过的变量名，如以下代码：
def foo():
name = 'Tom'
age = 18
address = 'China'
print(locals())
foo()
运行上述代码，将得到以下结果：
{'age': 18, 'name': 'Tom', 'address': 'China'}
在上述代码中，我们在函数foo中定义了三个变量，然后通过调用locals()方法获取了当前作用域中的所有变量和对应值的字典。可以看到字典中包含了三个我们定义的变量。
而对于一些Python解释器内置的变量，如__name__、__doc__等，locals()方法也会返回其对应的键值对。比如以下代码：
def foo():
print(locals())
foo()
运行结果如下：
{'foo': <function foo at 0x7fcdb16b22f0>, '__builtins__': <module '__builtin__' (built-in)>, '__file__': 'test.py', '__name__': '__main__', '__doc__': None}
从上述结果可以看出，'__name__'和'__doc__'这样的内置变量也包含在了返回的字典中。
三、locals和globals方法的区别
locals方法：
返回当前作用域中的所有变量和变量值的字典，包括当前函数或lambda表达式中的变量和全局变量。
globals方法：
返回全局作用域中的所有变量和变量值的字典，包括内置变量和全局变量。与locals方法不同的是，globals方法只显示全局作用域中的变量，而不包含当前函数和lambda表达式中的变量。
下面我们通过对比globals()和locals()的不同使用方式来更好地理解两者之间的区别。
四、locals在动态变量命名中的应用
在某些应用场景下，我们可能需要动态地给变量赋值，如第一次循环中定义一个变量a，第二次循环中为a赋不同的值，等等。这个时候我们可能会想到使用eval函数或exec函数，但是这两个函数的本质都是执行字符串表达式。而locals方法则可以帮我们在许多动态场景下实现动态变量的命名。
下面就是动态变量命名的示例代码：
for i in range(10):
locals()['var_{}'.format(i)] = i
print(var_3)
运行上述代码，将会输出结果：
3
从上述代码中可以看出，我们循环10遍，然后使用locals()动态地定义一个变量名为var_i的变量。最后，我们打印出var_3的值，结果为3。
