一、JSON转Bean对象
在Java开发中，我们经常会遇到需要将JSON数据转换成JavaBean对象的场景。这时，我们可以使用常见的JSON解析框架（如Jackson、Gson、FastJson等）来实现该功能。
以Jackson为例，首先需要定义一个JavaBean来存储JSON数据：
public class User {
private String name;
private int age;
private String sex;
//getter和setter方法
}
然后，我们可以使用Jackson的ObjectMapper类将JSON数据解析成这个JavaBean对象：
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); User user = objectMapper.readValue(jsonStr, User.class);
其中，jsonStr是待解析的JSON字符串。这样，就可以将JSON数据解析成JavaBean对象了。
二、JSON转Bean校验@NotEmpty
有时候，我们需要对JSON数据进行校验，确保它不为空或者某些字段不为空。这时，我们可以使用Java Bean Validation框架（如Hibernate Validator、Spring Validator等）来实现数据校验。
以Spring Validator为例，我们可以在JavaBean中使用@NotEmpty注解来校验字段不为空：
public class User {
@NotEmpty(message = "姓名不能为空")
private String name;
private int age;
private String sex;
//getter和setter方法
}
然后，我们可以在Controller中调用Validator进行校验：
@RestController
public class UserController {
@Autowired
private Validator validator;
@PostMapping("/user")
public String addUser(@RequestBody User user) {
Set<ConstraintViolation<User>> violations = validator.validate(user);
if(!violations.isEmpty()) {
throw new RuntimeException(violations.iterator().next().getMessage());
}
//保存用户信息
return "success";
}
}
这样，就可以实现对JSON数据的校验了。
三、JSON转Bean错误
在使用JSON转Bean功能时，有可能出现以下情况：
- JSON数据格式错误，无法解析成JavaBean对象
- JavaBean中的某些字段缺失或类型错误
- JSON数据中的某些字段为null
这时，我们需要对这些错误进行处理。
以Spring Boot为例，我们可以使用@ControllerAdvice和@ExceptionHandler注解来对这些错误进行统一处理：
@ControllerAdvice
@ResponseBody
public class GlobalExceptionHandler {
@ExceptionHandler(value = HttpMessageNotReadableException.class)
public String handleHttpMessageNotReadableException(HttpMessageNotReadableException e) {
return "JSON数据格式错误：" + e.getMessage();
}
@ExceptionHandler(value = MethodArgumentNotValidException.class)
public String handleMethodArgumentNotValidException(MethodArgumentNotValidException e) {
return "JavaBean校验失败：" + e.getMessage();
}
@ExceptionHandler(value = JsonMappingException.class)
public String handleJsonMappingException(JsonMappingException e) {
return "JSON数据格式错误：" + e.getMessage();
}
@ExceptionHandler(value = Exception.class)
public String handleException(Exception e) {
return "处理异常：" + e.getMessage();
}
}
这样，无论出现什么样的异常，都会被统一处理并返回友好的错误信息。
四、JSON转Bean效率高的方法
在处理大量JSON数据时，为了提高性能，我们需要选择高效的JSON解析框架。
以FastJson为例，它的解析速度比Gson和Jackson要快很多：
String jsonString = "{\"name\":\"Tom\",\"age\":18,\"sex\":\"male\"}";
User user = JSON.parseObject(jsonString, User.class);
在解析大规模JSON数据时，使用高效的JSON解析框架可以大大提高程序的运行效率。
五、JSON转Bean下划线转驼峰
在一些后端开发的应用中，JSON数据和JavaBean对象的字段不一定是一一对应的。有时候，JSON数据采用下划线命名法，而JavaBean对象采用驼峰命名法。这时，需要进行字段名的转换。
以Jackson为例，我们可以使用@JsonProperty注解对JavaBean中的属性进行映射，从而实现下划线转驼峰的功能：
public class User {
@JsonProperty("user_name")
private String userName;
private int age;
private String sex;
//getter和setter方法
}
这样，当JSON数据中出现"user_name"字段时，它会被映射到JavaBean的userName属性中。
六、JSON转Bean错误null
当JSON数据中的某个字段为null时，我们需要选择如何处理。
以Jackson为例，我们可以使用@JsonInclude注解来控制JavaBean中的null值：
@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL)
public class User {
private String name;
private Integer age;
private String sex;
//getter和setter方法
}
当我们的JavaBean属性为null时，使用@JsonInclude注解可以控制是否将null值解析成相应的JSON属性。在上面的例子中，当age为null时，它的JSON属性不会被解析。
七、JSON转Bean缺失字段
有时候，JSON数据中会出现JavaBean对象中不包含的字段。这时，我们需要选择如何处理这些缺失字段。
以Jackson为例，我们可以使用@JsonIgnoreProperties注解来忽略这些缺失字段：
@JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true)
public class User {
private String name;
private int age;
private String sex;
//getter和setter方法
}
使用@JsonIgnoreProperties注解可以忽略JSON数据中JavaBean对象中不包含的字段。
八、JSON转换
最后，我们介绍一些常见的JSON转换功能。
JSON转XML：
public static String jsonToXml(String jsonStr, boolean isFormat) throws JSONException {
JSONObject jsonObj = new JSONObject(jsonStr);
String xml = XML.toString(jsonObj);
if(isFormat) {
return XML.format(xml);
}
return xml;
}
JSON转Excel：
public static void jsonToExcel(String jsonStr, OutputStream out) throws IOException, JSONException {
JSONArray jsonArray = new JSONArray(jsonStr);
XSSFWorkbook workbook = new XSSFWorkbook();
XSSFSheet sheet = workbook.createSheet("JSON");
JSONObject jsonObject = jsonArray.getJSONObject(0);
int rownum = 0;
XSSFRow rowHeader = sheet.createRow(rownum++);
int cellnum = 0;
Iterator iterator = jsonObject.keys();
while(iterator.hasNext()) {
String key = iterator.next();
XSSFCell cell = rowHeader.createCell(cellnum++);
cell.setCellValue(key);
}
for(int i = 0; i < jsonArray.length(); i++) {
JSONObject obj = jsonArray.getJSONObject(i);
cellnum = 0;
XSSFRow row = sheet.createRow(rownum++);
iterator = obj.keys();
while(iterator.hasNext()) {
String key = iterator.next();
XSSFCell cell = row.createCell(cellnum++);
cell.setCellValue(obj.getString(key));
}
}
workbook.write(out);
out.flush();
out.close();
}
JSON转换功能可以帮助我们方便地在各种数据格式之间转换。
