本文目录一览：
- 1、python中的列表中常用的方法有哪些，分别是什么作用？
- 2、python,将一个列表的数据复制到另一个列表中。
- 3、Python中如何完全复制一个dataframe
- 4、Python列表操作
- 5、怎么把excel表格中的一列数据复制到另外一列
- 6、python 获取列表元素有几种方式，常见的是哪种？
python中的列表中常用的方法有哪些，分别是什么作用？
首先，Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。列表是最常用的Python数据类型，它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。列表的数据项不需要具有相同的类型。创建一个列表，只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。
以下是列表最常用的方法：
1.append() -------- 向列表的尾部添加元素
2.insert(index，object) -------- 向指定的下标处添加元素
3.sort（）-------- 进行排序（从下到大 int类型）可以对字母进行排序（ASCII值）类型不能混
4.index（）-------- 返回的是元素在列表中的第一个位置
5.reverse（）------------ 将列表进行翻转
6.remove（）---------- 删除某个元素，如果有重复，删除的是第一次出现的元素，如果元素不存在会 报错
7.count（）-------- 返回的是某个元素在列表里面的个数
8.clear（）--------- 清除元素
9.copy（）-------- 浅拷贝对象 不等价与 =
10.extend（）-------- 合并列表
11.pop（）-------删除列表尾部的元素（与append相反）,返回删除的元素，pop(i) i指的是下标
python,将一个列表的数据复制到另一个列表中。
# coding = utf-8
import copy
list = [1,2,3]
# 普通赋值（引用）
list_a = list
# 切片赋值（引用）
list_b = list[:]
# 浅拷贝
list_c = list.copy()
list_d = copy.copy(list) # 需要导入copy包
# 深拷贝
list_e = copy.deepcopy(list) # 需要导入copy包
Python中如何完全复制一个dataframe
在Python中，我们知道，如果 列表a的数据我们想获取一份copy然后在副本上进行操作数据，不可以通过copy_a = a的操作，因为这里copy_a和a指向的是同一个地址，如果修改 了copy_a的数据，那么同样的，a的数据也会被修改.
Python提供了copy方法其中，copy.copy和copy.deepcopy对于dataframe的格式来说，意义是一样的，不会像list那样，copy.copy修改原始的数据之后还会影响复制后的数据。
同时dataframe.copy方法无法获得一个新的dataframe。
Python列表操作
1、append（）
append()对于列表的操作主要实现的是在特定的列表最后添加一个元素，并且只能一次添加一个元素，并且只能在列表最后；
m.append(元素A)
2、extend（）
extend（）对于列表的操作主要实现的是对于特定列表的扩展和增长，可以一次添加多个元素，不过也只能添加在列表的最后；
m.extend([元素A，元素B，……])
3、insert（）
insert（）对于列表的操作主要是在列表的特定位置添加想要添加的特定元素，比较常用，这里的特定位置是指元素所在列表中的位置索引号，需要注意的是这里的索引号都是从0开始的，不是从1开始的，这个大家需要特别注意。
m.insert(A,元素B)：表示在列表m里面的第A+1处加入元素B
1、m.remove()
m.remove的作用是移除掉列表m里面的特定元素；
m.remove(元素A)
2、del m[n]
它的作用是删除掉列表里面的索引号位置为n 的元素，这里需要注意的是del是一种操作语句。
del m[n]
3、m.pop（）
它的作用是将列表m的最后一个元素返回，并且在此基础上进行删除掉
1、Temp=m[n]
获取m列表第n+位置处的元素
1、Temp=m[A:B]
表示将m列表里从索引号位置为A开始的元素到B-1处元素之间的列表获取赋给temp.
1、+:它主要实现的是多个列表之间的拼接
常见的列表操作符
2、*：主要实现的是列表的复制和添加
3、比较,:主要进行数据型列表的元素比较
4、and等：；逻辑运算符，可以进行列表之间的逻辑判断
1、m.count(A)：输出元素A在列表m里面出现的次数
2、m.index(A)：输出元素A在列表m里面的索引位置号
m.index(A,a,b)：对于列表m里面包含多个元素A时，输出在列表m索引号a-b之间的特定索引号
3、m.reverse()：将列表m进行前后的翻转，前变后，后变前
4、m.sort()：将列表m里面地数据进行从小到大的排列
5、m.sort(reverse=True)：将列表m里面地数据进行从大到小的排列
其实对于列表m里面的元素进行从大到小的排列还可以用以下方法：
N=m.sort()
N.reverse()
1） 深拷贝：
M=[A,b,a,c]
N=M[:]
2） 浅拷贝：
N=M
怎么把excel表格中的一列数据复制到另外一列
工具/材料：excel表格
1.首先打开一份需要编辑的excel表格，然后选中需要复制的这一列。
2.选中数据之后，单击鼠标右键，选择复制。
3.然后继续单击鼠标右键，点击选择性粘贴选项。
4.然后在选择性黏贴里面点击数值。
5.最后点击确定，这样就可以将表格中的一列数据复制到另外一列。
python 获取列表元素有几种方式，常见的是哪种？
Python中列表常见的方法有哪些？
Python列表定义:按特定顺序排列的元素组成。在Python中，用方括号[]来表示列表，并用逗号来分隔其中的元素。Python列表是编程中很常见的数据类型 。
列表是一种可修改的集合类型，其元素可以是数字、string等基本类型，也可以是列表、元组、字典等集合对象，甚至可以是自定义的类型。其定义方式如下： nums = [1,2,3,4] type(nums) print nums[1, 2, 3, 4] strs = ["hello","world"] print strs['hello', 'world'] lst = [1,"hello",False,nums,strs] type(lst) print lst[1, 'hello', False, [1, 2, 3, 4], ['hello', 'world']]
下面我们来看一下列表中有哪些常见的方法：count():统计某个元素在列表中出现的次数。index():从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置。append():在列表末尾添加新对象。extend():在列表末尾一次性追加另一个序列的多个值。insert():在列表的指定位置插入对象。pop():移除列表中的一个元素(默认最后一个元素)，并且返回该元素的值。remove():移除列表中某个值的第一个匹配项。reverse():将列表中的元素反向，不重新拷贝一个列表。reversed():将列表中的元素反向，重新拷贝一个列表。sort():将列表中的元素排序，不重新拷贝一个列表。sortd():将列表中的元素排序，重新拷贝一个列表。copy():浅拷贝，只是给原来的列表贴上了一个新标签，对于一个复杂对象的子对象并不会完全复制，如果有子列表，改变原来的值，新的拷贝对象也会改变。deepcopy():深拷贝，将复杂对象的每一层复制一个单独的个体出来。就是完全拷贝。常见内置函数：max()、min()、sum()、len()、all()、any()、zip()、enumerate()由于文章篇幅有限，具体的代码，推荐大家看这篇文章：
