本文目录一览：
- 1、java，python，go可以同时学吗
- 2、2022 年将成为主导的顶级编程语言
- 3、【golang详解】go语言GMP(GPM)原理和调度
- 4、golang 和Python 那个好
- 5、golang VS python性能谁更强？？？
- 6、写小程序，什么语言跨平台兼容和性能较好？golang
java，python，go可以同时学吗
每种语言都有自己的侧重点，如果可以的话建议题主还是分开学，循序渐进，如果学习同时学习三种语言，容易记混不说，反而容易导致学习进度停滞不前。
知了姐就来跟大家详细说说java，python，go三种语言之间的区别，仅供题主参考~
01 Python
难度：★
欢迎度：★★★★☆
创始于：1991年
**学完之后可以干什么：**web开发、应用开发、大数据、数据挖掘、科学计算、机器学习、人工智能、运维、自然语言处理等等等。
Python的优点：
• 易于学习：就像论坛里有些人说的，做了几年Java或者是C++的，几天就可以写Python了。但是这个不是什么坏事，入门来说，从简入难，或者从难入简，都是很好的选择。
• 库：库都是免费的，并且有很多库和函数把编程变得相对容易很多。
• 物联网：Python也许是会成为物联网当中最受欢迎的语言，我们都知道树莓派这样的新平台都是基于Python开发的。
Python的缺点：
速度：开发速度是快，比如java100行代码python20行就搞定了。但是作为解释型的语言来说，比编译型语言的速度慢很多。
• 移动端：Python在移动计算方面是弱的，很少有智能机的应用是Python开发的
• 设计：python是动态型的语言，需要更多的测试以及错误仅仅是在运行的时候展示的。
02 JAVA
难度：★ ★ ★
欢迎度：★ ★ ★ ★ ★
创始于：1995年
Java可以做什么：**安卓和IOS的应用开发、视频游戏开发、桌面GUI、软件开发等等；
Java是老牌语言，但是由于市场上相关开发人才较多，竞争激烈，薪资趋于平稳。
Java的优点：
• Java开发人员需求量大：这个是根据统计得出的。JAVA在很多语言当中，是需求量最大的；
• 进化语言：首先C++是基于C语言优化的，Java是被优化过来的。而且在这人平台是增加了很多的功能，lambda等功能
• 安卓应用开发：谷歌的安卓移动平台是世界第一的移动平台，编写安卓应用开发者使用的主要语言是Java；
Java的缺点：
• 使用大量的内存：Java和C++相比使用更多的内存所以占用的内存就更大
• 学习曲线：这边指的是Java虽然不是最简单的入门语言，但是也不是最难
• 启动时间慢：用java写过安卓的应用的人应该都知道。同样的代码在模拟器中启动是非常缓慢的事情。
03 GO语言
难度：★
欢迎度：★★★★☆
创始于：2007年
go语言的难度，相对来说，GO语言不难的。
可是GO语言的学习资料相对其他的语言来说很少，所以学习起来没有其他的语言那么便利；
很多人说GO语言在国内更火，按照数据来说，是的。因为中国人多，基数大。其实GO在国外更火。对于现在来说，GO实际上也已经站稳脚跟了。不管是Google自带光环也好，实际应用也好。go算是找到了属于自己的空间。
golang相对其他语言来说，招聘职位还是较少。
GO语言的优点：
• 编译时间快：GO语言编写最大的微服务的时间大概需要6秒，相对Java和C++呆滞的编译速度来说，GO语言快速编译是主要的效率优势。
• 并发性和通道：GO语言的logo大家可以了解一下，它就是致力于事情简单化，也就是快。其实并没有引入很多的新的概念。就是打造一门简单的语言，使用起来很快。在goroutine上运行一个函数最小的样板代码，我们只需要使用关键词go添加函数调用：
• 生态系统也是很强大的：面向Redis、RabbitMQ、Template等等很多稳定的库。有很强大的工具支持。
GO语言的缺点：
• 缺少框架：GO是没有一个主要的框架。但是很多人认为不应该从框架的使用开始。也可以从社区的讨论了解一下这个问题。
• 错误处理：在错误处理方式，很容易丢失错误发生范围，所以在编程过程中很难向用户提供出有意义的错误信息。
• 软件包管理：在默认的情况下，没有办法制定特定版本的依赖库，也没有办法创建可以复写的builds。
前期，咱们可以熟练掌握一门语言先找到合适的工作，拿到满意的薪水，稳定之后咱们逐渐就可以学习更多的语言，丰富技能~
2022 年将成为主导的顶级编程语言
编程语言是程序员（开发人员）用来与计算机进行通信的计算机语言。它是用任何特定语言（C、C++、Java、Python）编写的一组指令，用于执行特定任务。编程语言主要用于开发桌面应用程序、网站和移动应用程序。以下是 2022 年最流行的顶级语言。
Python
Python 是由 Guido van Rossum 于 1980 年代后期在荷兰构建的。Python 最初是作为 Java 在行业中的竞争对手而构建的，后来逐渐流行起来。目前，Python 在研究人员和开发人员社区中都非常受欢迎。Python 在 IEEE Spectrum 的语言排名中名列前茅，得分为满分 100。此外，Python 也很受尊重，支持率高达 44.1%。
Python 几乎适用于任何事物。Django 和 Flask 可用于 Web 开发，而 Jupyter 和 Spyder 等科学工具则用于分析和研究目的。如果您喜欢自动化，Selenium 可以帮助您！该语言的灵活性使 Python 几乎可以在任何地方使用。到目前为止，这些是 Python 中比较流行的产品。Python 的巨大支持基础（仅次于 JavaScript）产生了大量使用该语言的包、框架，甚至是成熟的开源软件。
总的来说，Python 可能对数据科学和机器学习有最大的支持。虽然还有其他语言（如 R 和 MATLAB）提供竞争，但 Python 是数据科学领域的严格统治者。机器学习中使用的大多数框架和库都仅用 Python 编写，如果想要学习机器学习（或一般的数据科学），它可能是最好的语言。
JavaScript
JavaScript 在这一点上几乎是行业领导者。JavaScript 最初于 1994 年作为 Netscape Navigator（当时最好的浏览器之一）的脚本语言而构建，它迅速崛起。直到 2008 年，Google 才在为 Google Chrome 构建 V8 引擎时设计了现代 JavaScript。最初由 Netscape 构建为 Java 的竞争对手，JavaScript 现在在开发领域拥有自己的空间。JavaScript 因其流行而被广泛认为是“互联网语言”。JavaScript 在开发者社区中的支持率最高——高达 67.7%。一般来说，JavaScript 适用于任何类型的开发活动，如移动应用程序开发、Web 开发、桌面应用程序开发等。
JavaScript 有各种各样的库和框架，可以在开发过程中使用。有用于前端开发的 Angular、Vue 和 React，而 Node.js 是一种用于后端开发的非常灵活的语言。Jest 和 Mocha 是两个灵活的工具，可帮助设置单元测试以检查功能是否按预期工作。当然，如果您对其中任何一个都不太满意，您可以在前端使用普通的 HTML、CSS 和 JavaScript——就这么简单！由于来自世界各地开发人员的巨大支持，JavaScript 拥有任何语言都可以夸耀的最多数量的支持包。尽管如此，人们继续构建越来越多的包，以增加使用该语言的便利性。
Java
Java 由 James Gosling、Mike Sheridan 和 Patrick Naughton 于 1991 年构建为“Oak”语言，是第一种在全球产生重大影响的语言。虽然新的编程语言使用与 C/C++ 相同的格式，但它融入了某些新思想，使其对更多人更具吸引力。Java 运行的原则是“一次编写，随处运行”——这意味着具有不同硬件和操作系统配置的系统可以轻松运行 Java 程序。
Java 也有各种各样的库和框架，它们在底层使用 Java。Java 用于通过 Spring 和 Hibernate 进行应用程序开发。JUnit 帮助我们为 Java 项目设置单元测试。最重要的是，Java 被用于开发原生 Android 应用程序（Android SDK 本身由 Java 开发工具包或 JDK 提供支持）。Java 可能是大多数人在大学或学校的计算机编程入门课程中被介绍的语言。Java 是用于向大众教授面向对象编程的语言。
Java 在分析和研究领域也备受推崇。Java 唯一的问题是目前该语言的支持包和项目很少。很少有社区参与——这是大多数主流语言都有的。尽管如此，Java 是一种非常容易掌握和学习的语言——这在一定程度上解释了该语言的吸引力。但是，要掌握某种形式的语言确实需要一些时间。
C++
也许人们在本文中可以期待的最令人震惊的答案之一是 C++。尽管是大多数人用来学习数据结构和算法概念的语言，但该语言本身在实际世界中却很少使用。C++ 最初由 Bjarne Stroustrup 于 1982 年创建，作为 C 编程语言的扩展，在接下来的几年中继续声名鹊起。
C++ 可用于分析、研究以及 游戏 内开发。流行的 游戏 开发引擎——虚幻引擎——使用 C++ 作为脚本语言，用于构建 游戏 时可以定义的所有功能。C++ 在软件开发中也有广泛的用途。介于面向对象方法和面向方法方法之间，C++ 可以灵活地使用它生成的软件的性质。在 TIOBE 指数中排名第 4 意味着 C++ 至今仍具有吸引力。C++也广泛用于系统软件开发，比其他语言更容易理解。在操作系统等敏感领域使用 C++ 的主要原因是 C++ 程序的编译时间非常短。
C++ 可能拥有所有语言中最大的学习社区。大多数学生会开始他们的算法课程，用 C++ 构建树、链表、堆栈、队列和许多其他数据结构。当然，只要注意细节，它就很容易上手和学习，也很容易掌握。
Typescript
TypeScript 是 JavaScript 的超集，具有与 JavaScript 几乎相同的应用程序。TypeScript 可用于 Web 开发、移动应用程序开发、桌面应用程序开发等。在 StackOverflow 的最受欢迎语言列表中，TypeScript 是第二受欢迎的语言，受到 67.1% 的开发人员的喜爱（仅次于 Rust）。
TypeScript 主要是一种用于开发的语言，因此它对科学界没有太大吸引力。但是，由于 TypeScript 的新功能，可以预期它可能会激发更大程度的研究兴趣。该语言的技能上限比 JavaScript 低得多——并且 JavaScript 的许多“难以理解”的行为已在 TypeScript 中得到简化。换句话说，您将头撞到墙上的机会略小。
Golang
新语言正在迅速崛起，新的竞争者即将挑战 JavaScript 和 Python 拥有的宝座。由谷歌（两者的名字中都有“Go”！）主要是为了推进函数式编程的事业，Golang 在短时间内建立了大量的追随者。Golang 已经成为 StackOverflow 第五大最适合学习的语言，受到 62.3% 的开发人员的喜爱。
Golang 用于多个领域，用于开发强大的软件以及用于 Web 和移动应用程序的后端。目前，Golang 甚至支持一些基本的 Web 开发。虽然它仍处于取代 JavaScript 作为网络语言的阶段，但它正在迅速成为支持下一阶段网络的语言。
Golang 比此列表中的其他语言更难学习。此外，Golang 是一种开源语言，每次重大更新都会频繁更改，因此保持更新是必要的。
Dart
Dart 是工业领域发展最快的语言之一。谷歌在语言领域的贡献显着增加，以与微软的 TypeScript 日益流行的竞争相抗衡。Dart 因其简单性而受到世界各地程序员的高度喜爱。
Dart 用于多平台应用程序开发。与 JavaScript 一样，Dart 用于构建任何人都可以使用电子设备运行的软件。目前 Dart 最著名的用途是 Flutter 框架，Flutter 是一种用于移动应用程序开发的语言。最近的谷歌趋势表明，Flutter 尽管是一个较新的框架，但比 React Native 更受欢迎，后者是业界已经建立的移动应用程序开发框架。
Dart 比 JavaScript 更容易学习，并且能够很好地简化甚至难以理解的案例。随着市场上的 TypeScript 和 Dart 的出现，程序员在选择一种他们真正想要学习的语言时会面临多种选择。
【golang详解】go语言GMP(GPM)原理和调度
Goroutine调度是一个很复杂的机制，下面尝试用简单的语言描述一下Goroutine调度机制，想要对其有更深入的了解可以去研读一下源码。
首先介绍一下GMP什么意思：
G ----------- goroutine: 即Go协程，每个go关键字都会创建一个协程。
M ---------- thread内核级线程，所有的G都要放在M上才能运行。
P ----------- processor处理器，调度G到M上，其维护了一个队列，存储了所有需要它来调度的G。
Goroutine 调度器P和 OS 调度器是通过 M 结合起来的，每个 M 都代表了 1 个内核线程，OS 调度器负责把内核线程分配到 CPU 的核上执行
模型图：
避免频繁的创建、销毁线程，而是对线程的复用。
1）work stealing机制
当本线程无可运行的G时，尝试从其他线程绑定的P偷取G，而不是销毁线程。
2）hand off机制
当本线程M0因为G0进行系统调用阻塞时，线程释放绑定的P，把P转移给其他空闲的线程执行。进而某个空闲的M1获取P，继续执行P队列中剩下的G。而M0由于陷入系统调用而进被阻塞，M1接替M0的工作，只要P不空闲，就可以保证充分利用CPU。M1的来源有可能是M的缓存池，也可能是新建的。当G0系统调用结束后，根据M0是否能获取到P，将会将G0做不同的处理：
如果有空闲的P，则获取一个P，继续执行G0。
如果没有空闲的P，则将G0放入全局队列，等待被其他的P调度。然后M0将进入缓存池睡眠。
如下图
GOMAXPROCS设置P的数量，最多有GOMAXPROCS个线程分布在多个CPU上同时运行
在Go中一个goroutine最多占用CPU 10ms，防止其他goroutine被饿死。
具体可以去看另一篇文章
【Golang详解】go语言调度机制 抢占式调度
当创建一个新的G之后优先加入本地队列，如果本地队列满了，会将本地队列的G移动到全局队列里面，当M执行work stealing从其他P偷不到G时，它可以从全局G队列获取G。
协程经历过程
我们创建一个协程 go func()经历过程如下图：
说明：
这里有两个存储G的队列，一个是局部调度器P的本地队列、一个是全局G队列。新创建的G会先保存在P的本地队列中，如果P的本地队列已经满了就会保存在全局的队列中；处理器本地队列是一个使用数组构成的环形链表，它最多可以存储 256 个待执行任务。
G只能运行在M中，一个M必须持有一个P，M与P是1：1的关系。M会从P的本地队列弹出一个可执行状态的G来执行，如果P的本地队列为空，就会想其他的MP组合偷取一个可执行的G来执行；
一个M调度G执行的过程是一个循环机制；会一直从本地队列或全局队列中获取G
上面说到P的个数默认等于CPU核数，每个M必须持有一个P才可以执行G，一般情况下M的个数会略大于P的个数，这多出来的M将会在G产生系统调用时发挥作用。类似线程池，Go也提供一个M的池子，需要时从池子中获取，用完放回池子，不够用时就再创建一个。
work-stealing调度算法：当M执行完了当前P的本地队列队列里的所有G后，P也不会就这么在那躺尸啥都不干，它会先尝试从全局队列队列寻找G来执行，如果全局队列为空，它会随机挑选另外一个P，从它的队列里中拿走一半的G到自己的队列中执行。
如果一切正常，调度器会以上述的那种方式顺畅地运行，但这个世界没这么美好，总有意外发生，以下分析goroutine在两种例外情况下的行为。
Go runtime会在下面的goroutine被阻塞的情况下运行另外一个goroutine：
用户态阻塞/唤醒
当goroutine因为channel操作或者network I/O而阻塞时（实际上golang已经用netpoller实现了goroutine网络I/O阻塞不会导致M被阻塞，仅阻塞G，这里仅仅是举个栗子），对应的G会被放置到某个wait队列(如channel的waitq)，该G的状态由_Gruning变为_Gwaitting，而M会跳过该G尝试获取并执行下一个G，如果此时没有可运行的G供M运行，那么M将解绑P，并进入sleep状态；当阻塞的G被另一端的G2唤醒时（比如channel的可读/写通知），G被标记为，尝试加入G2所在P的runnext（runnext是线程下一个需要执行的 Goroutine。）， 然后再是P的本地队列和全局队列。
系统调用阻塞
当M执行某一个G时候如果发生了阻塞操作，M会阻塞，如果当前有一些G在执行，调度器会把这个线程M从P中摘除，然后再创建一个新的操作系统的线程(如果有空闲的线程可用就复用空闲线程)来服务于这个P。当M系统调用结束时候，这个G会尝试获取一个空闲的P执行，并放入到这个P的本地队列。如果获取不到P，那么这个线程M变成休眠状态， 加入到空闲线程中，然后这个G会被放入全局队列中。
队列轮转
可见每个P维护着一个包含G的队列，不考虑G进入系统调用或IO操作的情况下，P周期性的将G调度到M中执行，执行一小段时间，将上下文保存下来，然后将G放到队列尾部，然后从队列中重新取出一个G进行调度。
除了每个P维护的G队列以外，还有一个全局的队列，每个P会周期性地查看全局队列中是否有G待运行并将其调度到M中执行，全局队列中G的来源，主要有从系统调用中恢复的G。之所以P会周期性地查看全局队列，也是为了防止全局队列中的G被饿死。
除了每个P维护的G队列以外，还有一个全局的队列，每个P会周期性地查看全局队列中是否有G待运行并将其调度到M中执行，全局队列中G的来源，主要有从系统调用中恢复的G。之所以P会周期性地查看全局队列，也是为了防止全局队列中的G被饿死。
M0
M0是启动程序后的编号为0的主线程，这个M对应的实例会在全局变量rutime.m0中，不需要在heap上分配，M0负责执行初始化操作和启动第一个G，在之后M0就和其他的M一样了
G0
G0是每次启动一个M都会第一个创建的goroutine，G0仅用于负责调度G，G0不指向任何可执行的函数，每个M都会有一个自己的G0，在调度或系统调用时会使用G0的栈空间，全局变量的G0是M0的G0
一个G由于调度被中断，此后如何恢复？
中断的时候将寄存器里的栈信息，保存到自己的G对象里面。当再次轮到自己执行时，将自己保存的栈信息复制到寄存器里面，这样就接着上次之后运行了。
我这里只是根据自己的理解进行了简单的介绍，想要详细了解有关GMP的底层原理可以去看Go调度器 G-P-M 模型的设计者的文档或直接看源码
参考： ()
()
golang 和Python 那个好
没有绝对好的和绝对坏的，而是使用的时候，充分利用他们的优点即可
Go对比Python的优点如下：
一、部署简单。 Go 编译生成的是一个静态可执行文件，除了 glibc 外没有其他外部依赖。这让部署变得异常方便：目标机器上只需要一个基础的系统和必要的管理、监控工具，完全不需要操心应用所需的各种包、库的依赖关系，大大减轻了维护的负担。这和 Python 有着巨大的区别。由于历史的原因， Python 的部署工具生态相当混乱，比如 setuptools, distutils, pip, buildout 的不同适用场合以及兼容性问题。官方 PyPI 源又经常出问题，需要搭建私有镜像，而维护这个镜像又要花费不少时间和精力。
二、并发性好。 Goroutine 和 channel 使得编写高并发的服务端软件变得相当容易，很多情况下完全不需要考虑锁机制以及由此带来的各种问题。单个 Go 应用也能有效的利用多个 CPU 核，并行执行的性能好。这和 Python 也是天壤之比。多线程和多进程的服务端程序编写起来并不简单，而且由于全局锁 GIL 的原因，多线程的 Python 程序并不能有效利用多核，只能用多进程的方式部署；如果用标准库里的 multiprocessing 包又会对监控和管理造成不少的挑战（我们用的 supervisor 管理进程，对 fork 支持不好）。部署 Python 应用的时候通常是每个 CPU 核部署一个应用，这会造成不少资源的浪费，比如假设某个 Python 应用启动后需要占用 100MB 内存，而服务器有 32 个 CPU 核，那么留一个核给系统、运行 31 个应用副本就要浪费 3GB 的内存资源。
三、良好的语言设计。从学术的角度讲 Go 语言其实非常平庸，不支持许多高级的语言特性；但从工程的角度讲， Go 的设计是非常优秀的：规范足够简单灵活，有其他语言基础的程序员都能迅速上手。更重要的是 Go 自带完善的工具链，大大提高了团队协作的一致性。比如 gofmt 自动排版 Go 代码，很大程度上杜绝了不同人写的代码排版风格不一致的问题。把编辑器配置成在编辑存档的时候自动运行 gofmt ，这样在编写代码的时候可以随意摆放位置，存档的时候自动变成正确排版的代码。此外还有 gofix, govet 等非常有用的工具。
四、执行性能好。虽然不如 C 和 Java ，但通常比原生 Python 应用还是高一个数量级的，适合编写一些瓶颈业务。内存占用也非常省。
golang VS python性能谁更强？？？
Go语言
Go是Google的Robert Griesemer，Rob Pike及Ken Thompson开发的一种静态强类型、编译型语言。Go语言语法与C相近，但功能上有：内存安全、垃圾回收、结构形态及CSP-style并发计算。
Go的语法接近C语言，但对于变量的声明有所不同。Go支持垃圾回收功能。Go的并行模型是以东尼·霍尔的通信顺序进程为基础，采取类似模型的其他语言包括Occam和Limbo，但它也具有Pi运算的特征，比如通道传输。
Python
Python是一种广泛使用的具有动态语义的解释型、面向对象的高级编程语言。
Python是一种面向对象的高级编程语言，具有集成的动态语义，主要用于Web和应用程序开发。它在快速应用程序开发领域极具吸引力，因为它提供动态类型和动态绑定选项。
Python是一种解释型语言，这意味着用Python编写的程序不需要事先编译就可以运行，从而可以轻松地测试小段代码并使用Python编写的代码更容易在平台之间移动。
Go语言和Python的区别：
①语法：Python的语法使用缩进来指示代码块，Go的语言基于打开和关闭括号。
②范例：Python是一种基于面向对象编程的多范式，命令式和函数式编程语言。它坚持这样一种观点，即如果一种语言在某些情境中表现出某种特定的方式，理想情况下它应该在所有情境中都有相似的作用。但是，它又不是纯粹的OOP语言，它不支持强封装，这是OOP的主要原则之一。Go是一种基于并发编程范式的过程编程语言，它与C具有表面相似性，实际上，Go更像是C的更新版本。
③并发：Python没有提供内置的并发机制，而Go没有内置的并发机制。
④类型化：Python是动态类型语言，而Go是一种静态类型语言，它实际上有助于在编译时捕获错误，这可以进一步减少生产后期的严重错误。
⑤安全性：Python是一种强类型语言，它是经过编译的，因此增加了一层安全性。Go具有分配给每个变量的类型，因此，它提供了安全性。但是，如果发生任何错误，用户需要自己运行整个代码。
⑥管理内存：Go允许程序员在很大程度上管理内存。而Python中的内存管理完全自动化并由Python VM管理;它不允许程序员对内存管理负责。
⑦库：与Go相比，Python提供的库数量要大得多。然而，Go仍然是新的，并且还没有取得很大进展。
⑧速度：Go的速度远远超过Python。
写小程序，什么语言跨平台兼容和性能较好？golang
我最早使用的语言是Java和Python， 并且一直都对Python充满好感， 我喜欢这种很朴实和高效率的感觉， 但我却最后没有采用Python，原因其实也很简单， 我就是不喜欢缩进语法， 就跟很多人换工作仅仅是为了屏幕更大一点一样， 另外就是有了同样很棒的可选方案， 这就是Ruby， 所以我最终采用了Ruby作为主力编程语言， 同样也为不能使用Python而有一点小遗憾，毕竟Python的健壮性比Ruby好很多，只不过Ruby也一直在进步， 所以这一点无伤大雅
我们都知道，无论是Python还是Ruby，甚至Java， 都是在解决业务层的问题， 属于应用型语言， 以解决业务逻辑为主， 但还有一个领域是系统领域，偏网络层和底层操作，在这一块我一直在寻找一种优雅的方案， C++被我首先给淘汰掉了， C的开发效率太低， Java倒是比较合适， 就是太臃肿，而且缺少系统编程的基因，毕竟它是企业级开发出身的
最后我选择了Erlang， 因为它在网络层方面表现优秀， 同时容错性和健壮性都很不错， 它的虚拟机是唯一可以跟JVM媲美的， 而且还有OTP的超重量级武器， 几乎可以是通杀网络层应用， 但根据我的总结它有一个硬伤和一个软肋，这一点后面展开，可以说选择Erlang是我目前所知道的方案里面是最优的
直到有一天我了解了Golang， 我知道Golang其实也蛮早的， 大概08年的时候就知道Google在搞一门奇怪的语言， 之后的几年，一直有不少以老莫为代表的人在嘀咕Golang， 其实我一直没太关注，我从ROR中吸取的经验是，成熟度对于商用很重要， 后来基于Golang开发的产品越来越多，让我不得不去研究一下， 这我才知道， 这就是我梦想中的Python， 效率和性能达到了最佳的平衡，对Go了解越多， 就越不愿意用Erlang写代码，主要原因：
1、Erlang的硬伤在于代码的可读性、表现力， 让我来举个小例子， 比如你为你的系统软件构建一个RESTFUL的接口，我们大致了解一下代码风格，先不说Erlang， 无论是你c/c++/python/ruby/java 出身， 对Go是不是有种很久违的感觉, 为什么说是硬伤？ 因为对一门语言来说，语法是不大可能会大幅度变更的， 而且不会出现大的变化， 我不知道有没有人读过《松本行弘的编程世界》，里面阐述的道理很明白， 真正好的编程方式是人去主宰计算机而不是计算机主宰人， 我感觉Erlang就有点主宰我的编程思维的感觉(我的视力本身就不好，它还在不断的扼杀我的眼睛！)， 编程首先是门逻辑学，其次是工程学，最后才是数学， 又让我想起吴军的《数学之美》所说的， 人工智能上个世纪一直在走弯路， 期望机器的高度图灵完备， 而忽视人类本身已有的文明，统计归纳的应用
2、Erlang的软肋在于高质量的库少，尽管有不少杀手级应用， 同样Go在这方面也是软肋， 这一点对于一个不到五年的语言有情可原， 但对于一个20多年的语言是不是有点说不过去， 比如你用json解析库，很多人都是从mochiweb这个基本不更新的库中去抽取， 而我认为对于类似json这种东西可以考虑融入到语言标准库中， 因为未来的商业软件的api化趋势越来越明显，说的难听点 ， 一个倚老卖老一个与时俱进，反正我对Golang的库一点也不担心， 目前的成绩易经非常棒了， 远远优于Ruby/Python的前五年， 可参见已有的高质量的库列表
3、Erlang不合群， 这主要体现在跟其他语言的交互性上， 当然这也有深层次的原因， Erlang本身有自己的哲学， 如出错恢复机制， 你融入一个其他语言的东西进去， 这帐就不好算，就好比你硬要让一个喝咖啡的跟一个吃大蒜的坐在一起， 总之你写一个Erlang的port远远比Go复杂， 甚至比Python/Java还要复杂， 这就造成了Erlang在底层编程上效果不是很好， 没法利用linux已有的很多优秀成果，我一直认为Erlang的什么的mysql/pg/oracle驱动都没有必要存在， Erlang一定是一个self-container应用， 你只要用到了其他东西， 根据木桶理论， 你就不敢号称9个9，以系统的眼光看问题， 我觉得一个系统的鲁棒性不能依赖于某一组件， 这也是为什么爱立信本身的Erlang应用并不广泛
4、说说数据类型吧， 我不止听到1个人说Erlang对字符串的处理不有好， 它把string当做list来处理，其实本质上是该这么，但，还是那句话， 违背了面向人的哲学， 应该做一些DSL， 比如Golang里面的 := 就是一个糖衣， 等价于 var xx yyy = zzzz， 大大方便的程序员少敲不少字符, Golang里面对字符转可以说基本和python差不多， slice map函数很强大， 支持lambda条件，虽然Erlang的基本类型很少， 但有很多构造， 所谓构造等价于Golang里面复杂的struct， 也奇怪了，我就是感觉Erlang构造伤眼睛好吗？可能是各种括号的比对的原因吧， 而且我认为这是不必要的， 显然Erlang缺少DSL的基因， 当然跟Erlang出身的年代有关， 我不夸张的说， 自打用Erlang以后我的视力又下降了100度左右， 我不是很喜欢lisp所说的符号也是一种语法， 可能这又跟函数式编程有关吧：形式推导远大于逻辑演绎
5、其实我最不关注的是性能问题， 因为随着摩尔定律， 单位计算单元的性价比会无限高，但Golang既然提出它的性能逼近C， 那我还是提一下吧， 当然， Erlang也还可以， 虽然比Java慢， 但跟Python一个档次吧
6、再谈谈报错机制， 因为Erlang的的报错信息太让人纠结了， 起初以为我不会看出错信息， 后来也使用了Sasl， 还是不够直观，甚至有时要用工具分析crash文件来定位问题，还是跟Erlang的哲学有关， 在Erlang中一切都是并行的， 所以它根本不care是物理哪一行出错， 只跟Actor绑定， 然后告诉你Actor的ID和出错代号， 你自己凭经验去分析吧，这样做的好处是可以很方便定位出并行中出现的问题，但凡事都是相对的， 在这一点上有点纠枉过正，根据我的经验， 绝大部分时候我只希望先给我明确的指出哪一行出错了好吗？ 甚至把顺序的backtrace用完整的英文句子打印出来好吗？至于并行中的错误及时在命令式多线程语言中是不常见的，虽然并不是没有， 但遇到错误我再费劲去调试好了， 但并不是所有的逻辑都用并行的思维去定位问题， 我甚至认为， 对于一个系统不完全是并行也不完全是串行，跟好比我们衡量世界不能单纯的唯物也不能完全的唯心一样， 这一点Golang就做了很好的折中， 不需要并行的时候你老老实实的写串行代码， 需要并行的时候也有较复杂的机制来应对， 合乎情理
7、再说说招人吧， 以前招过好几个C出来的人，说实话水平很好， 可以一周就完成一个小组件， libevent用的熟的很，后来我逼人家用Erlang，结果把人家逼走了，至今我还很后悔， 自己的一厢情愿强加在别人身上真是太不合适了，但我招纯Erlang出来的人，可以说比招objc的人还难， 没有人，空谈技术的优雅性首先就是不靠谱的，再看看邮件列表， Golang的活跃度明显比Erlang高很多， 基本逼近Ruby，更重要的是， 我根本不担心Golang的人才，因为只要熟悉Python/C/Ruby/或者C++， 基本可以实现半天入门， 之后就可以噼里啪啦边搜资料边干活了，虽然有足够的深度，但门槛极其平缓，工程人员也可以复用很多已有的知识。 Erlang在这一点其实跟第一点硬伤有关，大部分人学一周都摸不着头脑，不是每个人的抽象思维和世界观都是一样的好吗， 所以函数式编程尽管不比命令式语言起步晚，但始终学的人很少，这就是历史， 对于大部分人， 更希望解决问题，创造价值， 而不是数学来推导去
8、最后我建议， 如果你是玩c/c++的， 现在开始学Golang，是最好的时机， 跟一门靠谱的语言一起成长， 这种感觉非常棒， 你用Erlang折腾1个应用， 用Go恐怕都完成了10个开源项目， 当然，也要结合自己的口味， Golang就是Sublime Text， Erlang就是Emacs
相信自己的判断，相信自己的逻辑， 赢就是赢，输就是输
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