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超详细的线程池使用解析
Java 中线程池是运用场景最多的并发框架，几乎所有需要异步或并发执行任务的程序都可以使用线程池。合理的使用线程池可以带来多个好处：
（1） 降低资源消耗 。通过重复利用已创建的线程降低线程在创建和销毁时造成的消耗。
（2） 提高响应速度 。当处理执行任务时，任务可以不需要等待线程的创建就能立刻执行。
（3） 提高线程的可管理性 。线程是稀缺资源，如果无限制的创建，不仅会消耗系统资源，还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一分配、调优和监控。
线程池的处理流程如上图所示
线程池中通过 ctl 字段来表示线程池中的当前状态，主池控制状态 ctl 是 AtomicInteger 类型，包装了两个概念字段：workerCount 和 runState，workerCount 表示有效线程数，runState 表示是否正在运行、正在关闭等状态。使用 ctl 字段表示两个概念，ctl 的前 3 位表示线程池状态，线程池中限制 workerCount 为(2^29 )-1（约 5 亿）个线程，而不是 (2^31)-1（20 亿）个线程。workerCount 是允许启动和不允许停止的工作程序的数量。该值可能与实际的活动线程数暂时不同，例如，当 ThreadFactory 在被询问时未能创建线程时，以及退出线程在终止前仍在执行记时。用户可见的池大小报告为工作集的当前大小。 runState 提供主要的生命周期控制，取值如下表所示：
runState 随着时间的推移而改变，在 awaitTermination() 方法中等待的线程将在状态达到 TERMINATED 时返回。状态的转换为：
RUNNING - SHUTDOWN 在调用 shutdown() 时，可能隐含在 finalize() 中
(RUNNING 或 SHUTDOWN)- STOP 在调用 shutdownNow() 时
SHUTDOWN - TIDYING 当队列和线程池都为空时
STOP - TIDYING 当线程池为空时
TIDYING - TERMINATED 当 terminate() 方法完成时
开发人员如果需要在线程池变为 TIDYING 状态时进行相应的处理，可以通过重载 terminated() 函数来实现。
结合上图说明线程池 ThreadPoolExecutor 执行流程，使用 execute() 方法提交任务到线程池中执行时分为4种场景：
（1）线程池中运行的线程数量小于 corePoolSize，创建新线程来执行任务。
（2）线程池中运行线程数量不小于 corePoolSize，将任务加入到阻塞队列 BlockingQueue。
（3）如果无法将任务加入到阻塞队列（队列已满），创建新的线程来处理任务（这里需要获取全局锁）。
（4）当创建新的线程数量使线程池中当前运行线程数量超过 maximumPoolSize，线程池中拒绝任务，调用 RejectedExecutionHandler.rejectedExecution() 方法处理。
源码分析：
线程池创建线程时，会将线程封装成工作线程 Worker，Worker 在执行完任务后，还会循环获取工作队列里的任务来执行。
创建线程池之前，首先要知道创建线程池中的核心参数：
corePoolSize （核心线程数大小）：当提交任务到线程池时，线程池会创建一个线程来执行任务，即使其他空闲的基本线程能够执行新任务也会创建线程，直到需要执行的任务数大于核心线程数时就不再创建。
runnableTaskQueue （任务队列）：用于保存等待执行任务的阻塞队列。一般选择以下几种：
ArrayBlockingQueue：基于数组的有界阻塞队列，按照 FIFO 原则对元素进行排序。
LinkedBlockingQueue：基于链表的阻塞队列，按照 FIFO 原则对元素进行排序。
SynchronousQueue：同步阻塞队列，也是不存储元素的阻塞队列。每一个插入操作必须要等到另一个 线程调用移除操作，否则插入操作一直处于阻塞状态。
PriorityBlockingQueue：优先阻塞队列，一个具有优先级的无限阻塞队列。
maximumPoolSize （最大线程数大小）：线程池允许创建的最大线程数，当队列已满，并且线程池中的线程数小于最大线程数，则线程池会创建新的线程执行任务。当使用无界队列时，此参数无用。
RejectedExecutionHandler （拒绝策略）：当任务队列和线程池都满了，说明线程池处于饱和状态，那么必须使用拒绝策略来处理新提交的任务。JDK 内置拒绝策略有以下 4 种：
AbortPolicy：直接抛出异常
CallerRunsPolicy：使用调用者所在的线程来执行任务
DiscardOldestPolicy：丢弃队列中最近的一个任务来执行当前任务
DiscardPolicy：直接丢弃不处理
可以根据应用场景来实现 RejectedExecutionHandler 接口自定义处理策略。
keepAliveTime （线程存活时间）：线程池的工作线程空闲后，保持存活的时间。
TimeUnit （存活时间单位）：可选单位DAYS（天）、HOURS（小时）、MINUTES（分钟）、MILLISECONDS（毫秒）、MICROSECONDS（微妙）、NANOSECONDS（纳秒）。
ThreadFactory （线程工厂）：可以通过线程工厂给创建出来的线程设置有意义的名字。
创建线程池主要分为两大类，第一种是通过 Executors 工厂类创建线程池，第二种是自定义创建线程池。根据《阿里java开发手册》中的规范，线程池不允许使用 Executors 去创建，原因是规避资源耗尽的风险。
创建一个单线程化的线程池
创建固定线程数的线程池
以上两种创建线程池方式使用链表阻塞队列来存放任务，实际场景中可能会堆积大量请求导致 OOM
创建可缓存线程池
允许创建的线程数量最大为 Integer.MAX_VALUE，当创建大量线程时会导致 CPU 处于重负载状态和 OOM 的发生
向线程池提交任务可以使用两个方法，分别为 execute() 和 submit()。
execute() 方法用于提交不需要返回值的任务，所以无法判断任务是否被线程池执行成功。execute() 方法中传入的是 Runnable 类的实例。
submit() 方法用于提交需要返回值的任务。线程池会返回一个 Future 类型的对象，通过 future 对象可以判断任务是否执行成功，并且可以通过 future 的 get() 方法来获取返回值。get() 方法会阻塞当前线程直到任务完成，使用 get(long timeout, TimeUnit unit)方法会阻塞当前线程一段时间后立即返回，这时候可能任务没有执行完。
可以通过调用线程池的 shutdown() 或shutdownNow() 方法来关闭线程池。他们的原理是遍历线程池中的工作线程，然后逐个调用 interrupt() 方法来中断线程，所以无法响应中断任务可能永远无法终止。
shutdown() 和 shutdownNow() 方法的区别在于 shutdownNow 方法首先将线程池的状态设置为 STOP，然后尝试停止正在执行或暂停任务的线程，并返回等待执行任务的列表，而 shutdown 只是将线程池的状态设置成 SHUTDOWN 状态，然后中断所有没有正在执行任务的线程。
线程池使用面临的核心的问题在于： 线程池的参数并不好配置 。一方面线程池的运行机制不是很好理解，配置合理需要强依赖开发人员的个人经验和知识；另一方面，线程池执行的情况和任务类型相关性较大，IO 密集型和 CPU 密集型的任务运行起来的情况差异非常大，这导致业界并没有一些成熟的经验策略帮助开发人员参考。
（1）以任务型为参考的简单评估：
假设线程池大小的设置(N 为 CPU 的个数)
如果纯计算的任务,多线程并不能带来性能提升，因为 CPU 处理能力是稀缺的资源，相反导致较多的线程切换的花销，此时建议线程数为 CPU 数量或+1；----为什么+1？因为可以防止 N 个线程中有一个线程意外中断或者退出，CPU 不会空闲等待。
如果是 IO 密集型应用, 则线程池大小设置为 2N+1. 线程数 = CPU 核数 目标 CPU 利用率 （1 + 平均等待时间 / 平均工作时间)
（2）以任务数为参考的理想状态评估：
1）默认值
2）如何设置 * 需要根据相关值来决定 - tasks ：每秒的任务数，假设为500~1000 - taskCost：每个任务花费时间，假设为0.1s - responsetime：系统允许容忍的最大响应时间，假设为1s
以上都为理想值，实际情况下要根据机器性能来决定。如果在未达到最大线程数的情况机器 cpu load 已经满了，则需要通过升级硬件和优化代码，降低 taskCost 来处理。
（仅为简单的理想状态的评估，可作为线程池参数设置的一个参考）
与主业务无直接数据依赖的从业务可以使用异步线程池来处理，在项目初始化时创建线程池并交给将从业务中的任务提交给异步线程池执行能够缩短响应时间。
严禁在业务代码中起线程！！！
当任务需要按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行时，推荐创建使用单线程化的线程池。
本文章主要说明了线程池的执行原理和创建方式以及推荐线程池参数设置和一般使用场景。在开发中，开发人员需要根据业务来合理的创建和使用线程池达到降低资源消耗，提高响应速度的目的。
原文链接：
Java线程池中的核心线程是如何被重复利用的
Java线程池中的核心线程是如何被重复利用的？
引言
在Java开发中，经常需要创建线程去执行一些任务，实现起来也非常方便，但如果并发的线程数量很多，并且每个线程都是执行一个时间很短的任务就结束了，这样频繁创建线程就会大大降低系统的效率，因为频繁创建线程和销毁线程需要时间。此时，我们很自然会想到使用线程池来解决这个问题。
使用线程池的好处：
降低资源消耗。java中所有的池化技术都有一个好处，就是通过复用池中的对象，降低系统资源消耗。设想一下如果我们有n多个子任务需要执行，如果我们为每个子任务都创建一个执行线程，而创建线程的过程是需要一定的系统消耗的，最后肯定会拖慢整个系统的处理速度。而通过线程池我们可以做到复用线程，任务有多个，但执行任务的线程可以通过线程池来复用，这样减少了创建线程的开销，系统资源利用率得到了提升。
降低管理线程的难度。多线程环境下对线程的管理是最容易出现问题的，而线程池通过框架为我们降低了管理线程的难度。我们不用再去担心何时该销毁线程，如何最大限度的避免多线程的资源竞争。这些事情线程池都帮我们代劳了。
提升任务处理速度。线程池中长期驻留了一定数量的活线程，当任务需要执行时，我们不必先去创建线程，线程池会自己选择利用现有的活线程来处理任务。
很显然，线程池一个很显著的特征就是“长期驻留了一定数量的活线程”，避免了频繁创建线程和销毁线程的开销，那么它是如何做到的呢？我们知道一个线程只要执行完了run()方法内的代码，这个线程的使命就完成了，等待它的就是销毁。既然这是个“活线程”，自然是不能很快就销毁的。为了搞清楚这个“活线程”是如何工作的，下面通过追踪源码来看看能不能解开这个疑问。
分析方法
在分析源码之前先来思考一下要怎么去分析，源码往往是比较复杂的，如果知识储备不够丰厚，很有可能会读不下去，或者读岔了。一般来讲要时刻紧跟着自己的目标来看代码，跟目标关系不大的代码可以不理会它，一些异常的处理也可以暂不理会，先看正常的流程。就我们现在要分析的源码而言，目标就是看看线程是如何被复用的。那么对于线程池的状态的管理以及非正常状态下的处理代码就可以不理会，具体来讲，在ThreadPollExcutor类中，有一个字段 private final AtomicInteger ctl = new AtomicInteger(ctlOf(RUNNING, 0)); 是对线程池的运行状态和线程池中有效线程的数量进行控制的， 它包含两部分信息: 线程池的运行状态 (runState) 和线程池内有效线程的数量 (workerCount)，还有几个对ctl进行计算的方法:
// 获取运行状态
private static int runStateOf(int c) { return c ~CAPACITY; }
// 获取活动线程数
private static int workerCountOf(int c) { return c CAPACITY; }123456
以上两个方法在源码中经常用到，结合我们的目标，对运行状态的一些判断及处理可以不用去管，而对当前活动线程数要加以关注等等。
下面将遵循这些原则来分析源码。
解惑
当我们要向线程池添加一个任务时是调用ThreadPollExcutor对象的execute(Runnable command)方法来完成的，所以先来看看ThreadPollExcutor类中的execute(Runnable command)方法的源码：
public void execute(Runnable command) {
if (command == null)
throw new NullPointerException();
int c = ctl.get();
if (workerCountOf(c) corePoolSize) {
if (addWorker(command, true))
return;
c = ctl.get();
}
if (isRunning(c) workQueue.offer(command)) {
int recheck = ctl.get();
if (! isRunning(recheck) remove(command))
reject(command);
else if (workerCountOf(recheck) == 0)
addWorker(null, false);
}
else if (!addWorker(command, false))
reject(command);
}123456789101112131415161718192021
按照我们在分析方法中提到的一些原则，去掉一些相关性不强的代码，看看核心代码是怎样的。
// 为分析而简化后的代码
public void execute(Runnable command) {
int c = ctl.get();
if (workerCountOf(c) corePoolSize) {
// 如果当前活动线程数小于corePoolSize，则新建一个线程放入线程池中，并把任务添加到该线程中
if (addWorker(command, true))
return;
c = ctl.get();
}
// 如果当前活动线程数大于等于corePoolSize，则尝试将任务放入缓存队列
if (workQueue.offer(command)) {
int recheck = ctl.get();
if (workerCountOf(recheck) == 0)
addWorker(null, false);
}else {
// 缓存已满，新建一个线程放入线程池，并把任务添加到该线程中（此时新建的线程相当于非核心线程）
addWorker(command, false)
}
}12345678910111213141516171819202122
这样一看，逻辑应该清晰很多了。
如果 当前活动线程数 指定的核心线程数，则创建并启动一个线程来执行新提交的任务（此时新建的线程相当于核心线程）；
如果 当前活动线程数 = 指定的核心线程数，且缓存队列未满，则将任务添加到缓存队列中；
如果 当前活动线程数 = 指定的核心线程数，且缓存队列已满，则创建并启动一个线程来执行新提交的任务（此时新建的线程相当于非核心线程）；
接下来看 addWorker(Runnable firstTask, boolean core)方法
private boolean addWorker(Runnable firstTask, boolean core) {
retry:
for (;;) {
int c = ctl.get();
int rs = runStateOf(c);
// Check if queue empty only if necessary.
if (rs = SHUTDOWN
! (rs == SHUTDOWN
firstTask == null
! workQueue.isEmpty()))
return false;
for (;;) {
int wc = workerCountOf(c);
if (wc = CAPACITY ||
wc = (core ? corePoolSize : maximumPoolSize))
return false;
if (compareAndIncrementWorkerCount(c))
break retry;
c = ctl.get(); // Re-read ctl
if (runStateOf(c) != rs)
continue retry;
// else CAS failed due to workerCount change; retry inner loop
}
}
boolean workerStarted = false;
boolean workerAdded = false;
Worker w = null;
try {
w = new Worker(firstTask);
final Thread t = w.thread;
if (t != null) {
final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
mainLock.lock();
try {
// Recheck while holding lock.
// Back out on ThreadFactory failure or if
// shut down before lock acquired.
int rs = runStateOf(ctl.get());
if (rs SHUTDOWN ||
(rs == SHUTDOWN firstTask == null)) {
if (t.isAlive()) // precheck that t is startable
throw new IllegalThreadStateException();
workers.add(w);
int s = workers.size();
if (s largestPoolSize)
largestPoolSize = s;
workerAdded = true;
}
} finally {
mainLock.unlock();
}
if (workerAdded) {
t.start();
workerStarted = true;
}
}
} finally {
if (! workerStarted)
addWorkerFailed(w);
}
return workerStarted;
}12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667
同样，我们也来简化一下：
// 为分析而简化后的代码
private boolean addWorker(Runnable firstTask, boolean core) {
int wc = workerCountOf(c);
if (wc = (core ? corePoolSize : maximumPoolSize))
// 如果当前活动线程数 = 指定的核心线程数，不创建核心线程
// 如果当前活动线程数 = 指定的最大线程数，不创建非核心线程
return false;
boolean workerStarted = false;
boolean workerAdded = false;
Worker w = null;
try {
// 新建一个Worker，将要执行的任务作为参数传进去
w = new Worker(firstTask);
final Thread t = w.thread;
if (t != null) {
workers.add(w);
workerAdded = true;
if (workerAdded) {
// 启动刚刚新建的那个worker持有的线程，等下要看看这个线程做了啥
t.start();
workerStarted = true;
}
}
} finally {
if (! workerStarted)
addWorkerFailed(w);
}
return workerStarted;
}1234567891011121314151617181920212223242526272829303132
看到这里，我们大概能猜测到，addWorker方法的功能就是新建一个线程并启动这个线程，要执行的任务应该就是在这个线程中执行。为了证实我们的这种猜测需要再来看看Worker这个类。
private final class Worker
extends AbstractQueuedSynchronizer
implements Runnable{
// ....
}
Worker(Runnable firstTask) {
setState(-1); // inhibit interrupts until runWorker
this.firstTask = firstTask;
this.thread = getThreadFactory().newThread(this);
}123456789101112
从上面的Worker类的声明可以看到，它实现了Runnable接口，以及从它的构造方法中可以知道待执行的任务赋值给了它的变量firstTask，并以它自己为参数新建了一个线程赋值给它的变量thread，那么运行这个线程的时候其实就是执行Worker的run()方法，来看一下这个方法：
public void run() {
runWorker(this);
}
final void runWorker(Worker w) {
Thread wt = Thread.currentThread();
Runnable task = w.firstTask;
w.firstTask = null;
w.unlock(); // allow interrupts
boolean completedAbruptly = true;
try {
while (task != null || (task = getTask()) != null) {
w.lock();
// If pool is stopping, ensure thread is interrupted;
// if not, ensure thread is not interrupted. This
// requires a recheck in second case to deal with
// shutdownNow race while clearing interrupt
if ((runStateAtLeast(ctl.get(), STOP) ||
(Thread.interrupted()
runStateAtLeast(ctl.get(), STOP)))
!wt.isInterrupted())
wt.interrupt();
try {
beforeExecute(wt, task);
Throwable thrown = null;
try {
task.run();
} catch (RuntimeException x) {
thrown = x; throw x;
} catch (Error x) {
thrown = x; throw x;
} catch (Throwable x) {
thrown = x; throw new Error(x);
} finally {
afterExecute(task, thrown);
}
} finally {
task = null;
w.completedTasks++;
w.unlock();
}
}
completedAbruptly = false;
} finally {
processWorkerExit(w, completedAbruptly);
}
}123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748
在run()方法中只调了一下 runWorker(this) 方法，再来简化一下这个 runWorker() 方法
// 为分析而简化后的代码
final void runWorker(Worker w) {
Runnable task = w.firstTask;
w.firstTask = null;
while (task != null || (task = getTask()) != null) {
try {
task.run();
} finally {
task = null;
}
}
}12345678910111213
很明显，runWorker()方法里面执行了我们新建Worker对象时传进去的待执行的任务，到这里为止貌似这个worker的run()方法就执行完了，既然执行完了那么这个线程也就没用了，只有等待虚拟机销毁了。那么回顾一下我们的目标：Java线程池中的核心线程是如何被重复利用的？好像并没有重复利用啊，新建一个线程，执行一个任务，然后就结束了，销毁了。没什么特别的啊，难道有什么地方漏掉了，被忽略了？再仔细看一下runWorker()方法的代码，有一个while循环，当执行完firstTask后task==null了，那么就会执行判断条件 (task = getTask()) != null，我们假设这个条件成立的话，那么这个线程就不止只执行一个任务了，可以执行多个任务了，也就实现了重复利用了。答案呼之欲出了，接着看getTask()方法
private Runnable getTask() {
boolean timedOut = false; // Did the last poll() time out?
for (;;) {
int c = ctl.get();
int rs = runStateOf(c);
// Check if queue empty only if necessary.
if (rs = SHUTDOWN (rs = STOP || workQueue.isEmpty())) {
decrementWorkerCount();
return null;
}
int wc = workerCountOf(c);
// Are workers subject to culling?
boolean timed = allowCoreThreadTimeOut || wc corePoolSize;
if ((wc maximumPoolSize || (timed timedOut))
(wc 1 || workQueue.isEmpty())) {
if (compareAndDecrementWorkerCount(c))
return null;
continue;
}
try {
Runnable r = timed ?
workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS) :
workQueue.take();
if (r != null)
return r;
timedOut = true;
} catch (InterruptedException retry) {
timedOut = false;
}
}
}1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738
老规矩，简化一下代码来看：
// 为分析而简化后的代码
private Runnable getTask() {
boolean timedOut = false;
for (;;) {
int c = ctl.get();
int wc = workerCountOf(c);
// timed变量用于判断是否需要进行超时控制。
// allowCoreThreadTimeOut默认是false，也就是核心线程不允许进行超时；
// wc corePoolSize，表示当前线程池中的线程数量大于核心线程数量；
// 对于超过核心线程数量的这些线程，需要进行超时控制
boolean timed = allowCoreThreadTimeOut || wc corePoolSize;
if (timed timedOut) {
// 如果需要进行超时控制，且上次从缓存队列中获取任务时发生了超时，那么尝试将workerCount减1,即当前活动线程数减1，
// 如果减1成功，则返回null，这就意味着runWorker()方法中的while循环会被退出，其对应的线程就要销毁了，也就是线程池中少了一个线程了
if (compareAndDecrementWorkerCount(c))
return null;
continue;
}
try {
Runnable r = timed ?
workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS) :
workQueue.take();
// 注意workQueue中的poll()方法与take()方法的区别
//poll方式取任务的特点是从缓存队列中取任务,最长等待keepAliveTime的时长，取不到返回null
//take方式取任务的特点是从缓存队列中取任务，若队列为空,则进入阻塞状态，直到能取出对象为止
if (r != null)
return r;
timedOut = true;
} catch (InterruptedException retry) {
timedOut = false;
}
}
}123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839
从以上代码可以看出，getTask()的作用是
如果当前活动线程数大于核心线程数，当去缓存队列中取任务的时候，如果缓存队列中没任务了，则等待keepAliveTime的时长，此时还没任务就返回null，这就意味着runWorker()方法中的while循环会被退出，其对应的线程就要销毁了，也就是线程池中少了一个线程了。因此只要线程池中的线程数大于核心线程数就会这样一个一个地销毁这些多余的线程。
如果当前活动线程数小于等于核心线程数，同样也是去缓存队列中取任务，但当缓存队列中没任务了，就会进入阻塞状态，直到能取出任务为止，因此这个线程是处于阻塞状态的，并不会因为缓存队列中没有任务了而被销毁。这样就保证了线程池有N个线程是活的，可以随时处理任务，从而达到重复利用的目的。
小结
通过以上的分析，应该算是比较清楚地解答了“线程池中的核心线程是如何被重复利用的”这个问题，同时也对线程池的实现机制有了更进一步的理解：
当有新任务来的时候，先看看当前的线程数有没有超过核心线程数，如果没超过就直接新建一个线程来执行新的任务，如果超过了就看看缓存队列有没有满，没满就将新任务放进缓存队列中，满了就新建一个线程来执行新的任务，如果线程池中的线程数已经达到了指定的最大线程数了，那就根据相应的策略拒绝任务。
当缓存队列中的任务都执行完了的时候，线程池中的线程数如果大于核心线程数，就销毁多出来的线程，直到线程池中的线程数等于核心线程数。此时这些线程就不会被销毁了，它们一直处于阻塞状态，等待新的任务到来。
注意：
本文所说的“核心线程”、“非核心线程”是一个虚拟的概念，是为了方便描述而虚拟出来的概念，在代码中并没有哪个线程被标记为“核心线程”或“非核心线程”，所有线程都是一样的，只是当线程池中的线程多于指定的核心线程数量时，会将多出来的线程销毁掉，池中只保留指定个数的线程。那些被销毁的线程是随机的，可能是第一个创建的线程，也可能是最后一个创建的线程，或其它时候创建的线程。一开始我以为会有一些线程被标记为“核心线程”，而其它的则是“非核心线程”，在销毁多余线程的时候只销毁那些“非核心线程”，而“核心线程”不被销毁。这种理解是错误的。
另外还有一个重要的接口 BlockingQueue 值得去了解，它定义了一些入队出队同步操作的方法，还可以阻塞，作用很大。
java 什么是线程池及为什么要使用线程池
创建线程要花费昂贵的资源和时间，如果任务来了才创建线程那么响应时间会变长，而且一个进程能创建的线程数有限。为了避免这些问题，在程序启动的时候就创建若干线程来响应处理，它们被称为线程池，里面的线程叫工作线程。从JDK1.5开始，Java
API提供了Executor框架让你可以创建不同的线程池。比如单线程池，每次处理一个任务；数目固定的线程池或者是缓存线程池（一个适合很多生存期短的任务的程序的可扩展线程池）。
