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mysql的增删改查小程序(微信小程序增删改查)

本文目录一览:

如何利用MySQL Workbench自动生成增删改查语句

1、先用Navicat for MySQL创建名字为shopping的数据库,如下图所示:

2、创建的shopping数据库上运行已有的.sql文件,要注意上面创建的数据库名字shopping最好和原先.sql文件中的名字一样,也可以不一样,如果不一样的话会自动生成原来.sql文件中SQL语句中所命名的数据库。

此时,可以把上面创建的shopping数据库删除了就可以,直接用自动生成的就行。

运行.sql步骤如下:右键你刚才创建的shopping数据库——运行sql文件...——选择.sql文件位置——执行即可。

php之mysql的查询、添加、删除、修改功能

您好, 您的逻辑处理上有问题,你要是在当前页面处理数据,就把form的aciton改为当前页面,或者为空,用switch 语句进行分类操作,要实现增删改查,你的页面应该有相应的连接,那么对这些链接的地址里进行下get传参,穿第一个标志字,比如1,2,3,4,5,分别代表增删改查,这样根据您点击的不同,自然就会执行不同的sql语句了,希望对您有用

求java web +servlet+mysql的小项目,只要实现登入,数据增删改查就可以

有两种方法,一种方法使用mysql的check table和repair table 的sql语句,另一种方法是使用MySQL提供的多个myisamchk, isamchk数据检测恢复工具。前者使用起来比较简便。推荐使用。

1. check table 和 repair table

登陆mysql 终端:

mysql -uxxxxx -p dbname

check table tabTest;

如果出现的结果说Status是OK,则不用修复,如果有Error,可以用:

repair table tabTest;

进行修复,修复之后可以在用check table命令来进行检查。在新版本的phpMyAdmin里面也可以使用check/repair的功能。

2. myisamchk, isamchk

其中myisamchk适用于MYISAM类型的数据表,而isamchk适用于ISAM类型的数据表。这两条命令的主要参数相同,一般新的系统都使用MYISAM作为缺省的数据表类型,这里以myisamchk为例子进行说明。当发现某个数据表出现问题时可以使用:

myisamchk tablename.MYI

进行检测,如果需要修复的话,可以使用:

myisamchk -of tablename.MYI

关于myisamchk的详细参数说明,可以参见它的使用帮助。需要注意的时在进行修改时必须确保MySQL服务器没有访问这个数据表,保险的情况下是最好在进行检测时把MySQL服务器Shutdown掉。

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另外可以把下面的命令放在你的rc.local里面启动MySQL服务器前:

[ -x /tmp/mysql.sock ] /pathtochk/myisamchk -of /DATA_DIR/*/*.MYI

其中的/tmp/mysql.sock是MySQL监听的Sock文件位置,对于使用RPM安装的用户应该是/var/lib/mysql/mysql.sock,对于使用源码安装则是/tmp/mysql.sock可以根据自己的实际情况进行变更,而pathtochk则是myisamchk所在的位置,DATA_DIR是你的MySQL数据库存放的位置。

需要注意的时,如果你打算把这条命令放在你的rc.local里面,必须确认在执行这条指令时MySQL服务器必须没有启动!检测修复所有数据库(表)

MySQL — 关键字和增删改查

来自MySQL的学习笔记,写的不对的地方大家多多指教哦

SELECT、DISTINCT、FROM、JOIN、ON、WHERE、GROUP BY、HAVING、SUM、COUNT、MAX、AVG、ORDER BY、LIMIT

SELECT-DISTINCT-FROM-JOIN-ON-WHERE-GROUP BY-HAVING-ORDER BY-LIMIT

必须字段:SELECT、FROM

可选字段:DISTINCT、JOIN、ON、WHERE、GROUP BY、HAVING、SUM、COUNT、MAX、AVG、ORDER BY、LIMIT

FROM-ON-JOIN-WHERE-GROUP BY(开始使用SELECT中的别名,后面的语句中都可以使用别名)-SUM、COUNT、MAX、AVG-HAVING-SELECT-DISTINCT-ORDER BY-LIMIT

FROM:从哪个表中检索数据

ON:关联条件,与join一起使用

JOIN:对需要关联的表进行关联

WHERE:过滤数据条件,执行顺序:自下而上、从右到左

GROUP BY:将过滤的数据进行分组,执行顺序:从左往右

SUM:求和

COUNT:数量统计

MAX:最大值

AVG:求平均值

HAVING:对分组的数据过滤条件,与group by一起使用

SELECT:查看结果集

DISTINCT:结果集去重

ORDER BY:排序,升序:ASC;降序:DESC

LIMIT:截取出目标页数据

详细用法会在后面进行补充

首先创建一张表,添加字段,表名字为:goodsmaster

添加数据的语法结构为:

添加数据可以是插入数据或插入查询的结果

1.1 插入数据

运行语句,查询结果:SELECT * FROM goodsmaster

部分字段有做非空约束,那么这边插入部分数据,验证下非空约束

上面的语句运行之后会报错,错误内容为“[Err] 1364 - Field 'barcode' doesn't have a default value”,即“barcode”这个字段有创建非空约束,表示这个字段不能为空,如果插入数据时不给这个字段赋值,那么就需要给它一个默认值。

部分字段没有默认值,可以为空,那么现在验证一下插入数据时,这些字段不进行赋值会有什么结果

运行语句,查询结果:SELECT * FROM goodsmaster

仔细看会发现,上面的语句中插入数据也没有插入“itemnumber”字段,这个字段有添加主键约束,不能为空,但由于设置了自增约束,所以没有赋值也会自动在当前字段最大值+1,这就是自增约束;

上面的语句显示没有进行赋值的字段会默认显示Null。

1.2 插入查询结果

MySQL 支持把查询的结果插入到数据表中,我们可以指定字段,甚至是数值,插入到数据表中。

语法结构为:

删除语句使用DELETE删除,语法结构为:

删除记录可以使用WHERE来筛选删除的数据,下面为删除“barcode”字段数据为006的记录

由于部分数据可以为空,所以再删除的时候,WHERE的过滤条件必须用到主键约束或者唯一性约束的字段。MySQL 的这种安全性设置,主要就是为了防止删除或者修改数据时出现误操作,导致删除或修改了不相关的数据。

删除表中的全部数据

MySQL中用UPDATE来修改数据,语法结构为:

注意:不要修改主键字段的值。因为主键是数据记录的唯一标识,如果修改了主键的值,就有可能会破坏数据的完整性。

语法结构:

具体需要用到的关键字查看本文第一部分即可