一、设置AWS Lambda
使用AWS Lambda函数，我们可以将代码打包并运行在云服务器上的无服务器环境中，减少基础架构的管理难度。下面我们将会学习如何在AWS Lambda中设置Python函数。
首先，我们需要为AWS Lambda设置一个角色（Role），以便可以控制转发请求，访问和记录日志，并在需要时自动扩展的资源。角色配置如下所示：trust_relationship = \{
"Statement": [
\{
"Effect": "Allow",
"Principal": \{
"Service": "lambda.amazonaws.com"
\},
"Action": "sts:AssumeRole"
\}
]
}
role = iam.create_role(
Path="/",
RoleName=role_name,
AssumeRolePolicyDocument=json.dumps(trust_relationship)
)
接下来，我们需要安装并配置AWS CLI工具，以便在运行AWS Lambda时上传和管理代码。为此，我们可以使用以下代码：
# 安装AWS CLI pip install --upgrade awscli # 配置AWS CLI aws configure然后我们需要创建一个Python函数，这个函数使用Python的boto3库与Amazon S3服务进行交互，以下是Python的示例代码：
import boto3
def lambda_handler(event, context):
# 创建S3客户端
s3 = boto3.client('s3')
# 读取文件
file = s3.get_object(Bucket='', Key='
')
print(file['Body'].read())
# 发送响应
return \{
'statusCode': 200,
'headers': \{'Content-Type': 'text/html'\},
'body': '
Hello, world!
