您的位置:

python模版引擎条件渲染(python 渲染)

本文目录一览:

纯 Python 写一个 Web 框架,就是这么简单

造轮子是最好的一种学习方式,本文尝试从0开始造个Python Web框架的轮子,我称它为 ToyWebF 。

本文操作环境为:MacOS,文中涉及的命令,请根据自己的系统进行替换。

ToyWebF的简单特性:

下面我们来实现这些特性。

首先,我们需要安装gunicorn,回忆一下Flask框架,该框架有内置的Web服务器,但不稳定,所以上线时通常会替换成uWSGI或gunicorn,这里不搞这个内置Web服务,直接使用gunicorn。

我们创建新的目录与Python虚拟环境,在该虚拟环境中安装gunicorn

在啥都没有的情况下,构建最简单的Web服务,在ToyWebF目录下,创建app.py与api.py文件,写入下面代码。

运行 gunicorn app:app 访问 ,可以看见 Hello, World! ,但现在请求体中的参数在environ变量中,难以解析,我们返回的response也是bytes形式。

我们可以使用webob库,将environ中的数据转为Request对象,将需要返回的数据转为Response对象,处理起来更加直观方便,直接通过pip安装一下。

然后修改一下API类的 __call__方法 ,代码如下。

上述代码中,通过webob库的Request类将environ对象(请求的环境信息)转为容易处理的request,随后调用handle_request方法对request进行处理,处理的结果,通过response对象返回。

handle_request方法在ToyWebF中非常重要,它会匹配出某个路由对应的处理方法,然后调用该方法处理请求并将处理的结果返回,在解析handle_request前,需要先讨论路由注册实现,代码如下。

其实就是将路由和方法存到self.routes字典中,可以通过route装饰器的形式将路由和方法关联,也可以通过add_route方法关联,在app.py中使用一下。

因为url中可以存在变量,如 @app.route("/hello/{name}") ,所以在匹配时,需要进行解析,可以使用正则匹配的方式进行匹配,parse这个第三方库已经帮我们实现了相应的正则匹配逻辑,pip安装使用一下则可。

这里定义find_handler方法来实现对self.routes的遍历。

了解了路由与方法关联的原理后,就可以实现handle_request方法,该方法主要的路径就是根据路由调度对应的方法,代码如下。

在该方法中,首先实例化webob库的Response对象,然后通过self.find_handler方法获取此次请求路由对应的方法和对应的参数,比如。

它将返回hello方法对象和name参数,如果是 /hello/二两 ,那么name就是二两。

因为route装饰器可能装饰器的类对象,比如。

此时self.find_handler方法返回的hanler就是个类,但我们希望调用的是类中的get、post、delete等方法,所以需要一个简单的判断逻辑,通过inspect.isclass方法判断handler如果是类对象,那么就通过getattr方法获取类对象实例的中对应的请求方法。

如果类对象中没有该方法属性,则抛出该请求类型不被允许的错误,如果不是类对象或类对象中存在该方法属性,则直接调用则可。

此外,如果方法的路由并没有注册到self.routes中,即404的情况,定义了defalut_response方法返回其中内容,代码如下。

如果handle_request方法中调度的过程出现问题,则直接raise将错误抛出。

至此,一个最简单的web服务就编写完成了。

回顾Flask,Flask可以支持HTML、CSS、JavaScript等静态文件,利用模板语言,可以构建出简单但美观的Web应用,我们让TopWebF也支持这一功能,最终实现图中的网站,完美兼容静态文件。

Flask使用了jinja2作为其html模板引擎,ToyWebF同样使用jinja2,jinja2其实实现一种简单的DSL(领域内语言),让我们可以在HTML中通过特殊的语法改变HTML的结构,该项目非常值得研究学习。

首先 pip install jinja2 ,然后就可以使用它了,在ToyWebF项目目录中创建templates目录,以该目录作为默认的HTML文件根目录,代码如下。

首先利用jinja2的FileSystemLoader类将file system中的某个文件夹作为loader,然后初始化Environment。

在使用的过程中(即调用template方法),通过get_template方法获得具体的某个模板并通过render方法将对应的内容传递给模板中的变量。

这里我们不写前端代码,直接去互联网中下载模板,这里下载了Bootstrap提供的免费模板,可以自行去 下载,下载完后,你会获得index.html以及对应的css、jss、img等文件,将index.html移动到ToyWebF/templates中并简单修改了一下,添加一些变量。

然后在app.py文件中为index.html定义路由以及需要的参数。

至此html文件的支持就完成了,但此时的html无法正常载入css和js,导致页面布局非常丑陋且交互无法使用。

接着就让ToyWebF支持css、js,首先在ToyWebF目录下创建static文件夹用于存放css、js或img等静态文件,随后直接将前面下载的模板,其中的静态文件复制到static中则可。

通过whitenoise第三方库,可以通过简单的几行代码让web框架支持css和js,不需要依赖nginx等服务,首先 pip install whitenoise ,随后修改API类的 __init__ 方法,代码如下。

其实就是通过WhiteNoise将self.wsgi_app方法包裹起来,在调用API的 __call__ 方法时,直接调用self.whitenoise。

此时,如果请求web服务获取css、js等静态资源,WhiteNoise会获取其内容并返回给client,它在背后会匹配静态资源在系统中对应的文件并将其读取返回。

至此,一开始的网页效果就实现好了。

web服务如果出现500时,默认会返回 internal server error ,这显得比较丑,为了让框架使用者可以自定义500时返回的错误,需要添加一些代码。

首先API初始化时,初始self.exception_handler对象并定义对应的方法添加自定义的错误

在handler_request方法进行请求调度时,调度的方法执行逻辑时报500,此时不再默认将错误抛出,而是先判断是否有自定义错误处理。

在app.py中,自定义错误返回方法,如下。

custom_exception_handler方法只返回自定义的一段话,你完全可以替换成美观的template。

我们可以实验性定义一个路由来看效果。

Web服务的中间件也可以理解成钩子,即在请求前可以对请求做一些处理或者返回Response前对Response做一下处理。

为了支持中间件,在TopWebF目录下创建middleware.py文件,在编写代码前,思考一下如何实现?

回顾一下现在请求的调度逻辑。

1.通过routes装饰器关联路由和方法 2.通过API.whitenoise处理 3.如果是请求API接口,那么会将参数传递给API.wsgi_app 4.API.wsgi_app最终会调用API.handle_request方法获取路由对应的方法并调用该方法执行相应的逻辑

如果希望在request前以及response后做相应的操作,那么其实就需要让逻辑在API.handle_request前后执行,看一下代码。

其中add方法会实例化Middleware对象,该对象会将当前的API类实例包裹起来。

Middleware.handle_request方法其实就是在self.app.handle_request前调用self.process_request方法处理request前的数据以及调用self.process_response处理response后的数据,而核心的调度逻辑,依旧交由API.handle_request方法进行处理。

这里的代码可能会让人感到疑惑, __call__ 方法和handle_request方法中都有self.app.handle_request(request),但其调用对象似乎不同?这个问题暂时放一下,先继续完善代码,然后再回来解释。

接着在api.py中为API创建middleware属性以及添加新中间件的方法。

随后,在app.py中,自定义一个简单的中间件,然后调用add_middleware方法将其添加。

定义好中间件后,在请求调度时,就需要使用中间件,为了兼容静态文件的情况,需要对css、js、ing文件的请求路径做一下兼容,在其路径中加上/static前缀

紧接着,修改API的 __call__ ,兼容中间件和静态文件,代码如下。

至此,中间件的逻辑就完成了。

但代码中依旧有疑惑,Middleware类中的 __call__ 方法和handle_request方法其调用的self.app到底是谁?

为了方便理解,这里一步步拆解。

如果没有添加新的中间件,那么请求的调度逻辑如下。

在没有添加中间件的情况下,self.app其实就是API本身,所以 middleware.__call__ 中的self.app.handle_request就是调用API.handle_request。

如果添加了新的中间件,如上述代码中添加了名为SimpleCustomMiddleware的中间件,此时的请求调度逻辑如下。

因为注册中间件时,Middleware.add方法替换了原始Middleware实例中的app对象,将其替换成了SimpleCustomMiddleware,而SimpleCustomMiddleware也有app对象,SimpleCustomMiddleware中的app对象,才是API类实例。

在请求调度的过程中,就会触发Middleware类的handle_request方法,该方法就会执行中间件相应的逻辑去处理request和response中的数据。

当然,你可以通过Middleware.add方法添加多个中间件,这就会构成栈式调用的效果,代码如下。

启动web服务后,其执行效果如下。

Python常见的漏洞都有什么?

首先是解析XML漏洞。如果您的应用程序加载和解析XML文件,那么您可能正在使用XML标准库模块。有一些针对XML的常见攻击。大多数是DoS风格(旨在破坏系统而不是窃取数据)。这些攻击很常见,尤其是在解析外部(即不受信任的)XML文件时。一种这样的攻击是“十亿笑”,因为加载的文件包含许多(十亿)“笑”。您可以加载XML实体文件,当XML解析器尝试将此XML文件加载到内存中时,它将消耗许多GB的内存。

其次是SQL注入漏洞。SQL注入漏洞的原因是用户输入直接拼接到SQL查询语句中。在pythonweb应用程序中,orm库一般用于数据库相关的操作。例如,Flask和Tornado经常使用SQLAlchemy,而Django有自己的orm引擎。.但是如果不使用ORM,直接拼接SQL语句,就有SQL注入的风险。

再者是输入函数漏洞。在Python2的大量内置特性中,输入是一场彻底的安全灾难。一旦调用它,从标准输入读取的任何内容都会立即解析为Python代码,显然,除非脚本的标准输入中的数据完全可信,否则决不能使用输入函数。Python2文档建议将rawinput作为安全的替代方案。在Python3中,input函数等价于rawinput,一劳永逸地解决了这个陷阱。

要知道SSTI是ServerSideTemplateInjection,是Web开发中使用的模板引擎。模板引擎可以将用户界面和业务数据分离,逻辑代码和业务代码也可以相应分离,代码复用变得简单,开发效率也提高了。模板在服务器端使用,数据由模板引擎渲染,然后传递给用户,可以为特定用户/特定参数生成对应的页面。我们可以对比一下百度搜索,搜索不同词条得到的结果页面是不一样的,但是页面的边框基本是一样的。

怎么用python完成maya里的渲染设置

如果是一个文件中的多个镜头,那么你可以在渲染设置的时候,添加多个摄像机

在渲染设置下面,有个选择渲染相机下拉框,打开下拉框,选择最后一个添加摄像机,这个时候就会多出来一个相机选项,然后再次选择添加摄像机,物体你场景中有4个摄像机,那么你只要在选择相机下拉框里面执行三次添加相机,然后就有4个相机选择,每个选择下拉框选择你需要渲染的相机就可以了,这个时候保存,然后批渲染,就可以同时渲染四个摄像机了

如果是多个文件,你只要在百度一下“maya BatchRender.bat“或者"maya render.bat”就能找到很多后期多个文件批渲染的mel,和相关教程,你可以试试看!

python课程内容都有哪些呢?

贺圣军Python轻松入门到项目实战(经典完整版)(超清视频)百度网盘  

链接:

提取码: ja8v 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦   

若资源有问题欢迎追问~  

【Python基础】flask是什么意思?

Flask 是一个微框架(Micro framework),其官方文档的前言部分对Flask做了很清楚的定性介绍:

“微”(Micro)是什么意思?

“微”(micro) 并不意味着你要把整个web应用放到一个python文件里(虽然确实可以),也不意味着Flask 在功能上有所欠缺。微框架中的“微”意味着 Flask 旨在保持核心功能的简单而易于扩展。Flask 不会替你做出太多决策,比如使用何种数据库。而那些 Flask 帮你做好的决策(比如使用哪种模板引擎),都是很容易替换。除此之外的一切都由可由你掌握。

默认情况下,Flask 不包含数据库抽象层、表单验证,或是任何已在其它已库中处理的很好的功能。相反,Flask 支持通过扩展来给应用添加这些功能,如同是 Flask 本身实现的一样。众多的扩展提供了数据库集成、表单验证、上传处理及各种各样的开放认证技术等功能。Flask 也许是“微小”的,但它已准备好在复杂的生产环境中投入使用。

Flask尽量避免重复制造轮子,而是与已有的优秀轮子去结合,这使得Flask灵活、强大,且定制性更强。 Flask 配置选项众多,均设置了合理的默认值,并会遵循一些惯例;配置选项均可以修改,但通常没必要修改,尤其是刚开始的时候。这使得Flask易于上手。

python flask 模板渲染循环体问题?

dict.items()方法返回一个迭代器,其中的每个元素都是(key, value)的tuple,tuple没有filename之类的属性,所以发生AttributeError,模板渲染出错。

正确做法:

{% for k, v in page_data.items %}

python模版引擎条件渲染(python 渲染)

2022-11-12
redistemplatelua:Redis的模板渲染引擎

2023-05-20
Python示例函数:使用jinja2模板渲染HTML

2023-05-13
cssjs渲染机制,html渲染机制

本文目录一览: 1、渲染机制、回流、重绘 2、浏览器中动画渲染效率原生js高还是css高? 3、浏览器的渲染过程及涉及到的缓存机制 4、前端性能优化总结(一)-js、css优化 渲染机制、回流、重绘

2023-12-08
php渲染vue,php渲染html代码

2022-11-29
cocosjs渲染过程(原生js动态渲染数据)

本文目录一览: 1、自学cocos2d js游戏开发应该按什么步骤进行 2、cocos creator 2.4.0 渲染流程详解(七:ForwardRender) 3、如何用Cocos引擎打造次世代3

2023-12-08
three.js:一个强大的3D渲染引擎

2023-05-22
Renders:一个高性能的网页渲染引擎

2023-05-21
Vue条件渲染

2023-05-24
渲染序列,maya渲染序列

2022-11-29
关于使用python脚本并渲染的信息

2022-11-09
3d文件渲染不了,3d文件渲染不了怎么办

2023-01-06
oc渲染器在哪打开,oc渲染器使用教程

2023-01-04
rs渲染器钻石变黑,rs渲染器渲染黑屏

2022-12-01
CSSVM:一款全新的高性能CSS渲染引擎

2023-05-21
3dmax渲染当前任务很慢,3dmax渲染太慢

2023-01-08
3d渲染怎么加快渲染时间,3d渲染怎么加快渲染时间长短

2022-11-28
渲染solidworks软件,solidworks做渲染

2022-11-28
win103dmax,win103dmax渲染卡死

2022-11-24
c4dr23oc渲染器怎么安装,c4dr21oc渲染器怎么安

2023-01-08