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如何使用Python3.4连接MySQL
序号 描述
1 去github上下载pymysql的安装包pymysql
2 解压到某个盘符下
3 打开cmd窗口（win环境下），进入pymysql的根目录下执行命令，python setup.py install
4 在程序里，导入pymysql
5 开始连接数据库
数据库操作的API文档连接:
代码如下：
Python代码
__author__ = 'qindongliang'
#导入pymysql的包
import pymysql
try:
#获取一个数据库连接，注意如果是UTF-8类型的，需要制定数据库
conn=pymysql.connect(host='localhost',user='root',passwd='qin',db='person',port=3306,charset='utf8')
cur=conn.cursor()#获取一个游标
cur.execute('select * from person')
data=cur.fetchall()
for d in data :
#注意int类型需要使用str函数转义
print("ID: "+str(d[0])+' 名字： '+d[1]+" 性别： "+d[2])
cur.close()#关闭游标
conn.close()#释放数据库资源
except Exception :print("发生异常")
结果如下：
Java代码
D:\python\python.exe D:/pythonide/pythonprojectworkspace/python/mysql.py
ID: 1 名字： 秦天 性别： 男
ID: 2 名字： 王晶 性别： 女
Process finished with exit code 0
原文
补充说明：
mysqldb作为python连接mysql数据库的工具，但是mysqldb目前支撑的版本较低，安装失败。所以才尝试pymysql,这个比较简单易用
软件下载地址：
python3.2.5:
pymysql3.0.5:
mysql:(为了方便安装，我这里选择phpstudy)
1、python安装目录设定为d:/python32
2、pymysql安装方法为：解压下载的文件，在cmd中运行: python setup.py install。
检验安装安装是否成功的方法：import pymysql 。 如果不报错 说明安装成功。
3、mysql安装目录为D:/phpStudy/MySQL。为避免更多配置问题，可在启动phpstudy后，将其设为系统服务
4、基本操作：
（1）导入pymysql: import pymysql
（2）连接数据库： conn=pymysql.connect(host='localhost',user='root',passwd='root',db='ere'，charset='utf8') 务必注意各等号前面的内容！charset参数可避免中文乱码
（3）获取操作游标：cur=conn.cursor()
（4）执行sql语句,插入记录：sta=cur.execute("insert 语句") 执行成功后sta值为1。更新、删除语句与此类似。
（5）执行sql语句，查询记录：cur.execute("select语句") 执行成功后cur变量中保存了查询结果记录集，然后再用循环打印结果：
for each in cur:
print(each[1].decode('utf-8')) # each[1] 表示当前游标所在行的的第2列值，如果是中文则需要处理编码
python爬虫用什么库
以下是爬虫经常用到的库
请求库
1. requests
requests库应该是现在做爬虫最火最实用的库了，非常的人性化。有关于它的使用我之前也写过一篇文章 一起看看Python之Requests库 ，大家可以去看一下。
2.urllib3
urllib3是一个非常强大的http请求库，提供一系列的操作URL的功能。
3.selenium
自动化测试工具。一个调用浏览器的 driver，通过这个库你可以直接调用浏览器完成某些操作，比如输入验证码。
对于这个库并非只是Python才能用，像JAVA、Python、C#等都能够使用selenium这个库
4.aiohttp
基于 asyncio 实现的 HTTP 框架。异步操作借助于 async/await 关键字，使用异步库进行数据抓取，可以大大提高效率。
这个属于进阶爬虫时候必须掌握的异步库。有关于aiohttp的详细操作，可以去官方文档：
Python学习网- 专业的python自学、交流公益平台！
解析库
1、beautifulsoup
html 和 XML 的解析,从网页中提取信息，同时拥有强大的API和多样解析方式。一个我经常使用的解析库，对于html的解析是非常的好用。对于写爬虫的人来说这也是必须掌握的库。
2、lxml
支持HTML和XML的解析，支持XPath解析方式，而且解析效率非常高。
3、pyquery
jQuery 的 Python 实现，能够以 jQuery 的语法来操作解析 HTML 文档，易用性和解析速度都很好。
数据存储
1、pymysql
官方文档：
一个纯 Python 实现的 MySQL 客户端操作库。非常的实用、非常的简单。
2、pymongo
官方文档：
顾名思义，一个用于直接连接 mongodb 数据库进行查询操作的库。
3、redisdump
redis-dump是将redis和json互转的工具；redis-dump是基于ruby开发，需要ruby环境，而且新版本的redis-dump要求2.2.2以上的ruby版本，centos中yum只能安装2.0版本的ruby。需要先安装ruby的管理工具rvm安装高版本的ruby。
Python操作MySQL的驱动有哪些？
使用Python操作MySQL数据库的方式(驱动)有很多种，比如：PyMySQL、MySQLdb、mysqlclient、SQLAlchemy等等
MySQLdb
MySQLdb是 Python 连接 MySQL 最流行的一个驱动，很多框架都也是基于此库进行开发，遗憾的是它只支持 Python2.x，它是基于C开发的库，和Windows 平台的兼容性不友好，现在基本不推荐使用，取代的是它的衍生版本。
mysqlclient
由于 MySQLdb 年久失修，后来出现了它的 Fork 版本 mysqlclient，完全兼容 MySQLdb，同时支持 Python3.x，是 Django ORM的依赖工具，如果你想使用原生 SQL 来操作数据库，那么推荐此驱动。
PyMySQL
PyMySQL是纯 Python 实现的驱动，速度上比不上 MySQLdb，最大的特点可能就是它的安装方式没那么繁琐，同时也兼容 MySQLdb。
SQLAlchemy
SQLAlchemy是一种既支持原生 SQL，又支持 ORM 的工具，它非常接近 Java 中的 Hibernate 框架。
作为一个测试人员，数据库的操作也必须是要掌握的，如果想系统的学习接口测试相关的技术，可以了解一下黑马程序员的软件测试课程，里面讲的非常详细。
python3.4怎么连接mysql pymysql连接mysql数据库
到python官方网站下载最新python程序。根据系统有32,64位。
直接下一步，就可以安装成功。
win7系统下python3.4连接mysql数据库
在python官网中去下载ez_setup.py文件。
此工具是python管理包工具，通过它可以下载很多服务。
请根据系统下载相关文件。
win7系统下python3.4连接mysql数据库
在python中执行python ez_setup.py文件，如果没有配置环境变量，可以在python安装路径中找到python.exe，在此目录中执行上面命令。
命令执行成功后，会在python安装目录下easy_install.exe工具包。
win7系统下python3.4连接mysql数据库
win7系统下python3.4连接mysql数据库
在CMD命令行执行：easy_install.exe pymysql3
如果找不到该命令，切换服务到python安装目录/Scripts/下执行。如果此目录下没有easy_install.exe，证明上一步没有安装成功。
安装pymysql3服务如下。
win7系统下python3.4连接mysql数据库
pymysql3服务安装成功后，开始写python程序连接mysql服务。
mysql数据库安装在此省略，到mysql官方网站下载，下一步安装就可以了。
win7系统下python3.4连接mysql数据库
python程序内容如下：import pymysql
conn = pymysql.connect(user='root', passwd='root',
host='localhost', db='zjctest')
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT * FROM zjc")
for r in cur:
print("row_number:" , (cur.rownumber) )
print("id:"+str(r[0])+"name:"+str(r[1])+"age:"+str(r[2]))
cur.close()
conn.close()
win7系统下python3.4连接mysql数据库
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执行结果如下，证明连接mysql数据库成功，且数据正确返回。
win7系统下python3.4连接mysql数据库
