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JAVA分布开发dubbo问题
首先要搞清楚三者的概念
1、Dubbo是阿里开源的默认基于TCP协议RPC远程服务调度框架，简单理解就是服务A使用TCP协议调用服务B的Dubbo接口。
2、Zookeeper是注册中心，在这里主要用于管理dubbo服务提供者和消费者的注册信息与服务调度时提供相关依据。
3、Tomcat是WEB应用服务器，可以对外暴露基于HTTP协议的服务接口。
由于用户访问你的应用首先是通过浏览器，也就是基于HTTP协议，所以必须对外暴露HTTP接口作为入口，那么就需要使用WEB应用服务器，比如Tomcat、Jetty、Undertow等等。
关于不启动tomcat，需要哪些配置的问题如下：
Dubbo支持HTTP协议，但原理任然是通过WEB应用服务器暴漏一个端口。从Dubbo本身专注的领域来说，不建议用HTTP协议，所以最终的结论是，服务与服务之间的接口调用使用Dubbo，而对外暴露HTTP接口任然使用WEB应用服务器。
从零开始认识Dubbo
[TOC]
1.Dubbo是什么
Apache Dubbo 是一款高性能Java RPC框架。
Dubbo是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。简单的说，dubbo就是个服务框架，如果没有分布式的需求，其实是不需要用的，只有在分布式的时候，才有dubbo这样的分布式服务框架的需求，并且本质上是个服务调用的东东， 说白了就是个远程服务调用的分布式框架（告别Web Service模式中的WSdl，以服务者与消费者的方式在dubbo上注册） 其核心部分包含:
2.Dubbo能做什么
Dubbo采用全spring配置方式，透明化接入应用，对应用没有任何API侵入，只需用Spring加载Dubbo的配置即可，Dubbo基于Spring的Schema扩展进行加载。
3.Dubbo架构
节点角色说明：
Provider: 暴露服务的服务提供方。
Consumer: 调用远程服务的服务消费方。
Registry: 服务注册与发现的注册中心。
Monitor: 统计服务的调用次调和调用时间的监控中心。
Container: 服务运行容器。
调用关系说明：
4.Dubbo的使用方法
Dubbo采用全Spring配置方式，透明化接入应用，对应用没有任何API侵入，只需用Spring加载Dubbo的配置即可，Dubbo基于Spring的Schema扩展进行加载。如果不想使用Spring配置，可以通过API的方式进行调用（注解式，不推荐使用）
下载安装zookeeper注册中心（不建议使用multicast）
1.Windows
下载地址：
使用方法：下载解压即可，进入解压目录运行zkServer.cmd启动注册服务中心
截图：
2.MacOS
下载地址：
使用方法：下载解压即可，进入解压目录运行zkServer.sh start启动注册服务中心
3.Linux
下载地址：
使用方法：下载解压即可，进入解压目录运行zkServer.sh start启动注册服务中心
服务提供者
1.定义服务接口(该接口需单独打包，在服务提供方和消费方共享)
DemoService.java
2.服务提供方实现接口：(对服务消费方隐藏实现)
DemoServiceImpl.java
dubbo-provider.xml：
4.加载Spring配置，启动服务：
Provider.java：
或者使用springBoot启动
服务消费者：
applicationContext-dubbo.xml 中注册自己需要调用的接口。
1.通过Spring配置引用远程服务
dubbo-consumer.xml：
2.加载Spring配置，并调用远程服务：
Consumer.java
或者使用springBoot启动
并添加对应的restful接口提供接口访问
修改对应index页面
3.dubbo管理页面：
启动后访问
输入账号密码root/root
应用页面：
提供者页面:
消费者页面：
服务页面：
测试是否成功，只要看状态是否正常，就ok了 ....
provider-log:
5.使用Dubbo可能遇到的问题
1、org.springframework.beans.factory.BeanCreationException
原因分析：
解决方案
2、org.apache.dubbo.rpc.RpcException
原因分析
解决方案
可能是因为providers没有启动，或者是provider对应暴露的服务被禁用，启动providers或者解除禁用即可
3、java.lang.IllegalStateException
原因分析
解决方案
总结以上两点，通俗点讲，就是重启了工程（可能是因为直接修改代码，工程reload了）， 并且，连过了数据库（登录等），才出现了上述报错信息。原因是因为在tomcat重启的时候，之前的tomcat的线程还没有完全关闭，最新启动tomcat就会报这个异常。
4、org.apache.dubbo.remoting.TimeoutException
原因分析
解决方案
在dubbo-provider.xml增加超时时间
Dubbo 协议
Dubbo是 Alibaba 开源的分布式服务框架远程调用框架，在网络间传输数据，就需要通信协议和序列化。
Dubbo支持dubbo、rmi、hessian、http、webservice、thrift、redis等多种协议，但是Dubbo官网是推荐我们使用Dubbo协议的，默认也是用的dubbo协议。
先介绍几种常见的协议：
缺省协议，使用基于mina1.1.7+hessian3.2.1的tbremoting交互。
连接个数：单连接
连接方式：长连接
传输协议：TCP
传输方式：NIO异步传输
序列化：Hessian二进制序列化
适用范围：传入传出参数数据包较小（建议小于100K），消费者比提供者个数多，单一消费者无法压满提供者，尽量不要用dubbo协议传输大文件或超大字符串。
适用场景：常规远程服务方法调用
1、dubbo默认采用dubbo协议，dubbo协议采用单一长连接和NIO异步通讯，适合于小数据量大并发的服务调用，以及服务消费者机器数远大于服务提供者机器数的情况
2、他不适合传送大数据量的服务，比如传文件，传视频等，除非请求量很低。
配置如下：
dubbo:protocol name="dubbo" port="20880" /
dubbo:protocol name=“dubbo” port=“9090” server=“netty” client=“netty” codec=“dubbo”
serialization=“hessian2” charset=“UTF-8” threadpool=“fixed” threads=“100” queues=“0” iothreads=“9”
buffer=“8192” accepts=“1000” payload=“8388608” /
3、Dubbo协议缺省每服务每提供者每消费者使用单一长连接，如果数据量较大，可以使用多个连接。
dubbo:protocol name="dubbo" connections="2" /
4、为防止被大量连接撑挂，可在服务提供方限制大接收连接数，以实现服务提供方自我保护
dubbo:protocol name="dubbo" accepts="1000" /
Java标准的远程调用协议。
连接个数：多连接
连接方式：短连接
传输协议：TCP
传输方式：同步传输
序列化：Java标准二进制序列化
适用范围：传入传出参数数据包大小混合，消费者与提供者个数差不多，可传文件。
适用场景：常规远程服务方法调用，与原生RMI服务互操作
RMI协议采用JDK标准的java.rmi.*实现，采用阻塞式短连接和JDK标准序列化方式 。
基于Hessian的远程调用协议。
连接个数：多连接
连接方式：短连接
传输协议：HTTP
传输方式：同步传输
序列化：表单序列化
适用范围：传入传出参数数据包大小混合，提供者比消费者个数多，可用浏览器查看，可用表单或URL传入参数，暂不支持传文件。
适用场景：需同时给应用程序和浏览器JS使用的服务。
1、Hessian协议用于集成Hessian的服务，Hessian底层采用Http通讯，采用Servlet暴露服务，Dubbo缺省内嵌Jetty作为服务器实现。
2、Hessian是Caucho开源的一个RPC框架： ，其通讯效率高于WebService和Java自带的序列化。
基于http表单的远程调用协议。参见：[HTTP协议使用说明]
连接个数：多连接
连接方式：短连接
传输协议：HTTP
传输方式：同步传输
序列化：表单序列化
适用范围：传入传出参数数据包大小混合，提供者比消费者个数多，可用浏览器查看，可用表单或URL传入参数，暂不支持传文件。
适用场景：需同时给应用程序和浏览器JS使用的服务。
基于WebService的远程调用协议。
连接个数：多连接
连接方式：短连接
传输协议：HTTP
传输方式：同步传输
序列化：SOAP文本序列化
适用场景：系统集成，跨语言调用
序列化是将一个对象变成一个二进制流就是序列化， 反序列化是将二进制流转换成对象
为什么要序列化？
Dubbo序列化支持java、compactedjava、nativejava、fastjson、dubbo、fst、hessian2、kryo，其中默认hessian2。其中java、compactedjava、nativejava属于原生java的序列化。
hessian2序列化：hessian是一种跨语言的高效二进制序列化方式。但这里实际不是原生的hessian2序列化，而是阿里修改过的，它是dubbo RPC默认启用的序列化方式。
json序列化：目前有两种实现，一种是采用的阿里的fastjson库，另一种是采用dubbo中自己实现的简单json库，但其实现都不是特别成熟，而且json这种文本序列化性能一般不如上面两种二进制序列化。
java序列化：主要是采用JDK自带的Java序列化实现，性能很不理想。
Dubbo简介
Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架，它按照分层的方式来架构，使用这种方式可以使各层解耦。
Dubbo在调用远程的服务的时候再本地有一个接口，就想调用本地方法一样去调用，底层实现好参数传输和远程服务运行结果传回之后的返回。
Dubbo的特点：
（1）它主要使用高效的网络框架和序列化框架，让分布式服务之间调用效率更高。
（2）采用注册中心管理众多的服务接口地址，当你想调用服务的时候只需要跟注册中心询问即可，不像使用WebService一样每个服务都得记录好接口调用方式。
（3）监控中心时实现服务方和调用方之间运行状态的监控，还能控制服务的优先级、权限、权重、上下线等，让整个庞大的分布式服务系统的维护和治理比较方便。
（4）高可用，如果有服务挂了，注册中心就会从服务列表去掉该节点，客户端会像注册中心请求另一台可用的服务节点重新调用。同时注册中心也能实现高可用（ZooKeeper）。
（5）负载均衡，采用软负载均衡算法实现对多个相同服务的节点的请求负载均衡。
Dubbo需要四大基本组件：Rigistry,Monitor,Provider,Consumer。
1、监控中心的配置文件-dubbo.properties文件
（1）容器，监控中心是在jetty和spring环境下运行，依赖于注册中心，日志系统是log4j
dubbo.container = log4j,spring,registry,jetty
（2）监控服务的名称，监控系统对整个Dubbo服务系统来说也是一个服务
dubbo.application.name = simple-monitor
（3）服务的所有者，这是Dubbbo的服务的功能，可以指定服务的负责人
dubbo.application.owner = coselding
（4）注册中心的地址，配置后监控中心就能通过注册中心获取当前可用的服务列表及其状态，在页面向你汇报Dubbo中的服务运行情况。
dubbo.registr.address = multicast://{ip}:{port} //广播
dubbo.registr.address = zookeeper://{ip}:{port} //zookeper
dubbo.registr.address = redis://{ip}:{port} //redis
dubbo.registr.address = dubbo://{ip}:{port} //dubbo
（5）dubbo协议端口号
dubbo.protocol.port = 7070
（6）jetty工作端口号
dubbo.jetty.port = 8082
（7）工作目录，用于存放监控中心的数据
dubbo.jetty.directory = ${user.home}/monitor
（8）监控中心报表存放目录
dubbo.charts.directory=${dubbo.jetty.directory}/charts
（9）监控中心数据资料目录
dubbo.statistics.directory=${user.home}/monitor/statistics
（10）监控中心日志文件路径
dubbo.log4j.file=logs/dubbo-monitor-simple.log
（11）监控中心日志记录级别
dubbo.log4j.level=WARN
2、Dubbo提供负载均衡方式
（1）Random，随机，按权重配置随机概率，调用量越大分布越均匀，默认方式。
（2）RounRobin，轮询，按权重设置轮询比例，如果存在比较慢的机器容易在这台机器上请求阻塞较多。
（3）LeastActive，最少活跃调用数，不支持权重，只能根据自动识别的活跃数分配，不能灵活调配。
（4）ConsistenHash，一致性hash，对相同参数的请求路由到一个服务提供者上，如果有类似灰度发布需求可采用。
3、Dubbo过滤器
Dubbo初始化过程加载ClassPath下的META-INF/dubbo/internal/，META-INF/dubbo/，META-INF/services/三个路径下的com.alibaba.dubbo.rpc.Filter文件。文件内容：
Name = FullClassName,这些类必须实现Filter接口。
自定义Filter类：
配置文件在配置过滤器，consumer.xml中：
Dubbo对过滤器的加载过程：
先加载三个路径下的com.alibaba.dubbo.rpc.Filter文件里面的键值对，key为过滤器名称，value为过滤器的类的全限定名(这个类必须实现Dubbo中的Filter接口)。
自定义的类中@Active注解是过滤器设定的全局基本属性。
Spring在加载consumer.xml文件时，通过 dubbo:consumer filter="xxx" id = "xxx" retrries = "0"这个配置指定消费者端要加载的过滤器，通过filter属性指定过滤器名称。
@Activate注解-自动激活，group属性是表示匹配了对应的角色才被加载，value表示表明过滤条件，不写则表示所有条件都会被加载，写了则只有dubbo URL中包含该参数名且参数值不为空才被加载，这个参数会以dubbo协议的一个参数K-V对传到Provider。
4、Dubbo的Provider配置
5、Dubbo的Consumer配置
1、Dubbo是什么？
Dubbo是阿里巴巴开源的基于Java的高性能RPC分布式框架。
2、为什么使用Dubbo？
很多公司都在使用，经过很多线上的考验，内部使用了Netty，Zookeeper，保证了高性能可用性。
使用Dubbo可以将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，可以提高业务复用灵活性扩展，使前端应用能快速的响应对边的市场需求。分布式架构可以承受更大规模的并发流量。
Dubbo的服务治理图：
3、Dubbo和Spring Cloud的区别
两个没有关联，但是非要说区别，有如下几点：
（1）通信方式不同，Dubbo使用RPC通信，Spring Cloud使用HTTP Restful方式
（2）组成部分不同
4、Dubbo支持的协议
dubbo:// （推荐）；rmi:// ；hessian:// ；http:// ；webservice:// ；thrift:// ；memcached:// ；redis:// ；rest:// 。
5、Dubbo需要容器吗？
不需要，如果硬要容器的话，会增加复杂性，同时也浪费资源。
6、Dubbo内置的服务容器
Spring Container；Jetty Container；Log4j Container。
7、Dubbo中节点角色
Register，Monitor，Provider，Consumer，Container(服务运行的容器)。
8、Dubbo的服务注册和发现的流程图
9、Dubbo的注册中心
默认使用Zookeper作为注册中心，还有Redis，Multicast，dubbo注册中心。
10、Dubbo的配置方式
Spring配置方式和Java API配置方式
11、Dubbo的核心配置
（1）dubbo:service 服务配置
（2）dubbo:referece 引用配置
（3）dubbo:protocol 协议配置
（4）dubbo:application 应用配置
（5）dubbo:registry 注册中心配置
（6）dubbo:monitor 监控中心配置
（7）dubbo:provider 提供方配置
（8）dubbo:consumer 消费方配置
（9）dubbo:method 方法配置
（10）dubbo:argument 参数配置
12、在Provider 节点上可以配置Consumer端的属性有哪些？
（1）timeout：方法调用超时
（2）retries：失败重试次数，默认是2次
（3）loadbalance：负载均衡算法，默认随机
（4）actives消费者端，最大并发调用控制
13、Dubbo启动时如果依赖的服务不可用会怎样
Dubbo缺省会在启动时检查依赖的服务是否可用，不可用时会抛出异常，阻止Spring初始化完成。默认check ="true"。
14、Dubbo序列化框架
推荐使用Hessian序列化，还有Dubbo，FastJson，Java自带序列化。
15、Dubbo的通信框架
默认使用Netty框架，另外也提供了Mina，Grizzly。
16、Dubbo集群容错方案
（1）Failover Cluster，失败自动切换，自动重试其他服务器。
（2）Failfast Cluster，快速失败，立即报错，只发起一次调用。
（3）Failsafe Cluster，失败安全，出现异常时，直接忽略。
（4）Failback Cluster，失败自动恢复，记录失败请求，定时重发。
（5）Forking Cluster，并行调用多个服务器，只要一个返回成功即可。
（6）Broadcast Cluster，广播逐个调用所有提供者，任意一个报错则报错。
17、Dubbo的负载均衡策略
（1）Random LoadBalance，随机，按权重设置随机概率，默认。
（2）RoundRobin LoadBalace，轮询，按公约后的权重设置轮训比例。
（3）LeastActive LoadBalace，最少活跃调用数，相同活跃数的随机。
（4）ConsistenHash LoadBalance，一致性hash，相同参数的请求总是发到用一个服务器。
18、指定某一个服务
可以配置环境点对点直连，绕过注册中心，将以服务接口为单位，忽略注册中心的提供者列表。
dubbo:reference interface="com.weidian.dubbo.IMyDemo" version="1.0" id="myDemo" url="dubbo://127.0.0.1:20880/"/dubbo:reference
19、Dubbo多协议
Dubbo允许配置多协议，在不同服务器上支持不同协议，或者同一服务支持多种协议。
20、当一个服务有多种实现时怎么做？
当一个接口有多种是现实，可以用group属性来分组，服务提供方和消费方都指定同一个group即可。
21、兼容旧版本
使用版本号过度，多个不同版本的服务注册到注册中心，版本号不同的服务相互间不引用。
22、Dubbo可以缓存吗？
Dubbo提供声明式缓存，用于加速热门数据的访问速度，以减少用户加缓存的工作量。
23、Dubbo服务之间的调用时阻塞的吗？
默认是同步等待结果阻塞的，支持异步调用。Dubbo是基于NIO的非阻塞实现并行调用的，客户端不需要启动多线程即可完成并行调用多个远程服务，相对多线程开销较小，异步调用会返回一个Future对象。
24、Dubbo不支持分布式事务
25、Dubbo必须依赖的包
Dubbo必须依赖JDK，其他为可选。
26、Dubbo使用过程中的问题
Dubbo的设计目的是为了满足高并发小数据量的rpc请求，在大数据量下性能表现不是很好，建议使用rmi或http协议。
27、Dubbo的管理控制台的作用
路由规则，动态配置，服务降级，访问控制，权重调整，负载均衡。
28、Spring boot整合Dubbo
（1）添加依赖
!-- --
dependency
groupIdcom.alibaba.boot/groupId
artifactIddubbo-spring-boot-starter/artifactId
version0.1.0/version
/dependency
!-- --
dependency
groupIdcom.101tec/groupId
artifactIdzkclient/artifactId
version0.10/version
/dependency
（2）配置dubbo
## Dubbo 服务提供者配置
spring.dubbo.application.name=provider
spring.dubbo.registry.address=zookeeper://127.0.0.1:2181
spring.dubbo.protocol.name=dubbo
spring.dubbo.protocol.port=20880
spring.dubbo.scan=org.spring.springboot.dubbo
## Dubbo 服务消费者配置
spring.dubbo.application.name=consumer
spring.dubbo.registry.address=zookeeper://127.0.0.1:2181
spring.dubbo.scan=org.spring.springboot.dubbo
说一下Dubbo的工作原理？注册中心挂了可以继续通信吗？
答案是肯定可以的，我将从下面几点进行说明:
1.dubbo 的调用流程
2.Dubbo整体设计
3.从源码上说明注册中心挂了还是可以继续通信的
Dubbo 调用流程
架构图
流程说明：
1.Provider(提供者)绑定指定端口并启动服务
2.提供者连接注册中心，并发本机IP、端口、应用信息和提供服务信息发送至注册中心存储
3.Consumer(消费者），连接注册中心 ，并发送应用信息、所求服务信息至注册中心
4.注册中心根据 消费 者所求服务信息匹配对应的提供者列表发送至Consumer 应用缓存。
5.Consumer 在发起远程调用时基于缓存的消费者列表择其一发起调用。
6.Provider 状态变更会实时通知注册中心、在由注册中心实时推送至Consumer
这么设计的意义：
Dubbo 整体设计
其协作流程如下：
从源码上说明注册中心挂了还是可以继续通信的
首先要把消费者注册到Zookeeper注册中心
然后使用RegistryDirectory 监听一下几个目录(会自动触发一次去获取这些目录上的当前数据)
当前所引入的服务的动态配置目录：/dubbo/config/dubbo/org.apache.dubbo.demo.DemoService:1.1.1:g1.configurators
比如监控providers 目录：
当有服务提供者注册，zookeeper会自动推动给订阅的消费者，然后转换为invoker存储到缓存中
我们在看调用时的代码：
我们看到 FailoverClusterInvoker 的doInvoke方法
Invoker invoker = select(loadbalance, invocation, copyInvokers, invoked);
此方法根据负载均衡器去缓存中获取一个invoker,
上面的 copyInvokers 就是上面我们缓存进去的 List
invokers = routerChain.route(getConsumerUrl(), invocation);
总结
在我们系统启动时，已经缓存了注册中心上的所有服务，后续的注册中心挂了只会影响到后续则注册，不会影响调用！
Dubbo分布式的RPC，微服务框架，
包括三个关键功能：基于接口的远程调用，容错与负载均衡，服务自动注册与发现。
Dubbo使得调用远程服务就像调用本地java服务一样简单。
参考Dubbo官方文档：包括实现细节，远程调用细节，服务提供者暴露服务。
主要流程。
1、provider向注册中心去注册
2、consumer从注册中心订阅服务，注册中心会通知consumer注册好的服务
3、consumer调用provider
4、consumer和provider都异步的通知监控中心
基于zk作为注册中心：
【提供者】在【启动】时，向注册中心zk 【注册】自己提供的服务。
【消费者】在【启动】时，向注册中心zk 【订阅】自己所需的服务。
所以是可以的，消费者在启动时，消费者会从zk拉取注册的生产者的地址接口等数据，缓存在本地。每次调用时，按照本地存储的地址进行调用，消费者本地有一个生产者的列表，他会按照列表继续工作，倒是无法从注册中心去同步最新的服务列表，短期的注册中心挂掉是不要紧的，但一定要尽快修复，挂掉是不要紧的，但前提是你没有增加新的服务，如果你要调用新的服务，则是不能办到的
