您的位置:

java解析,java解析ip地址

本文目录一览:

java的xml的解析方式有什么,他们的解析流程是怎么样的,有什么区别

答:4种。(或者说是两种,因为JDOM和DOM4J是DOM的两个特殊情况)

1.SAX解析

解析方式是事件驱动机制!

SAX解析器,逐行读取XML文件解析,每当解析到一个标签的开始/结束/内容/属性时,触发事件。

可以在这些事件发生时,编写程序进行相应的处理。

优点:

分析能够立即开始,而不是等待所有的数据被处理。

逐行加载,节省内存,有助于解析大于系统内存的文档。

有时不必解析整个文档,它可以在某个条件得到满足时停止解析。

缺点:

1.单向解析,无法定位文档层次,无法同时访问同一个文档的不同部分数据(因为逐行解析,当解析第n行时,第n-1行)已经被释放了,无法再对其进行操作)。

2. 无法得知事件发生时元素的层次, 只能自己维护节点的父/子关系。

3. 只读解析方式, 无法修改XML文档的内容。

2. DOM解析

是用与平台和语言无关的方式表示XML文档的官方W3C标准,分析该结构通常需要加载整个 文档和内存中建立文档树模型。程序员可以通过操作文档树, 来完成数据的获取 修改 删除等。

优点:

文档在内存中加载, 允许对数据和结构做出更改。访问是双向的,可以在任何时候在树中双向解析数据。

缺点:

文档全部加载在内存中 , 消耗资源大。

3. JDOM解析

目的是成为Java特定文档模型,它简化与XML的交互并且比使用DOM实现更快。由于是第一 个Java特定模型,JDOM一直得到大力推广和促进。

JDOM文档声明其目的是“使用20%(或更少)的精力解决80%(或更多)Java/XML问题” (根据学习曲线假定为20%)

优点:

使用具体类而不是接口,简化了DOM的API。

大量使用了Java集合类,方便了Java开发人员。

缺点:

没有较好的灵活性。

性能不是那么优异。

4. DOM4J解析

它是JDOM的一种智能分支。它合并了许多超出基本XML文档表示的功能,包括集成的XPath 支持、XML Schema支持以及用于大文档或流化文档的基于事件的处理。它还提供了构建文档表示的选项, DOM4J是一个非常优秀的Java XML API,具有性能优异、功能强大和极端易用使用的特点,同时它也是一 个开放源代码的软件。如今你可以看到越来越多的Java软件都在使用DOM4J来读写XML。

目前许多开源项目中大量采用DOM4J , 例如:Hibernate。

北大青鸟设计培训:java的常量解析?

在java培训的过程中,我们会接触到关于java常量的概念,对此,java课程培训机构做了如下这些介绍。

常量是java语言中的一种标识符,它的值被设定后,就不允许再进行更改。

在使用常量时,需要注意到如下这些问题:1、在java中,一般使用static和final关键字结合来声明一个常量;2、必须在常量声明时对其进行初始化;3、在java中给常量取名是一般都用大写字符,便于跟变量区分;

在java中解析xml有哪几种方法

(1)DOM解析

DOM是html和xml的应用程序接口(API),以层次结构(类似于树型)来组织节点和信息片段,映射XML文档的结构,允许获取

和操作文档的任意部分,是W3C的官方标准

【优点】

①允许应用程序对数据和结构做出更改。

②访问是双向的,可以在任何时候在树中上下导航,获取和操作任意部分的数据。

【缺点】

①通常需要加载整个XML文档来构造层次结构,消耗资源大。

【解析详解】

①构建Document对象:

DocumentBuilderFactory dbf = DocumentBuilderFactory.newInstance();

DocumentBuilder db = bdf.newDocumentBuilder();

InputStream is = Thread.currentThread().getContextClassLoader().getResourceAsStream(xml文件);

Document doc = bd.parse(is);

②遍历DOM对象

Document: XML文档对象,由解析器获取

NodeList: 节点数组

Node: 节点(包括element、#text)

Element: 元素,可用于获取属性参数

(2)SAX(Simple API for XML)解析

流模型中的"推"模型分析方式。通过事件驱动,每发现一个节点就引发一个事件,事件推给事件处理器,通过回调方法

完成解析工作,解析XML文档的逻辑需要应用程序完成

【优势】

①不需要等待所有数据都被处理,分析就能立即开始。

②只在读取数据时检查数据,不需要保存在内存中。

③可以在某个条件得到满足时停止解析,不必解析整个文档。

④效率和性能较高,能解析大于系统内存的文档。

【缺点】

①需要应用程序自己负责TAG的处理逻辑(例如维护父/子关系等),文档越复杂程序就越复杂。

②单向导航,无法定位文档层次,很难同时访问同一文档的不同部分数据,不支持XPath。

【原理】

简单的说就是对文档进行顺序扫描,当扫描到文档(document)开始与结束、元素(element)开始与结束时通知事件

处理函数(回调函数),进行相应处理,直到文档结束

【事件处理器类型】

①访问XML DTD:DTDHandler

②低级访问解析错误:ErrorHandler

③访问文档内容:ContextHandler

【DefaultHandler类】

SAX事件处理程序的默认基类,实现了DTDHandler、ErrorHandler、ContextHandler和EntityResolver接口,通常

做法是,继承该基类,重写需要的方法,如startDocument()

【创建SAX解析器】

SAXParserFactory saxf = SAXParserFactory.newInstance();

SAXParser sax = saxf.newSAXParser();

注:关于遍历

①深度优先遍历(Depthi-First Traserval)

②广度优先遍历(Width-First Traserval)

(3)JDOM(Java-based Document Object Model)

Java特定的文档对象模型。自身不包含解析器,使用SAX

【优点】

①使用具体类而不是接口,简化了DOM的API。

②大量使用了Java集合类,方便了Java开发人员。

【缺点】

①没有较好的灵活性。

②性能较差。

(4)DOM4J(Document Object Model for Java)

简单易用,采用Java集合框架,并完全支持DOM、SAX和JAXP

【优点】

①大量使用了Java集合类,方便Java开发人员,同时提供一些提高性能的替代方法。

②支持XPath。

③有很好的性能。

【缺点】

①大量使用了接口,API较为复杂。

(5)StAX(Streaming API for XML)

流模型中的拉模型分析方式。提供基于指针和基于迭代器两种方式的支持,JDK1.6新特性

【和推式解析相比的优点】

①在拉式解析中,事件是由解析应用产生的,因此拉式解析中向客户端提供的是解析规则,而不是解析器。

②同推式解析相比,拉式解析的代码更简单,而且不用那么多库。

③拉式解析客户端能够一次读取多个XML文件。

④拉式解析允许你过滤XML文件和跳过解析事件。

【简介】

StAX API的实现是使用了Java Web服务开发(JWSDP)1.6,并结合了Sun Java流式XML分析器(SJSXP)-它位于

javax.xml.stream包中。XMLStreamReader接口用于分析一个XML文档,而XMLStreamWriter接口用于生成一个

XML文档。XMLEventReader负责使用一个对象事件迭代子分析XML事件-这与XMLStreamReader所使用的光标机制

形成对照。

java 解析xml?

可以用dom4j解析

dependency

groupIdorg.dom4j/groupId

artifactIddom4j/artifactId

version2.1.3/version

/dependency

参考代码:

import java.io.File;

import java.util.Iterator;

import java.util.List;

import org.dom4j.Attribute;

import org.dom4j.CDATA;

import org.dom4j.Comment;

import org.dom4j.Document;

import org.dom4j.Element;

import org.dom4j.Node;

import org.dom4j.Text;

import org.dom4j.io.SAXReader;

public class XmlTest {

public static void main(String[] args) {

String xmlFile = "d:/test.xml";

try {

SAXReader reader = new SAXReader();

Document doc = reader.read(new File(xmlFile));

// 递归打印xml文档信息

StringBuffer buffer = new StringBuffer();

parseElement(doc.getRootElement(), buffer);

System.out.println(buffer.toString());

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}

}

public static void parseElement(Element element, StringBuffer buffer) {

buffer.append("" + element.getName());

ListAttribute attrs = element.attributes();

if (attrs != null) {

for (Attribute attr : attrs) {

buffer.append(" " + attr.getName() + "=\"" + attr.getValue() + "\"");

}

}

buffer.append("");

IteratorNode iterator = element.nodeIterator();

while (iterator.hasNext()) {

Node node = iterator.next();

if (node instanceof Element) {

Element eleNode = (Element) node;

parseElement(eleNode, buffer);

}

if (node instanceof Text) {

Text text = (Text) node;

buffer.append(text.getText());

}

if (node instanceof CDATA) {

CDATA dataNode = (CDATA) node;

buffer.append(dataNode.getText());

}

if (node instanceof Comment) {

Comment comNode = (Comment) node;

buffer.append(comNode.getText());

}

}

buffer.append("/" + element.getName() + "");

}

}

Java解析json数据

一、 JSON (JavaScript Object Notation)一种简单的数据格式,比xml更轻巧。

Json建构于两种结构:

1、“名称/值”对的集合(A collection of name/value pairs)。不同的语言中,它被理解为对象(object),纪录(record),结构(struct),字典(dictionary),哈希表(hash table),有键列表(keyed list),或者关联数组 (associative array)。 如:

{

“name”:”jackson”,

“age”:100

}

2、值的有序列表(An ordered list of values)。在大部分语言中,它被理解为数组(array)如:

{

“students”:

[

{“name”:”jackson”,“age”:100},

{“name”:”michael”,”age”:51}

]

}

二、java解析JSON步骤

A、服务器端将数据转换成json字符串

首先、服务器端项目要导入json的jar包和json所依赖的jar包至builtPath路径下(这些可以到JSON-lib官网下载:)

然后将数据转为json字符串,核心函数是:

public static String createJsonString(String key, Object value)

{

JSONObject jsonObject = new JSONObject();

jsonObject.put(key, value);

return jsonObject.toString();

}

B、客户端将json字符串转换为相应的javaBean

1、客户端获取json字符串(因为android项目中已经集成了json的jar包所以这里无需导入)

public class HttpUtil

{

public static String getJsonContent(String urlStr)

{

try

{// 获取HttpURLConnection连接对象

URL url = new URL(urlStr);

HttpURLConnection httpConn = (HttpURLConnection) url

.openConnection();

// 设置连接属性

httpConn.setConnectTimeout(3000);

httpConn.setDoInput(true);

httpConn.setRequestMethod("GET");

// 获取相应码

int respCode = httpConn.getResponseCode();

if (respCode == 200)

{

return ConvertStream2Json(httpConn.getInputStream());

}

}

catch (MalformedURLException e)

{

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

}

catch (IOException e)

{

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

}

return "";

}

private static String ConvertStream2Json(InputStream inputStream)

{

String jsonStr = "";

// ByteArrayOutputStream相当于内存输出流

ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream();

byte[] buffer = new byte[1024];

int len = 0;

// 将输入流转移到内存输出流中

try

{

while ((len = inputStream.read(buffer, 0, buffer.length)) != -1)

{

out.write(buffer, 0, len);

}

// 将内存流转换为字符串

jsonStr = new String(out.toByteArray());

}

catch (IOException e)

{

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

}

return jsonStr;

}

}

2、获取javaBean

public static Person getPerson(String jsonStr)

{

Person person = new Person();

try

{// 将json字符串转换为json对象

JSONObject jsonObj = new JSONObject(jsonStr);

// 得到指定json key对象的value对象

JSONObject personObj = jsonObj.getJSONObject("person");

// 获取之对象的所有属性

person.setId(personObj.getInt("id"));

person.setName(personObj.getString("name"));

person.setAddress(personObj.getString("address"));

}

catch (JSONException e)

{

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

}

return person;

}

public static ListPerson getPersons(String jsonStr)

{

ListPerson list = new ArrayListPerson();

JSONObject jsonObj;

try

{// 将json字符串转换为json对象

jsonObj = new JSONObject(jsonStr);

// 得到指定json key对象的value对象

JSONArray personList = jsonObj.getJSONArray("persons");

// 遍历jsonArray

for (int i = 0; i personList.length(); i++)

{

// 获取每一个json对象

JSONObject jsonItem = personList.getJSONObject(i);

// 获取每一个json对象的值

Person person = new Person();

person.setId(jsonItem.getInt("id"));

person.setName(jsonItem.getString("name"));

person.setAddress(jsonItem.getString("address"));

list.add(person);

}

}

catch (JSONException e)

{

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

}

return list;

}